Информационная и программная поддержка распознавания состояний динамического объекта в условиях неопределенности
Автоматизированное формирование первичного признакового пространства в виде временного ряда. Формализованное описание правил принятия решения. Алгоритмы выбора информативных признаков, опирающиеся на дискретные методы. Численная иллюстрация процедур.
Подобные документы
Важность проблем интеллектуализации принятия решений в медицинской диагностики. Описание модели информационной системы принятия решения о состоянии пациента на базе нечеткой логики, разработанной в среде Matlab. Эффективность разработки данной системы.
статья, добавлен 06.12.2016Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Рассмотрение преимуществ и недостатков использования хранилищ данных. Аналитические системы поддержки принятия решений. Использование систем поддержки принятия решения для подготовки и принятия комплекса решений. Установка и настройка средств OLAP.
реферат, добавлен 20.10.2017Концептуальные основы применения CALS-технологий (непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла), этапы внедрения на предприятии. Интегрированная информационная среда предприятия. Состояние развития CALS-технологий в мировой экономике.
контрольная работа, добавлен 19.04.2013Проблема определение страны и города объекта геолокации на основании его координат. Автоматизированное определение местоположения и привязка геолокационных объектов к странам и городам в мире. Необходимость автоматического расширения базы городов, стран.
статья, добавлен 27.07.2017Методы на основе рекуррентных нейронных сетей. Управление в условиях частичной наблюдаемости. Существующие программные решения, обоснование выбора метода. Частично наблюдаемый Марковский процесс принятия решений. Использование награды как наблюдения.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Концепция решения задания, описание основных переменных и констант. Разработка общих требований к программе и ее структуре. Программная реализация алгоритмов и управляющей программы. Создание процедур и функций для реализации алгоритмов расчета.
курсовая работа, добавлен 13.10.2019Предмет и задачи теории игр. Решение игр в смешанных стратегиях. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Элементы теории статистических решений. Игры с природой в условиях неопределенности. Классические критерии принятия решений.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Идентификация одномерного линейного динамического объекта во временной области при воздействии возмущений. Определение параметров передаточной функции динамического звена в различных условиях функционирования. Отклонения параметров от истинных значений.
отчет по практике, добавлен 02.05.2020Основные задачи системы управления защитой информации. Математические модели по управлению принятия решений для выбора варианта защиты автоматизированной системы. Описание количества априорной неопределенности о выборе варианта энтропией Больцмана.
статья, добавлен 20.05.2017Формализация нечетких понятий. Описание программы группового выбора лучшей альтернативы на нечетном отношении предпочтения. Алгоритм выбора лучшей альтернативы на основе степеней доминирования-недоминирования. Мультипликативная модель группового выбора.
дипломная работа, добавлен 10.11.2018Имитационное моделирование как метод анализа сложных бизнес-процессов, позволяющий решать трудноформализуемые задачи в условиях неопределенности. Разработка архитектур программных комплексов, обеспечивающих поэтапную имитацию экономических объектов.
автореферат, добавлен 02.09.2018Сравнение результатов многокритериального выбора на шести моделях, разбитых на две тройки, реализованные по аддитивной и мультипликативной схеме сравнительного анализа в порядке усложнения процедур принятия решения. Процедура экспертного оценивания.
курсовая работа, добавлен 21.01.2013Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Анализ проблемы формирования интерфейса пользователя системы управления электронным документооборотом. Разработка информационной технологии динамического формирования интерфейса. Диаграмма последовательностей для процедур сохранения и печати документа.
статья, добавлен 19.06.2018Особенности реализации внутренних и внешних сортировок. Массивы и операции с массивами. Алгоритмы внутренних и внешних сортировок, примеры процедур, их реализующих. Процедуры сортировок методами выбора и обменами. Код программы для вывода массива.
курсовая работа, добавлен 18.07.2012Адаптивные цифровые алгоритмы. Многомерные цифровые алгоритмы и системы управления с управляющими компьютерами. Достоинства и недостатки модальных алгоритмов цифрового управления. Программная реализация алгоритмов управления и переменного запаздывания.
лекция, добавлен 22.07.2015Алгоритмы, используемые для упорядочения элементов в списке: сортировка пузырьком, перемешиванием, подсчетом и слиянием; методом Шелла, вставок и выбора; цифровая, поразрядная, пирамидальная и быстрая. Описание алгоритма выполнения практического задания.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Использование информационных, коммуникационных и мультимедийных технологий в школьном образовании. Использование инструментальных средств Maple при обучении темы "Объекты и свойства" в курсе информатики. Программная разработка библиотеки процедур.
дипломная работа, добавлен 22.07.2011Основные понятия динамического программирования, классические методы анализа или вариационного исчисления. Общая постановка задачи динамического программирования. Геометрическая интерпретация задачи программирования (область возможных состояний).
лекция, добавлен 14.11.2014Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019