Модификация генетического алгоритма на основе элитарного отбора для поиска параметров биологически обоснованных моделей нейронов
Применение математического и численного моделирования в нейробиологии. Оптимизация параметров биологически обоснованной модели нейрона методом генетического алгоритма. Основные преимущества элитарного отбора без сходимости решения в локальных оптимумах.
Подобные документы
Процесс математического моделирования. Персональные компьютеры обладают достаточным быстродействием и памятью для решения задач математического моделирования; на этой основе развиваются и информационно-компьютерные технологии "звукового" направления.
статья, добавлен 17.02.2023Ознакомление с процессом построения в увеличенном масштабе кривой разгона. Анализ динамических параметров кривой разгона. Определение алгоритма управления и настроечных параметров алгоритма. Построение рассчитанной системы с помощью программы Simulink.
курсовая работа, добавлен 23.02.2022Метод и порядок решения задачи. Разбивка процесса решения задачи на этапы. Основные признаки окончания процесса решения задачи. Общая форма записи алгоритма. Использование служебных слов для записи алгоритмов. Последовательность действий алгоритма.
презентация, добавлен 16.09.2013Описание структуры нечеткого генетического алгоритма и модификации основных генетических операторов, используемых для нахождения решения. Формирование управляющего воздействия нечеткого логического контроллера. Значения вероятностей кроссинговера.
статья, добавлен 18.01.2018Анализ проблем эффективного сжигания топлива с переменной калорийностью. Выбор оптимального пути методом динамического программирования Беллмана. Разработка алгоритма управления оборудованием. Изучение результатов моделирования, материальных затрат.
статья, добавлен 27.07.2016Процесс программной реализации моделирования работы системы массового обслуживания. Характеристика состава выполняемых функций. Основные требования к входным и выходным данным. Правила введения параметров моделирования и порядок разработки алгоритма.
курсовая работа, добавлен 02.06.2013Обзор алгоритма слепой деконволюции на основе мультистартового метода. Оценка результатов моделирования, подтверждающих повышение вероятности сходимости к глобальному оптимуму при определении коэффициентов фильтра для решения задачи слепой деконволюции.
статья, добавлен 23.02.2016История эволюционных вычислений. Генетические алгоритмы и классификационные системы. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетического алгоритма. Селекция хромосом методом рулетки. Розыгрыш с помощью колеса рулетки из интервала.
лекция, добавлен 28.08.2013Расчет геометрических параметров среды на основе известных значений потенциала электрического тока. Электроразведка глубокозалегающих протяженных локальных включений, которые могут быть представлены с определенным приближением как бесконечные цилиндры.
контрольная работа, добавлен 24.12.2018Проведение исследования одноточечного скрещивания и инверсионной мутации. Особенность изучения модели эволюционного развития, применяемой в генетических алгоритмах. Реализация программы нахождения минимума целевой функции на определенном интервале.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018- 86. Экспериментальное исследование и модификация алгоритма выявления предпочтений "при прочих равных"
Теоретические основы задач ранжирования. Исследование основных подходов к реализации алгоритмов ранжирования. Выявление функции полезности. Наивный Байесовский классификатор. Описание алгоритма выявления предпочтений "при прочих равных" и его модификация.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016 Методы решения задачи по расстановке фигур на шахматной доске. Сущность рекуррентного алгоритма и составление его программы. Особенности алгоритма поиска с возвратом, статистический анализ эффективности и вероятность успеха по эвристическому алгоритму.
задача, добавлен 29.11.2012Представлена тестовая задача для оценки эффективности методов численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений и методов численного анализа переходных процессов в электронных цепях и системах. Задачи моделирования сложных радиотехнических цепей.
статья, добавлен 29.07.2017- 89. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Решение задачи коммивояжёра методом динамического программирования. Первый шаг оптимизации и определение расстояния через любые две вершины в начальную. Решение задачи методом ветвей и границ с помощью алгоритма Литтла, особенности решения жадным методом.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Основная идея алгоритма муравьиного алгоритма - моделирование поведения колонии муравьев. Разработка программы, реализующей модифицированную модель муравьиного алгоритма. Адаптация муравьиного алгоритма к различным графовым задачам, его эффективность.
статья, добавлен 19.01.2018Характеристика постановки задачи многокритериальной оптимизации. Отображение множеств возможных решений и критериев. Важнейшая особенность использования в операторе селекции турнирной схемы в сочетании со случайным выбором критерия для сравнения.
статья, добавлен 25.08.2020Метод многокритериальной оптимизации с использование кластерного генетического алгоритма. Анализ необходимости дополнительной проработки механизма сравнения хромосом, возможное усиление векторного критерия оптимальности дополнительными условиями.
статья, добавлен 27.02.2019Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.
статья, добавлен 19.01.2018Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования. Ее решение графическим методом, использование математического аппарата для решения. Применение симплекс-метода для решения задачи, его приемы и методы в программировании.
контрольная работа, добавлен 24.04.2009Создание экранной формы и ввод исходных данных. Освоение метода решения задач нелинейного программирования. Изучение настройки параметров поиска решения. Фрагмент окна с результатом поиска решения. Формирование модели нелинейного программирования.
контрольная работа, добавлен 10.04.2022Разработка методов увеличения производительности алгоритма мультипликативного инвертирования в двоичном поле на основе расширенного алгоритма Эвклида. Применение модифицированного алгоритма инвертирования в программной реализации алгоритмов формирования.
статья, добавлен 23.02.2016Нейронные сети - база для организации интеллектуальных систем защиты информации автоматизированных систем. Эволюционный подход к машинному обучению интеллектуальных средств. Вычислительные модели естественного отбора. Обзор генетического программирования.
статья, добавлен 24.03.2018Разработка и описание генетического алгоритма для поиска секретного ключа шифра Виженера. Использование им устойчивости частотных характеристик осмысленных текстов. "Рекордные" значения фитнесс-функции для различных предполагаемых длин секретного ключа.
статья, добавлен 26.04.2019Краткое описание и пользовательская программа в среде Mathcad авторской версии модифицированного генетического алгоритма (МГА). Применение МГА у исследователей в задачах оптимального синтеза систем управления. Методика и результаты тестирования.
курсовая работа, добавлен 08.02.2013