Обзор современного состояния области компьютерного зрения
Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
Подобные документы
Работа с графической информацией как одно из самых популярных направлений использования персонального компьютера. Мультимедиа - объединение высококачественного изображения со звуковым сопровождением, отображающееся на экране компьютерного устройства.
контрольная работа, добавлен 11.01.2017Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Образования на коже и их разделение на: доброкачественные и злокачественные, инфекционные и неинфекционные. Реализация систем компьютерного зрения и ее зависимость от области их применения, аппаратной платформы и требований по производительности.
статья, добавлен 25.04.2019Общие сведения о сетях. Реализация распределенной обработки данных. Три основных класса сетей: глобальные, региональные и локальные. Достоинства и недостатки одноранговых сетей и сетей с выделенным сервером. Топологии "звезда", "кольцо", "общая шина".
курсовая работа, добавлен 30.10.2012- 55. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019- 59. Исследование существующих решений в области технических средств поддержки виртуальной реальности
Появление на современном рынке компьютерных игр. Создание голографических экранов и приближенного к реальности изображения вместе со всевозможными средствами его визуализации. Применение перчаток Dexmo, браслета MYO и гаджета для домашнего использования.
статья, добавлен 25.04.2019 Оптимизация JPEG/GIF – файлов для наилучшего соотношения между размером файла и качеством изображения. Настройка опции Dithering. Создание прозрачной основы и карты изображения в гипертексте. Пакетная автоматизированная обработка оптимизируемых файлов.
лекция, добавлен 16.11.2017Систематизация методов использования компьютерного зрения для снегоуборщика, описание их работ и проблем. Описание обработки видеопотока и распознавания с целью ориентирования робота в пространстве и выполнения соответствующих алгоритмов действий.
статья, добавлен 25.02.2019Разработка облика системы технического зрения для мобильных систем и программного обеспечения системы технического зрения. Исследование применения алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей в задаче детектирования объектов дорожного движения.
дипломная работа, добавлен 08.06.2018Построение и решение уравнения Пуассона для решения задач компьютерной графики. Обзор алгоритма использования уравнения Пуассона для восстановления изображения по векторному полю градиентов. Рассмотрение возникающих проблем и способов их решения.
статья, добавлен 27.02.2019Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Повышение резкости в жанре портретной фотографии как один из этапов улучшения цифрового изображения. Описание программного модуля, позволяющего повышать резкость изображения с учетом зоны фокусировки в области глаз объекта при помощи апертуры 3х3.
статья, добавлен 29.06.2016Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 22.05.2018Направления работ, которые ведутся в области автоматизации производственных и технологических процессов. Применение аппарата теории нейронных сетей, который находит все более широкое применение для решения инженерных задач в системах управления.
статья, добавлен 26.03.2020Представлен обзор и анализ области применения рекомендательных систем в области литературы, а также русскоязычных систем рекомендаций книг, определены их достоинства и недостатки. Рассмотрены способы работы с тематическими моделями в языке python.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Алгоритм функционирования нейронных сетей, их внутренняя структура и компоненты, а также критерии оценки качества. Максимизация взаимной информации двух выходов, получающих информацию от двух смежных, не пересекающихся областей одного изображения.
курсовая работа, добавлен 09.01.2018История возникновения и развития линейных вычислительных сетей, их основные области применения. Хронология развития Ethernet. Достоинства и недостатки шинной и звездообразной топологий. Основной узел на витой паре. Технология Fast Ethernet IEEE 802.3U.
реферат, добавлен 27.10.2012