Типы группировки данных

Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).

Подобные документы

  • Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.

    курс лекций, добавлен 19.06.2015

  • Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Системы линейных уравнений и неравенств. Аналитическая геометрия на плоскости. Числовая последовательность и ее предел. Основные теоремы теории вероятностей. Первообразная и неопределенный интеграл. Основы математической статистики. Закон больших чисел.

    методичка, добавлен 23.09.2014

  • Зарождение статистики и истоки статистики как науки. Становление русской статистической научной школы. Представители русской описательной и теоретической школы. Математическое направление в статистике. Значение статистики как общественной науки.

    контрольная работа, добавлен 12.05.2023

  • Системный анализ различных постановок задач анализа статистических данных и методов их решения, основанных на принятой вероятностно-статистической модели порождения данных. Критерии проверки статистической гипотезы однородности в различных постановках.

    статья, добавлен 17.05.2020

  • Определение множества элементов по переменным и базам, образующих начальную систему данных наблюдений. Исследование операции структуризации и метаоперация в системе порождения новых данных. Граф отношений множества системы данных и системы порождения.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

    реферат, добавлен 26.03.2010

  • Основные понятия теории вероятности и математической статистики, классическое определение вероятности. Нахождение формального критерия сравнения дендроклиматологических рядов деревьев. Проверка гипотезы о влиянии климата на рост древесных колец.

    курсовая работа, добавлен 26.03.2019

  • Предмет и разделы математической статистики. История развития статистической науки. Цель и задачи статистического анализа. Этапы статистического исследования. Основные медико-демографические показатели. Графические изображения в медицинской статистике.

    реферат, добавлен 14.12.2015

  • Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате специально поставленных экспериментов, оценка неизвестной вероятности событий, проверка интервальных статистических гипотез о виде неизвестного распределения двумерной величины.

    курсовая работа, добавлен 08.07.2012

  • Основные понятия и определения математической статистики. Ее теоретические основы как науки. Характеристики выборочной и генеральной совокупности. Основные способы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатый отбор и многофазная выборка.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Пример группировки значений и построения эмпирической функции распределения и гистограммы. Пример восстановления интервалов, оценки с помощью критерия Пирсона хи-квадрата согласия данных с нормальным распределением. Пример нахождения выборочных регрессий.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2016

  • Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.

    курс лекций, добавлен 19.09.2017

  • Характеристика используемых статистических показателей, вида, единицы измерения. Оценка структурных средних на основе структурной группировки. Расчет абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выявление наличия взаимосвязи.

    контрольная работа, добавлен 01.06.2015

  • Определение многогранников, их примеры в архитектуре (египетская пирамида), искусстве, животном мире. Их типы: тетраэдр, гексаэдр, октаэдр, икосаэдр, додекаэдр. Количество граней, ребер и вершин в данных фигурах. История правильных многогранников.

    презентация, добавлен 09.04.2014

  • Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2016

  • Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.

    контрольная работа, добавлен 19.04.2015

  • Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.

    учебное пособие, добавлен 24.12.2013

  • Генеральная и выборочная совокупность. Выборочные характеристики и точечные оценки. Основная задача математической статистики. Статистический ряд для дискретной случайной величины. Полигон относительных частот. Эмпирическая функция распределения.

    учебное пособие, добавлен 11.11.2013

  • Построение статистического ряда распределения организаций по объему работающих активов. Определение характера связи между признаками Работающие активы и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц. Определение ошибки выборки.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2017

  • Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.

    методичка, добавлен 06.06.2019

  • Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.

    контрольная работа, добавлен 30.12.2011

  • Взаимоотношения теории вероятностей и математической статистики. Основные типы реальных ситуаций с позиций соблюдения условий статистического ансамбля. Границы применимости вероятностно-статистических методов при принятии решений в реальных ситуациях.

    реферат, добавлен 04.12.2013

  • Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

    презентация, добавлен 26.05.2016

  • Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.

    статья, добавлен 25.03.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.