Кривые нормального распределения. Закон сложения случайных ошибок

Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.

Подобные документы

  • Криволинейные интегралы первого рода, их свойства и вычисление. Условия независимости криволинейного интеграла 2-го рода от пути интегрирования. Связь поверхностных интегралов первого и второго рода. Формула Гаусса-Остроградского и формула Стокса.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2011

  • Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Анализ работ А.Н. Колмогорова и Н.В. Смирнова, посвященных односторонним и двухсторонним критериям согласия и однородности. Рассмотрение типовых ошибок при применении перечисленных критериев для проверки нормальности распределения результатов измерений.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2014

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.

    курсовая работа, добавлен 16.10.2017

  • Описание численно-аналитического алгоритма решения задачи определения реперных точек нормированного симметричного нечеткого интервала, аппроксимирующего нормальное частотное распределение с произвольными параметрами математического ожидания и дисперсии.

    статья, добавлен 22.01.2017

  • Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

    учебное пособие, добавлен 08.12.2013

  • Общие понятия об измерениях, их объектах, необходимых приборах и среде в которой они выполняются. Ошибки измерений и оценка точности их результатов. Свойства случайных ошибок измерений, обработка измерений. Вычисление ошибки при косвенных измерениях.

    реферат, добавлен 30.10.2015

  • Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2021

  • Изучение способов определения числа е, служащего основанием натуральных логарифмов. Анализ доказательства иррациональности, решения дифференциальных уравнений. Обзор многоугольников распределения случайной величины, имеющих закон распределения Пуассона.

    контрольная работа, добавлен 26.10.2011

  • Вычисление вероятности, полная группа событий. Построение ряда распределения и графика функции распределения, вычисление характеристик для заданной случайной величины. Построение выборки, гистограммы, функции распределения непрерывных случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 02.04.2018

  • Примеры решений задач по теории вероятностей. Вероятность попадания людей в ту или иную подгруппу. Вероятность выигрыша ставки. Закон распределения случайной величины. Временные интервалы и критерий согласия Пирсона. Выборочные коэффициенты корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2015

  • Построение интервального и точечного статистического распределения результатов наблюдений, полигона и гистограммы относительных частот. Нахождение оценок математического ожидания и дисперсии. Проверка гипотезы распределения по критерию согласия Пирсона.

    практическая работа, добавлен 11.11.2017

  • Практические примеры проверка статистических гипотез. Распределение эффектов одного фонового шума, суммы полезного сигнала. Плотности распределения, лемма Неймана–Пирсона. Уравнение согласованной фильтрации. Математическое ожидание статистики, дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2016

  • Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.

    учебное пособие, добавлен 15.06.2015

  • Вычисление коэффициента вариации, среднего квадратического отклонения, ряда распределения относительных частот, ширины доверительного интервала для генеральной средней с определенной надежностью. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2015

  • Определение вероятности случайного события. Вероятность использования кредита не по назначению среди выборки заемщиков. Закон распределения числа бракованных деталей. Графическое решение распределения случайной величины. Группировка статистического ряда.

    контрольная работа, добавлен 19.01.2015

  • Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 06.12.2017

  • Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

    краткое изложение, добавлен 21.03.2018

  • Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 21.04.2015

  • Рассмотрение табличного и графического представления вариационного ряда. Характеристика центральной тенденции распределения. Определение вариации изучаемого признака. Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.

    курсовая работа, добавлен 07.12.2016

  • Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 20.09.2013

  • Примеры статистических гипотез в педагогических исследованиях. Уровень значимости как вероятность ошибки первого рода при принятии решения. Характеристика методики проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.