Информационная технология построения экспертной системы на основе нейросетевой модели и c распределенным вводом данных

Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.

Подобные документы

  • Возможности языка и системы логического программирования Turbo Prolog в создании экспертных систем. Список атрибутов для распознавания животного внутри каждого подмножества в экспертной системе. Алгоритм выбора на базе ответов, данных пользователем.

    курсовая работа, добавлен 10.12.2015

  • Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.

    контрольная работа, добавлен 19.10.2010

  • Основная сущность и архитектура экспертной системы. Особенность построения базы знаний, которая основывается на моделях представления знаний. Основная роль интерфейса пользователя в эффективности решения задач. Характеристика языков программирования.

    презентация, добавлен 29.11.2016

  • Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2014

  • Телефонная станция: характеристика и функции. Структурный анализ бизнес-процесса на основе IDEF0-модели. Построение информационно-логической модели данных. Структурная схема на основе IDEF0. Даталогическая модель данных. Реализация информационной системы.

    курсовая работа, добавлен 22.10.2017

  • Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Разработка автоматизированной информационной системы предприятия на основе баз данных. Перечень входных документов. Ограничение предметной области. Связи информационных объектов и построение информационно-логической модели. Создание базы данных.

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • История использования баз данных в технике. Структура и объекты баз данных, средства для ввода данных. Понятие системы программирования. Виды экспертных систем. Классификация систем управления базами данных. Преимущества использования баз данных.

    реферат, добавлен 06.09.2015

  • Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.

    реферат, добавлен 22.02.2013

  • Понятие промежуточной среды. Основные принципы и технологии построения распределенных информационных систем. Определение распределенной системы, программные компоненты. Требования к распределенным системам. Поддержание логической целостности данных.

    реферат, добавлен 16.03.2012

  • Понятие интеллектуальной информационной системы, классификация и особенности ИИС. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций. Моделирование процессов обработки информации для принятия решений. Формальные логические модели. Модели нейронных сетей.

    лекция, добавлен 02.04.2012

  • Методы построения экспертной системы технической диагностики интегрированной информационной системы, разработка структуры экспертной системы и алгоритма функционирования. Анализ достоинств и недостатков ядра экспертной системы технической диагностики.

    статья, добавлен 14.08.2016

  • Технологии и средства Web-разработки, популярные среды разработки и языки сценариев. Понятие системы управления базами данных и её атрибутов, критерии её выбора. Алгоритм работы мультиагентной модели. Проектирование модели реляционной базы данных.

    дипломная работа, добавлен 07.07.2012

  • Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.

    курс лекций, добавлен 17.01.2011

  • Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2013

  • Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.

    отчет по практике, добавлен 09.02.2019

  • Роль и значение автоматизированной информационной системы управления для предприятия. Особенности построения моделей деятельности "как есть" (as-is) и "как должно быть" (tо-bе). Сущность информационной модели данных в соответствии со стандартом IDEF1X.

    курсовая работа, добавлен 03.01.2012

  • Основные пути построения информационной системы. Разработка собственной автоматизированной информационной системы. Использование прототипов для разработки информационных систем. Возможности готовых решений. Использование услуг сторонней организации.

    реферат, добавлен 25.02.2016

  • Классификация экспертных систем, их назначение и принципы построения. Методология и основные этапы разработки экспертных систем. Назначение и область применения естественно-языковых систем. Системы переработки визуальной информации и речевого общения.

    учебное пособие, добавлен 19.09.2017

  • Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Условия построения имитационной модели в среде AnyLogic по построенной с помощью сетей Петри-Маркова модели организации взаимодействия клиентов и распределенной базы данных на основе сервера приложений. Поведение системы при меняющихся характеристиках.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.

    реферат, добавлен 11.12.2021

  • Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Классификация информационных систем (ИС), основные признаки, определяющие их функциональные возможности. Фактографические и документальные ИС. Особенности формирования информационной модели системы. Анализ главных методов и принципов построения ИС.

    презентация, добавлен 19.09.2016

  • Развертывание OLTP-систем на базе облачной архитектуры с использованием технологии распределённой обработки данных. Разработка модели архитектуры транзакционной системы с размещением фрагментов распределенной базы данных в сети с произвольной топологией.

    статья, добавлен 30.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.