Title context-based personal data protection in smart city
Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.
Подобные документы
Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Дослідження з розробки рекомендаційної системи для підтримки Smart-туризму по містах України. Програмний комплекс реалізований на підходах інтегрованих систем для інформаційного обміну базується на об'єднанні ресурсів веб-порталу з забезпеченням гаджетів.
статья, добавлен 26.10.2020- 28. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 Definition of information security. Methods and means of information protection. Access Control - information protection regulation of the use of all resources of IP and IT. Protection of data and programs from unauthorized access, copying, modification.
реферат, добавлен 04.04.2016The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.
статья, добавлен 20.01.2017Data flow diagrams as a hierarchy of functional processes related data flows. Familiarity with the main components of a data flow diagram: external entities, systems and subsystems, processes. Analysis of the structure of building hierarchy DFD.
статья, добавлен 25.03.2019Structure and functions of the computer. General characteristics and capabilities of the operating system Windows XP, its member programs and functional features. Structure and principles of programming in C ++ Builder IDE, evaluation of results.
курс лекций, добавлен 11.10.2014Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.
статья, добавлен 27.01.2019Examine the possibility of employing the Greenstone system to create a digital tourism library for the city of Petra. The stages of building a digital library. students’ opinions about the characteristics of the Greenstone system and its suitability.
статья, добавлен 05.09.2022Інтегрування сучасної концепції автоматизації типових процесів у приміщеннях в інфраструктуру навчального закладу. Програмні засоби, за допомогою яких координуються потоки даних. Проект інтегрування технології smart-home в навчальне середовище КоНаС.
статья, добавлен 04.03.2018Ознакомление с историей развития оптимизации и инновации. Рассмотрение проблемы библиотек и столовых в учебных заведениях Казахстана. Выявление перспектив внедрения smart-карты в вузовские библиотеки и столовые в учебных заведениях данной страны.
научная работа, добавлен 17.01.2015Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.
статья, добавлен 08.02.2013Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Studying the possibility of using the Greenstone system to create an integrated digital tourist library for the city of Petra. A survey of students' opinions about the materials and information that should be included in the digital tourism library.
статья, добавлен 15.03.2023Theoretical aspects of the development of digital platform for engineering controlling business. Digital platform as part of the global economy. Conceptual apparatus for the research. Problems of product exchange between the city and the rural settlement.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
статья, добавлен 06.05.2018The state research and pioneer computers. Data Processing Industry аnd Market Until. Calculators in French State Research. The Computer Industry: companies’ behaviour, strategies and the component problem. A client for the Semiconductor Industry.
статья, добавлен 18.11.2018Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024Comparison of several common approaches to the analysis of system logs and streaming data generated en masse by the company's IT infrastructure. Characteristics of model-based anomaly search algorithms and hierarchical temporary memory algorithms.
статья, добавлен 28.05.2021Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017