Имитационное моделирование в экономике
Определение понятия "имитационное моделирование". Аналитические и статистические модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло. Рассмотрение примера - оценка геологических запасов.
Подобные документы
Разработка концептуальной и математической модели. Построение схемы модели. Уточненная матрица переходов. Описание параметров системы. Имитационное моделирование системы в разомкнутом режиме. Измерение и вычисление узловых и системных характеристик.
контрольная работа, добавлен 14.01.2020В статье предлагается подход к имитационному моделированию распространения электромобилей в регионе (на основе оригинальной модели системной динамики). Обсуждение возможности построения гибридных моделей, включающих элементы агентного моделирования.
статья, добавлен 05.05.2021Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
презентация, добавлен 09.11.2013Исследование реальных сложных систем с помощью двух типов математических моделей: аналитических и имитационных. Понятия и атрибуты, присущие имитационному моделированию. Проблемы развития средств имитационного моделирования, развитие его средств.
статья, добавлен 15.08.2020Методы решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами. Аналитическое и имитационное моделирование экономических процессов, его реализация средствами универсальных языков программирования. Имитационная модель работы магазина.
курсовая работа, добавлен 20.02.2012Элементы теории, классификация и имитационное моделирование систем массового обслуживания. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов, расчет имитационной модели на языке GPSS.
дипломная работа, добавлен 20.05.2016Цели и задачи имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании, выбор, обоснование и детализированная схема моделируемого бизнес процесса. Постановка и разработка оптимизационных задач функционирования моделируемого бизнес процесса.
курсовая работа, добавлен 23.03.2016Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.
реферат, добавлен 18.09.2014История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016Понятие и признаки имитационного моделирования, его особенности и основные методы. Модель оптимальной структуры товарооборота, обеспечивающая фирме максимальную прибыль. План выпуска изделий, при котором прибыль от реализации является максимальной.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Математическое программирование (линейное, нелинейное, детерминированное, стохастическое). Теории принятия решений и игр, управления запасами, массового обслуживания. Основы теории вероятностей, методы прогнозирования. Имитационное моделирование.
книга, добавлен 17.04.2013Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Понятие имитационной модели и имитационного моделирования. Типы задач, решаемых средствами имитационного моделирования в процессе управления экономическими объектами. Основная задача, цели и факторы применения теории массового обслуживания в экономике.
презентация, добавлен 03.11.2013Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.
реферат, добавлен 25.05.2013Принципы и подходы к формированию входных данных для имитационных моделей. Построение имитационной модели производственного участка и оценка стабильности его работы, рекомендации по совершенствованию. Принципы прогнозирования объема выпуска изделий.
контрольная работа, добавлен 09.11.2016Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов касс. Закон распределения Пуассона.
контрольная работа, добавлен 28.02.2015Понятие экономической модели, моделирование как метод научного познания, математическая структура модели и её содержательная интерпретация. Особенности экономических измерений и наблюдений. Элементы процесса математического моделирования в экономике.
реферат, добавлен 28.06.2015Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.
реферат, добавлен 03.12.2014Непрерывно-, дискретно-детерминированные, непрерывно-стохастические модели. Влияние случайных процессов на задержку в очередях. Формула Поллачека-Хинчина. Цепи Маркова. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей. Стохастическое имитационное моделирование.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Определение понятия и сущности математического моделирования. Рассмотрение примеров моделей линейного программирования. Описание симплекс-метода. Сведение матричных игр к задачам линейного программирования. Игры с природой (статистические решения).
курс лекций, добавлен 12.05.2015Оценка целесообразности разработки системы оперативного управления установкой подготовки нефти. Имитационное моделирование технологического процесса подготовки нефти в установке УППН-М как объекта диагностики и оперативного управления в среде matlab.
дипломная работа, добавлен 02.06.2013Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014