Эффективные алгоритмы идентификации лиц на видео на основе выбора качественных кадров
Архитектуры сверточных нейронных сетей для распознавания лиц. Обзор алгоритмов детектирования лиц и выбора ключевых кадров. Прототип системы идентификации лиц на основе выбора качественных кадров. Изучение графического интерфейса и переноса знаний сети.
Подобные документы
Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Формализованное описание предметной области, методы построения информационной модели. Эффективные способы автоматизации работы отдела кадров, разработка программного обеспечения, создание баз данных. Принципы поиска информации, особенности интерфейса.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Структурный системный анализ предметной области. Обоснование выбора системы управления базами данных. Диаграммы потоков верхних и нижних уровней. Структура информационного фонда и инфологическая модель данных. Разработка интерфейса информационной системы.
курсовая работа, добавлен 22.03.2017Проектирование архитектуры инструментальных средств конструирования веб-приложений. Выбор цветовой схемы графического интерфейса. Проектирование и создание макета интерфейса редактора. Реализация редактора графического интерфейса веб-приложения.
дипломная работа, добавлен 01.07.2017Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Изучение вопроса идентификации личности в сети Интернет в период развития виртуальных площадок для общения на основе социальных сетей. Анонимность участников общения в начальный период формирования социальных сетей, установление личности в наше время.
статья, добавлен 27.11.2018Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Повышение эффективности работы российских медицинских учреждений. Создание автоматизированных систем распознавания объектов, свёрточных нейронных сетей. Преимущества глубокого обучения и искусственного интеллекта в решении задач компьютерного зрения.
статья, добавлен 29.12.2024Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Исследование основных средств моделирования и системных программных средств. Разработка Windows-приложения, реализованного на основе шаблона проектирования "Прототип" и позволяющего создать копию графического документа для дальнейшего редактирования.
курсовая работа, добавлен 20.05.2017Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019- 41. Поддержка выбора лучшего объекта на основе независимости критериев по предпочтениям и транзитивности
Рассмотрение системы поддержки принятия решений, реализующей подход к решению дискретных задач многокритериального выбора на основе предпочтений пользователя. Декомпозиция описания объектов по многим критериям на их частичные описания меньшей размерности.
доклад, добавлен 17.01.2018 Разработка базы данных "Отдел кадров". Требования к интерфейсу приложения. Таблица для хранения общих сведений о здоровье ребенка. Основные алгоритмы обработки данных. Организация интерфейса пользователя. Разработка форм приложения, меню, отчетов.
курсовая работа, добавлен 30.06.2012Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 27.02.2019Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Исследование содержания и принципы разрешения задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Методика и этапы обнаружения и локализации текстовых областей с помощью нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Синхронизация времени в распределенном имитационном моделировании. Алгоритмы обхода и выбора сайтов. Распределенные интеллектуальные системы на основе агентов. Рассмотрение особенностей языка Triad. Основы распределенного имитационного моделирования.
курс лекций, добавлен 19.05.2014Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019