Новые возможности статистической системы IBM SPSS Statistics для обработки данных психологических исследований

Обзор некоторых новых процедур обработки данных, включенных в последние годы в статистическую систему IBM SPSS Statistics, которые могут быть полезны психологам в исследованиях. Характеристика нового многоуровневого типа статистического анализа данных.

Подобные документы

  • Структурированный язык запросов для обработки и чтения данных, содержащихся в компьютерной базе данных. Работа SQL с базами данных реляционного типа. Официальный стандарт языка SQL. Полноценный язык для работы с базами данных. Одобрение SQL компанией IBM.

    реферат, добавлен 27.07.2009

  • Основные элементы концепции хранилищ данных. Архитектуры глобальных хранилищ данных. Взаимосвязанные и независимые магазины данных. Анализ методов повышения эффективности алгоритмов обработки хранимых данных в связи с валообразным увеличением их объема.

    статья, добавлен 15.08.2020

  • Система управления базами данных как программный механизм, предназначенный для поиска, сортировки, обработки и печати информации, содержащейся в базе данных. Иерархическая, сетевая и реляционная структура базы данных. Сферы применения баз данных и СУБД.

    реферат, добавлен 31.03.2019

  • Информационно-аналитические системы как современный высокоэффективный инструмент принятия стратегических и оперативных решений. Анализ концепции построения интеллектуальной системы с выбором методов и средств анализа данных для обработки информации.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Системы управления базами данных, используемые для обработки экономической информации. Иерархические, сетевые и реляционные модели баз данных. Визуализация и логическое представление информации. Характеристика систем Microsoft Access и Visual FoxPro.

    курсовая работа, добавлен 13.02.2010

  • Способы добычи информации из интегрированных систем. Недостатки программного комплекса статистической обработки данных. Характеристика нейронных сетей. Применение деревьев решений и генетических алгоритмов. Принципы эволюционного программирования.

    реферат, добавлен 17.05.2016

  • Характеристика основных видов текстологических данных. Методика определения списочного состава карт, необходимых для оцифровки и дальнейшего внесения в информационную систему. Порядок обработки информации, полученной при термобарохимическом анализе.

    контрольная работа, добавлен 26.08.2015

  • Применение баз данных и средств их обработки для распределения и учета товаров. Формулирование основных требований к программе, входные документы. Обзор структуры баз и индексов, назначение полей. Программный код и техническая документация баз данных.

    курсовая работа, добавлен 01.09.2010

  • Понятие, сущность и значение данных, характеристика и особенности видов их обработки. Описание, специфика линейных и иерархических структур данных. Применение вертикальных и горизонтальных табличных структуры данных. Принцип действия метода дихотомии.

    контрольная работа, добавлен 22.03.2016

  • Методика и этапы разработки базы данных учета товаров на складе для магазина. Порядок описания алгоритмов и процедур обработки данных (добавление, изменение, удаление). Концепция баз данных. Разработка инфологической модели, программного приложения.

    курсовая работа, добавлен 06.06.2013

  • Вопросы программной реализации важнейших структур данных, таких как стеки, очереди, списки, деревья и их комбинации. Статические и динамические способы их создания. Алгоритмы сортировки данных. Методы обработки массивов. Примеры фрагментов программ.

    учебное пособие, добавлен 06.10.2017

  • Прикладные математические пакеты как вид программных систем, которые предназначены для обработки числовых данных. Электронная таблица, строка, столбец, ячейка, диапазон и диаграмма - основные элементы табличного процессора Microsoft Office Excel.

    статья, добавлен 06.06.2017

  • Разработка программного обеспечения для автоматизация обработки данных инженерно-геологических исследований и расчета характеристик грунтового массива в зонах развития опасных геологических процессов. Выбор языка C++ для реализации программного кода.

    дипломная работа, добавлен 02.04.2016

  • Проблема повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Аналитическое моделирование алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Использование хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Особенности проектирования системы сбора, хранения и обработки данных с большим количеством датчиков, измеряющих разные параметры окружающей среды. Разработка конструкции прототипа системы, которая включает в себя суперсенсорную систему сбора данных.

    автореферат, добавлен 01.07.2018

  • Основы графического программирования при возможности применения LabVIEW для создания собственных приложений, сбора, анализа, отображения и сохранения данных, поиска и использования функций анализа и обработки, использования различных типов данных.

    презентация, добавлен 25.06.2014

  • Теоретические аспекты понятия "распределенные базы данных": определение Дэйта, целостность данных и прозрачность расположения, межоперабельность, технологии обработки распределенных запросов и тиражирования данных. Особенности архитектуры "клиент-сервер".

    статья, добавлен 11.04.2012

  • Основные требования и стандарты, предъявляемые к современным реляционным базам данных. Анализ входных данных, проектирование структуры базы данных. Создание компонентов: таблиц, индексов, форм, макросов, отчетов, запросов. Организация защиты данных.

    дипломная работа, добавлен 12.11.2017

  • Разработка универсальной рекомендательной системы. Реализация микросервисов автоматической обработки и интеллектуального анализа данных. Основные требования к модулю анализа для универсальной рекомендательной системы. Алгоритмы и методы решения задач.

    дипломная работа, добавлен 01.08.2017

  • Анализ структур данных и алгоритмов ее обработки. Разработка алгоритмов программного средства. Выбор языка программирования. Программная реализация структур данных и алгоритма обработки. Оценка сложности алгоритма. Тестирование программного средства.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2021

  • Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2012

  • Применение компьютеров для хранения и обработки данных. Архитектура систем базы данных, функции администратора. Создание таблиц с помощью мастера и путем ввода данных. Примеры использования инструкции SELECT. Сохранение запроса в таблице базы данных.

    учебное пособие, добавлен 28.05.2014

  • Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.

    статья, добавлен 29.01.2016

  • Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Логическое представление и система управления базами данных, ее функции: определение, обработка, безопасность, целостность и введение словаря данных. Модели, поддерживаемые СУБД. Области применения БД в экономике.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.