Довіряючи невидимому: проблема прийняття рішень нейронною мережею
Інтеграція нейронних мереж у проблему визначення ступеню відмовостійкості автомобільних систем. Забезпечення розуміння проблем, пов'язаних із довірою до прийнятих рішень на базі штучного інтелекту. Перехід від вихідних одиниць до одиниць "патернів".
Подобные документы
У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Забезпечення ефективності систем підтримки прийняття рішень (СППР) в ієрархічних багаторівневих структурах з використанням експертних систем. Побудова єдиного інформаційно-управляючого простору управління складними організаційно-технічними об’єктами.
автореферат, добавлен 14.09.2015Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Розробка програмних систем адаптивного навчання, які використовують методи штучного інтелекту. Дослідження методів і засобів, які застосовуються в інтелектуальних системах обробки інформації і управління. Розроблення моделі процесу прийняття рішень.
автореферат, добавлен 29.09.2014Особливості організації виробництва авіаційного профілю на базі використання експертних систем, призначених для підтримки рішень управлінського персоналу підприємства. Формалізація й алгоритмізація процесу ухвалення рішень щодо управління виробництвом.
автореферат, добавлен 03.09.2013Інформаційні системи нового покоління та системи підтримки прийняття рішень. Штучний інтелект системи, створений людиною, її призначення та переваги. Необхідність комп’ютерної підтримки прийняття рішень в економіці та бізнесі, шляхи розв’язування проблем.
реферат, добавлен 15.02.2012Характеристика основних методів побудови систем підтримки прийняття рішень агрегованими структурами з використанням інформаційних технологій і засобів штучного інтелекту. Структура моделі цілеспрямованого діалогу систем автоматизованого проектування.
статья, добавлен 14.09.2016Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Основні процеси, що відбуваються при взаємодії співробітників у колективі. Створення систем підтримки прийняття рішень, особливості програмних модулів, інформаційних технологій, визначення їх ефективності. Реалізація адаптивного інтерфейсу для керівника.
автореферат, добавлен 30.07.2014Аналіз історичного розвитку теорії штучного інтелекту. Ключові моменти, що визначили витоки даної науки: від перших електронно-обчислювальних машин до всесвітньо відомого чату GPT. Огляд сучасних концепцій та підходів до створення інтелектуальних систем.
статья, добавлен 30.03.2024- 38. Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
статья, добавлен 12.10.2023 Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Методика досліджень стійкості рішень (незалежності їх від помилок експертів) у системах підтримки прийняття рішень цільового типу. Вирішення задачі вибору методу експертного оцінювання для забезпечення стійких рішень при застосуванні конкретних баз знань.
статья, добавлен 29.01.2019Визначення головних принципів сучасної лісової політики. Характеристика особливостей блоку візуалізації і дружнього інтерфейсу людини з комп'ютерною системою в системі підтримки прийняття рішень. Дослідження найпоширеніших систем в управлінні лісами.
статья, добавлен 30.07.2016Математичні моделі надання знань про об'єкт охорони й інформаційно-технічні засоби за рахунок застосування алгебри кінцевих предикатів. Розробка програмного забезпечення процесу підтримки прийняття рішень оператором у разі виникнення позаштатної ситуації.
автореферат, добавлен 25.02.2014Оцінка результатів наукових досліджень і практичних розробок методів експертного оцінювання та методів побудови систем підтримки прийняття рішень відділу аналітичних методів інформаційних технологій Інституту проблем реєстрації інформації НАН України.
статья, добавлен 29.01.2019Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Підвищення якості функціонування інформаційно-управляючих систем за рахунок ефективнішого використання методів оцінки нечітких моделей знань операторів. Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами і моделями пошуку рішень.
автореферат, добавлен 26.08.2015- 46. Моделі і методи підтримки прийняття рішень в системах управління рибогосподарськими підприємствами
Розробка математичних моделей, методів і схем удосконалення технологічних процесів вирощування товарної риби з урахуванням їх багатоваріантності. Метод підтримки прийняття рішень на базі кластерного аналізу при формуванні складу полікультури риби.
автореферат, добавлен 10.08.2014 Автоматизація підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі з використанням сучасних засобів. Аналіз предметної області та проектування інформаційної системи. Інтелектуальна оцінка даних з використанням систем штучного інтелекту, розробка бази даних.
дипломная работа, добавлен 13.05.2017Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Проектування інформаційної системи із застосуванням мови системної інженерії SysML. Здійснено проектування інформаційної системи підтримки прийняття рішень якістю продукції, а саме виробництва вершкового масла. Побудовані діаграма вимог та послідовності.
статья, добавлен 26.04.2023Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017