Метод корекції перспективних спотворень на зображеннях текстових документів
Розробка сучасних технологій розпізнавання тексту з метою розпізнавання плоских сканованих документів. Алгоритм корекції перспективних спотворень на основі виявлення точки сходження. Визначення горизонтальних базових текстових ліній, вертикальних штрихів.
Подобные документы
Характеристика методу і засобів для виділення знань з природномовного тексту. Аналіз багатоетапного алгоритму, що містить ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології.
статья, добавлен 29.08.2016Дослідження алгоритмів зменшення компресійних спотворень у рухомих та нерухомих зображеннях, які використовуються при передачі та зберіганні інформації. Розробка просторово-фільтруючої моделі перетворення з метою зменшення спотворень відеосигналів.
автореферат, добавлен 30.03.2016Класифікація систем підготовки текстових документів, їх відмінні особливості та умови практичного використання. Редактори текстів, їх функції, асортимент та значення. Настільні видавничі системи, їх можливості. Етапи підготовки текстових документів.
реферат, добавлен 24.06.2011Теоретичне доведення доцільності та придатності апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій з виділеними сегментами для розв'язання практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2014Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
дипломная работа, добавлен 30.07.2014Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.
автореферат, добавлен 20.07.2015Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015- 8. Методи та моделі класифікації текстових документів в спеціалізованих інформаційно-пошукових системах
Аналіз сучасних методів класифікації, які враховуватимуть можливості теперішнього обладнання й програмного забезпечення. Особливість вирішення завдання автоматичного систематизування текстових документів для автоматизованих інформаційно-пошукових систем.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
автореферат, добавлен 29.08.2015Особливості реалізації голографічних коректорів. Оптична система розпізнавання зображень. Оптичне розпізнавання образів з готових форм як найбільш оптимальний метод автоматизації. Програмне забезпечення, яке здійснює обробку та розпізнавання даних.
реферат, добавлен 26.08.2013Дослідження найбільш поширених математичних методів класифікації текстових документів. Використання критеріїв інформаційної ваги слова в рубриці. Застосування наївного Байєсівського класифікатора в задачах для фільтрації спаму та автоматичної рубрикації.
статья, добавлен 27.12.2016Дослідження методів виявлення облич на основі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для обробки півтонових зображень. Розробка технології виявлення облич для систем комп’ютерного розпізнавання, аналіз її достовірності та швидкодії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Вивчення методики підвищення якості обробки електронних документів, що містять природно-мовні тексти, можливо з помилками. Розробка автоматизованої системи термінологічного та інтерпретаційного аналізу електронних текстових документів, що містять помилки.
автореферат, добавлен 29.08.2015Біологічні аналоги систем розпізнавання образів. Принцип голографічної пам’яті і розпізнавання образів. Типові задачі розпізнавання образів та основні методи. Системи оптичного розпізнавання, FineReader 4. Ідентифікація відвідувачів по особистому підпису.
реферат, добавлен 11.06.2010Ознайомлення з розширеними можливостями текстових процесорів та прийомами їх використання. особливості реалізації перевірки правопису у текстовому процесорі, роботи технології OLE, роботи з таблицями у документах MS Word. Засоби автоматизації MS Word.
лабораторная работа, добавлен 07.07.2017Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
статья, добавлен 26.10.2020Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023Аналіз та характеристика існуючих систем розпізнавання людей. Особливості дво- та одноступеневого розпізнавання образів. Методика підвищення продуктивності глибоких нейронних мереж. Програмна реалізація алгоритму на основі YOLOv3 та фремворка Darknet.
статья, добавлен 07.09.2024Визначення поняття "масове уведення даних". Опис об’єктів масового уведення даних. Аналіз вимог до повноцінного перетворення документа в електронний формат. Аналіз характеристик і об'єктів розпізнавання. Розробка рекомендацій щодо вибору сканера.
статья, добавлен 29.09.2016