Построение модельного уравнения нелинейной регрессии

Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.

Подобные документы

  • Конвергенция по доходам в неоклассических моделях роста. Использование эконометрических версий полученного из неоклассических моделей уравнения траектории роста в окрестности равновесия. Исследование регрессии душевых доходов в конечный момент времени.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Матрица парных и частных коэффициентов корреляции, их сравнение; поэтапный регрессионный анализ, проверка данных на наличие мультиколлинеарности. Построение регрессионной модели и её интерпретация; сравнение исходных данных с уравнением регрессии.

    курсовая работа, добавлен 30.08.2012

  • Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 16.11.2011

  • Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет теоретической линии регрессии. Проверка правильности гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление межгрупповой дисперсии. Установление вида ряда динамики.

    курсовая работа, добавлен 31.10.2017

  • Построение модели общего равновесия Л. Вальраса: уравнения, описывающие общее равновесие в хозяйстве и ее концепция. Уравнения потребительского спроса, предложения ресурсов, равновесия в отрасли, спроса на ресурсы. Достижение экономического равновесия.

    контрольная работа, добавлен 21.08.2008

  • Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.

    учебное пособие, добавлен 18.12.2015

  • Представление рыночных фрактальных циклов покупки и продажи в виде циклов нелинейной динамической системы. Непараметрическая статистика Кендалла. Свойства фрактала, самоподобие и дробная фрактальная размерность. Устойчивость среднего значения цикла.

    статья, добавлен 20.07.2018

  • Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2014

  • Оценка вероятности события в масштабах производственного процесса. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Корреляционное поле и построение теоретической линии регрессии. Анализ тесноты связи между изучаемыми признаками.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2013

  • Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 07.03.2016

  • Определение концентрации вредных веществ в объектах окружающей среды. Статистические оценки параметров одномерных совокупностей. Построение графиков линейной регрессии, доверительного интервала. Статистические оценки параметров двумерных совокупностей.

    контрольная работа, добавлен 08.11.2016

  • Модель географически взвешенной регрессии для характеристики социально-экономического процесса. Методы вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося фиксированного окна, фиксированного ядра, адаптивных ядер.

    статья, добавлен 30.01.2018

  • Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.

    лекция, добавлен 25.08.2013

  • Анализ загрузки производственных мощностей. Построение линии регрессии. Определение сроков реконструкции предприятия. Граф-дерево целей программы. Построение сетевого графика. Разработка рабочей документации целевой программы. Разработка графика Гантта.

    курсовая работа, добавлен 07.11.2012

  • Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.

    учебное пособие, добавлен 12.09.2012

  • Анализ динамических рядов операционного поля: теоретическая справка о них, классификация по различным признакам, показатели изменения уровней. Способы и подходы к обработке динамического ряда, этапы данного процесса и анализ полученных результатов.

    контрольная работа, добавлен 06.09.2017

  • Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.

    лекция, добавлен 18.04.2014

  • Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2014

  • Построение рядов распределений и поля корреляции. Порядок расчета эмпирической и теоретической линии регрессии. Принципы измерения тесноты связи. Характеристики средних величин и основные показатели вариации. Главные задачи рядов динамики, их типы.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2013

  • Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.

    практическая работа, добавлен 15.12.2015

  • Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.

    курсовая работа, добавлен 22.06.2012

  • Анализ показателей динамики уровня младенческой смертности населения. Расчет коэффициентов уравнения тренда и построение графика. Вычисление индекса средней заработной платы. Использование метода цепной подстановки при изучении численности работников.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2019

  • Оценка валового внутреннего продукта методом конечного использования. Описание особенностей применения уравнения денежной теории на примере 2-3 лет отчетного периода. Расчет составляющих уравнений теории денег. Вычисление индекса потребительских цен.

    контрольная работа, добавлен 31.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.