Модели представления знаний в ИИС
Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
Подобные документы
Написание программы с использованием языка логического программирования Prolog, в которой отображаются все родственные отношения с помощью заданных правил и фактов. Создание программы, реализующей авиасправочник. Проект экспертной системы породы дерева.
курсовая работа, добавлен 08.08.2013Место проблемы представления знаний в теории искусственного интеллекта. Отображение графически структуры семантической сети с помощью узлов и дуг, соединяющих их. Проведение исследования сущности кванторов. Создание критической массы программ-агентов.
реферат, добавлен 20.12.2017Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
реферат, добавлен 31.05.2012Модели представления структурированной информации. Модель информационной системы Захмана. Компоненты инфологического уровня описания предметной области. Сбор и анализ требований пользователей. Методы сбора фактов и критерии оценки модели данных.
презентация, добавлен 21.02.2016Основная характеристика интегрированной модели представления знаний. Проведение исследования подхода к приобретению познаний путем их добавления в базу сведений из других источников. Особенность описания демо-версии системы получения знаний из опыта.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ принципов работы систематизированной психологической модели памяти человека и его сознания. Слоты, из которых состоит любой фрейм. Примеры фреймовой модели иерархического типа, основные ее преимущества и недостатки. Фрейм, описывающий человека.
презентация, добавлен 22.12.2023Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
дипломная работа, добавлен 10.11.2015Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010Разработка основных требований для проектирования ЭС. Структура экспертных систем. Сетевые модели или семантические сети. Процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта. Подсистема связей с внешним окружением. Режимы функционирования ЭС.
лабораторная работа, добавлен 07.02.2013Понятие интегрального искусственного интеллекта. Гиперграфовый язык представления концептуальных знаний. Прикладная онтология как единый интерфейс между подсистемами интегральной системы искусственного интеллекта. Прикладная онтология "Планиметрия".
статья, добавлен 17.01.2018Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2016Методология создания семантических вики-систем для представления знаний с использованием технологий искусственного интеллекта. Схемы ввода данных в компьютер. Создание экспертопедии как средства полуавтоматического проектирования изделий машиностроения.
статья, добавлен 29.08.2021Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.
статья, добавлен 14.07.2016- 42. Сетевые модели
Сетевые модели и их использование в психологии для представления структур понятий и ассоциаций. Пример семантической сети, процедура сопоставления. Первые компьютерные реализации семантических сетей. Пересечение путей, ведущих от понятий cry и comfort.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013 Описание методологии мультиагентной системы для верификации времени, знаний, и стратегий, с помощью математического представления системы обработки знаний. Исследование содержания ATL и эпистемологические формулы для различных классов экспертных систем.
статья, добавлен 28.11.2016Рассмотрение структуры представления базы данных как иерархической модели. Связи в иерархической модели данных, возможности отображение связей в виде древовидной структуры. Поддержка актуальности данных как основное требование к модели реализации БД.
реферат, добавлен 17.02.2019Анализ принципов построения модели сети Петри, используемой при моделировании аппаратного и программного обеспечение ЭВМ. Характеристика графического представления рассматриваемых сетей и их маркировка. Оценка последовательности дискретных событий.
лекция, добавлен 18.10.2013- 46. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Особенности информационного представления предметной области. Представление концептуальной модели в виде диаграммы сущностей–связей или ER-диаграммы. Обеспечение достоверности информации в базе данных за счет ограничений целостности концептуальной модели.
лекция, добавлен 04.02.2011- 48. Основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности
Разработка концептуальных основ и моделей компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также отображения динамики формирования личностных и коллективных знаний экспертов.
автореферат, добавлен 28.10.2018 Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 03.12.2015Рассмотрение совокупности методов и средств, необходимых для представления цветовых пространств при работе с цветом и графикой в компьютерном дизайне. Цветовые модели видимого спектра, полученные путем смешивания в различных пропорциях трех цветов.
реферат, добавлен 22.09.2009