Актуальность и доступность нейросетей в современном обществе
Способность нейронных сетей обучаться на основе опыта и самостоятельно улучшать свои результаты. Области их применения (медицина, финансы, технологии, наука и многие другие). Модель дальнейшего развития доступности нейросетей в современном обществе.
Подобные документы
Анализ и характеристика возможностей современных нейросетей, создание игровых приложений. Рассмотрение таких этапов как создание идеи, сюжета, концепт-дизайн, разработка и продвижение итогового продукта. Использование нейросети сбербанка "Gigachat".
статья, добавлен 30.10.2024Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Общая характеристика основных проблем использования формальных методов и оценок в рамках процессов когнитивного моделирования. Знакомство с ключевыми особенностями организации формально-когнитивных нейросетей для исследования слабоформализуемых систем.
статья, добавлен 14.12.2020Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Определение понятия и видов ресурсов. Рассмотрение роли информационных ресурсов в современном обществе. Описание характеристик отдельных документов и массивов документов как товара на современном рынке. Деятельность глобальных компьютерных сетей.
презентация, добавлен 30.04.2014Создание сервиса, который будет давать оценку эмоционального состояния, говорящего при разговоре с оператором колл-центра, что поможет анализировать эффективность центра обработки звонков. Применение нейросетей для более качественного решения проблемы.
статья, добавлен 23.12.2024Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Методическая схема изучения баз данных: актуальность данного приложения, их классификация, основные понятия. Правила формирования в СУБД Access команды запроса, сортировки записей. Роль информатики в современном обществе, знчение компьютеризации обучения.
реферат, добавлен 17.10.2011Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Рассмотрение вопросов, связанных с решением задачи построения и обработки когнитивных структур на основе использования нейронных сетей. Организация специализированной модели, настроенной на решения поставленной задачи "Нейросетевая когнитивная модель".
статья, добавлен 23.08.2020Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
статья, добавлен 15.02.2019Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.
статья, добавлен 01.09.2018Анализ значимости научного направления - информатики. Связь информатики с другими научными областями, степень влияния данной науки на жизнь в современном обществе. Уровни изучения информационных технологий, анализ информатики, как науки и технологии.
статья, добавлен 25.01.2021Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей, сложность их внедрения. Возможности и перспективы развития подобных систем.
статья, добавлен 23.12.2024Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Разработка облика системы технического зрения для мобильных систем и программного обеспечения системы технического зрения. Исследование применения алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей в задаче детектирования объектов дорожного движения.
дипломная работа, добавлен 08.06.2018Анализ возможностей формирования блокчейна посредством изучения этого технологического процесса в современном обществе. Рассмотрение плюсов и минусов, положения технологии распределенного хранения данных. Практичные образцы введения технологии блокчейна.
статья, добавлен 19.02.2019Ключевая роль баз данных в современном информационном обществе. История развития, основные принципы, типы баз данных, их применение в различных областях. Обеспечение надежного хранения информации, целостности данных и доступа к ним в нужное время.
реферат, добавлен 01.05.2024