Элементы стохастики

Основы теории вероятностей, комбинаторики и статистики. Правила суммы и произведения. Непересекающиеся конечные множества. Арифметический треугольник паскаля и бином ньютона. Интервальная таблица частот. Методика преподавания элементов стохастики.

Подобные документы

  • Определение сущности статистического наблюдения. Разработка интервального вариационного ряда распределения. Ознакомление с абсолютными величинами. Рассмотрение степенных средних: средней арифметической, гармонической, квадратической и геометрической.

    контрольная работа, добавлен 29.09.2016

  • Знакомство с основами математического раздела, изучающего дискретные объекты и множества. Фундаментальные понятия и обозначения, встречающиеся в комбинаторики. Процесс нахождения числа перестановок с помощью Excel. Сочетание и размещение подмножеств.

    лабораторная работа, добавлен 16.12.2013

  • Множества: операции, свойства, уравнения, декартово произведения. Способы описания бинарного отношения. Эквивалентность, понятия комбинаторики. Графы: определения, расширения модели, оптимизационные задачи. Алгебры, группы, изоморфизмы и гомоморфизмы.

    учебное пособие, добавлен 18.01.2015

  • Формулировка и сущность теоремы Паскаля. Теорема о циклических шестиугольниках и её доказательство, точки четвёртого порядка. Понятие оператора цикла. Обоснование использования аппарата алгебраических подстановок. Аналитическое исследование множества.

    научная работа, добавлен 04.05.2012

  • Использование теоремы Муавра Лапласа при решении задачи по теории вероятности. Нахождение закона распределения, математического ожидания и дисперсии. Построение графика функции распределения, полигона относительных частот и гистограммы накопленных частот.

    задача, добавлен 24.08.2015

  • Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2014

  • Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.

    учебное пособие, добавлен 24.06.2014

  • Понятие, предмет, задачи предмета "теории вероятностей", вероятность осуществления события, достоверное и противоположное событие. Вероятность осуществления двух или нескольких взаимно исключающих и независимых событий и вероятность их совпадения.

    контрольная работа, добавлен 19.12.2010

  • Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.

    доклад, добавлен 13.03.2022

  • События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

    презентация, добавлен 10.08.2015

  • Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Программа курса высшей школы для ознакомления с задачами и методами теории вероятностей и математической статистики в объёме, достаточном для успешного практического использования в работе. Включает экзаменационные вопросы и образцы контрольных работ.

    методичка, добавлен 16.01.2014

  • Рассмотрение элементов теории вероятностей. Испытание как осуществление комплекса условий. Элементарное событие – результат который может произойти при проведении испытания. Пространство совокупности элементарных событий – множество всех исходов испытания

    курсовая работа, добавлен 14.03.2022

  • Основы теории конечных и бесконечных множеств. Основные классы равномощных множеств. Выведение понятия мощности множества на основе равномощности. Сравнение множеств, их объединение, пересечение, разность и дополнение. Сущность аксиоматической теории.

    контрольная работа, добавлен 25.06.2012

  • Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

    контрольная работа, добавлен 01.04.2016

  • Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".

    контрольная работа, добавлен 17.11.2015

  • Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, ее содержание и сферы практического применения, а также основные цели и задачи. Марковский случайный процесс и его закономерности. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.

    лекция, добавлен 02.04.2019

  • Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.

    учебное пособие, добавлен 25.11.2013

  • Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.

    учебное пособие, добавлен 29.10.2013

  • Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.

    презентация, добавлен 24.06.2014

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

  • Программа стандартизации математики. Канторовское определение и понятие множества, разработка аксиоматизации. Обозначение элементов и заключение в фигурные скобки, разделение запятыми. Характеристические условия и форма логического утверждения.

    контрольная работа, добавлен 28.09.2011

  • Понятие пространства элементарных событий. Сведения из теории конечных множеств и комбинаторики. Декартово произведение как одна из важнейших конструкций математики. Изучение взаимосвязей логики, интуиции и приложений. Регламент деятельности учителя.

    книга, добавлен 06.05.2013

  • Комбинаторные задачи в начальной школе и способы их решения. Изучение раздела математики, в которой изучаются вопросы различных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям. Изучение элементы теории вероятностей и наглядной и описательной статистики.

    презентация, добавлен 20.03.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.