Использование нейронных сетей при построении модели счисления пути судна
Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.
Подобные документы
Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Описание перевода из двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной систем счисления в десятичную систему счисления. Сложение, вычитание, умножение и деление числ, перевод их из десятичной системы счисления в двоичною, восьмеричную и шестнадцатеричную.
контрольная работа, добавлен 13.12.2012Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018- 105. Системы счисления
Способы записи чисел с помощью цифр. Позиционные системы счисления. Перевод дробных и целых чисел, из двоичной системы счисления в восьмеричную и шестнадцатеричную и обратно. Основные арифметические операции: сложение, вычитание, умножение и деление.
контрольная работа, добавлен 18.09.2011 Методика прогнозирования селекционной ценности зерновых культур на стадии селекции. Алгоритм на основе искусственных нейронных сетей. Прогноз селекционной ценности пищевого сырья из 210 образцов тритикале коллекции урожая, оценка его эффективности.
статья, добавлен 17.11.2018Система счисления как способ записи чисел. Обозначение чисел в ионийской и в древнеславянской системе нумерации. Римская и вавилонская поместная нумерация. Позиционные и непозиционные системы счисления. Перевод чисел из одной системы счисления в другую.
реферат, добавлен 26.12.2013Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Характеристика единиц измерения информации: первичных, производных от бита – байта, килобайта, мегабайта, гигабайта. Рассмотрение понятий "байт" и расчет "кило". Сущность различных систем счисления. Перевод чисел из одной системы счисления в другую.
реферат, добавлен 06.01.2015- 111. Системы счисления
Понятие и назначение систем счисления как символического метода записи чисел и представления чисел с помощью знаков. Характеристика позиционные непозиционных и смешанных систем счисления. Общие способы перевода чисел из одной системы счисления в другую.
контрольная работа, добавлен 20.11.2013 Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Понятие системы счисления. Непозиционные и позиционные системы, их различия. Преобразование чисел и простые арифметические действия. Основные правила перевода информации из одного измерения в другой. Преимущества восьмеричной и шестнадцатеричной систем.
реферат, добавлен 16.10.2013Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
контрольная работа, добавлен 26.02.2015Общее понятие о комбинаторных кодах и их структуре. Алгоритм формирования комбинаторных кодов на основе биномиальной системы счисления с многозначным алфавитом. Преобразование десятичного номера в число многозначной биномиальной системы счисления.
статья, добавлен 23.10.2010Нейронные сети как новая перспективная вычислительная технология для финансовой области. История и типы архитектур нейронных сетей. Обучение многослойной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Способы обеспечения и ускорения сходимости.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015- 117. Системы счисления
Перевод из десятичной системы счисления в шестнадцатеричную. Получение прямого, обратного и дополнительного кода для числа. Преимущество использования чисел в формате с плавающей запятой. Определение минимальной и сокращенной ДНФ для булевой функции.
контрольная работа, добавлен 23.11.2012 - 118. Системы счисления
Особенности применения позиционных и непозиционных систем счисления. Арифметические операции в позиционных системах счисления. Преобразование чисел из двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной систем счисления в десятичную. Определение основания систем.
презентация, добавлен 08.10.2015 Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.
статья, добавлен 01.02.2019- 120. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Основные позиционные системы счисления: десятичная, двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная. Запись произвольного числа в P-ичной позиционной системе. Арифметические операции с числами в позиционных системах счисления. Примеры решения задач.
реферат, добавлен 11.03.2010- 123. Системы счисления
Решение задач по информатике. Правило перевода из произвольной системы счисления в десятичную. Признаки четности в системах счисления. Задачи на множества Круги Эйлера. Информационная энтропия. Вероятностный подход к определению количества информации.
презентация, добавлен 18.11.2020 Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019