Имитационное моделирование экономических процессов
Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
Подобные документы
Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008Исследование реальных сложных систем с помощью двух типов математических моделей: аналитических и имитационных. Понятия и атрибуты, присущие имитационному моделированию. Проблемы развития средств имитационного моделирования, развитие его средств.
статья, добавлен 15.08.2020Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Основные понятия математического моделирования экономических систем. Математическая модель и основные этапы экономико–математического моделирования. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Анализ численных результатов и их применение.
реферат, добавлен 13.02.2012Предложение решений сложнейших процессов регулирования производства на основе новейших разработок, что снижает трудозатраты и затраты времени, дает возможности "наглядного проигрывания" для принятия решения. Моделирование производственных процессов.
реферат, добавлен 19.12.2016Имитационное моделирование как мощнейший метод анализа экономической системы, заключающийся в проведении на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Определение вероятности возникновения потерь инвестиционных проектов.
реферат, добавлен 15.11.2010Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.
реферат, добавлен 18.09.2014Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Оптимальные методы и модели в управлении экономическими системами. Пример решения транспортной задачи линейного программирования, теория игр и принятия решений.
учебное пособие, добавлен 27.04.2010Имитационное биомеханическое моделирование как метод изучения двигательных действий человека. Подходы моделирования движений человека. Моделирование локомоций человека в спортивной биомеханике, имитационное моделирование. Создание биомеханических моделей.
реферат, добавлен 07.06.2010Особенности моделирования, определение необходимости его использования. Элементы процесса экономического моделирования, особенности его применения в прогнозировании. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем.
доклад, добавлен 16.11.2014Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2016Понятие, основные этапы и цели моделирования социально-экономических процессов. Предмет, цели и задачи теории игр. Практическое применение теории игр в моделировании экономических процессов. Решение игр с нулевой суммой, в чистых и смешанных стратегиях.
курсовая работа, добавлен 10.11.2013Особенности моделирования станции скорой помощи. Углубление знаний, полученных в результате изучения теоретического курса дисциплины "имитационное моделирование экономических процессов". Анализ развития практических навыков моделирования систем.
курсовая работа, добавлен 27.08.2017Сущность имитационного моделирования, его практическое применение. Задание параметров модели на примере работы небольшого склада. Оценка работы персонала и оборудования. Перечень и количество ресурсов, необходимых для выполнения каждого шага процесса.
презентация, добавлен 04.12.2015- 45. Марковские цепи
Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Построение цепи Маркова, на основании которой можно определить оптимальное распределение имеющегося в наличии сырья для изготовления определенного количества продукции.
контрольная работа, добавлен 04.10.2022 Идея структуризации бизнес-процессов и создания международных стандартов по их моделированию. Сущность понятия "моделирование бизнес-процессов" и его цель. Этапы жизненного цикла бизнес-процессов. Методика И.В. Имидеевой для оценки системы управления.
статья, добавлен 25.10.2014Объект, предмет и задачи теории систем, ее дескриптивное и конструктивное определения. Классификация, признаки и свойства системы. Циклический процесс управления. Прямая и обратная задачи исследования систем. Моделирование функционирования системы.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Подходы к построению экономических моделей со стороны их цикличности. Моделирование социально-экономических процессов. Построение системы моделей, согласование и синхронизация ее информации по принимаемым решениям с системой управления процессом.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016