Противодействие атакам алгоритмической сложности на системы обнаружения вторжений
Зависимость быстродействия алгоритма распознавания от состава обрабатываемой информации, которая путем подбора злоумышленником содержимого сетевых пакетов может быть доведена до разницы в несколько порядков. Способы замедления модуля распознавания.
Подобные документы
Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Способ автоматического распознавания структуры бумажных лексикографических источников, который может быть использован в процессе создания основы комплексного электронного словаря для переводчиков. Основные задачи современной компьютерной лексикографии.
статья, добавлен 28.11.2016Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Применение методов предотвращения вторжений на туманном уровне устройств с низкой энергетической и вычислительной мощностью. Анализ системы обнаружения вторжений и предотвращения вторжений для атаки "злоумышленник в середине" в туманном слое роя дронов.
статья, добавлен 16.05.2022- 81. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Характеристика и сущность планшета как устройства рукописного ввода текстовой информации. Сущность светового пера и особенности его применения. Виды реализации распознавания рукописного ввода информации. Функции чтения позиций светового пера и планшета.
курсовая работа, добавлен 09.03.2009Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Необходимость создания системы обнаружения и предотвращения вторжений (СОПВ). Сетевые СОПВ, направленные на защиту информационных сетей. Главные преимущества и недостатки СОПВ. Пассивная и активная реакции на угрозы. Тестирование системы безопасности.
статья, добавлен 19.06.2018Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Характеристика имитационной модели NIDPS (Network-based Intrusion Detection and Prevention System) для обнаружения и предотвращения вторжений в телекоммуникационных системах и сетях. Пакет Wireshark для реализации процедур захвата и фильтрации трафика.
статья, добавлен 23.02.2016Рассмотрение метода сокращения временных затрат на подбор дорожной техники для ремонтных работ. Создание модуля информационной системы. Формирование исходных данных, разработка алгоритма подбора техники, анализ пользовательского интерфейса оператора.
статья, добавлен 01.03.2019Разработка статистически достоверного решающего правила, на основе которого может быть создана методика распознавания степени тяжести состояния пациентов. Определение результатов энтропийного анализа групп тяжести состояния недоношенных новорожденных.
статья, добавлен 16.07.2021Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Разработка аналитических и процедурных моделей оценки сложности сетевых информационных систем. Обеспечение стабильности функционирования сетевых информационных систем на основе мониторинга сложности на примере региональной образовательной системы.
автореферат, добавлен 25.07.2018Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022Анализ способов блочного распознавания символов. Разработка метода распознавания инвентарных номеров железнодорожных подвижных единиц, основанного на комитетной нейроиммунной модели классификации. Обоснование преимуществ использования данного метода.
статья, добавлен 29.06.2017Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Недостатки сетевой технологии Ethernet, возможность перехвата информации из-за широковещательного механизма обмена сообщениями. Особенности защиты с помощью межсетевых экранов для сетей с напряженным трафиком. Возможности современных сетевых мониторов.
реферат, добавлен 31.10.2014Компьютерные атаки на инфраструктуру, сети и системы информационной безопасности. Возможности и преимущества их автоматического обнаружения и предотвращения. Основные тенденции развития современных методов обнаружения вторжений и аномалий киберсистем.
статья, добавлен 14.12.2024Основные задачи потокового ввода документов стандартных форм. Этапы загрузки и обработки форматированных документов. Технологии распознавания значимых полей. Групповая верификация для проверки цифровых данных. Анализ подсистемы экспорта результатов.
курсовая работа, добавлен 08.02.2014Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Исследование систем распознавания текста и ввода данных. Характеристики OCR-системы программы ABBYY FineReader. История возникновения и развития идеи автоматического перевода текста. Создание мультимедийной презентации с помощью программы PowerPoint.
контрольная работа, добавлен 11.05.2017Этапы разработки гибридного алгоритма, объединяющего результаты решения алгоритмов с логическим и прецедентным способами представления информации. Оценка его качества обоснование эффективности программной технологии для решения комбинированных задач.
автореферат, добавлен 19.08.2018