Адаптивные полиномиальные модели
Использование адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Расчет экспоненциальной средней для временного ряда курса акций фирмы IBM, где в качестве начального значения экспоненциальной средней взято среднее значение из пяти первых уровней ряда.
Подобные документы
Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.
курсовая работа, добавлен 21.01.2017Линейные и нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Анализ системы эконометрических уравнений. Характеристика структурной и приведенной форм. Суть автокорреляции уровней временного ряда.
лекция, добавлен 10.06.2014Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Определение и анализ статистического ряда распределения по денежным доходам в среднем на одного члена домохозяйства. Изучение понятия дисперсии - средней арифметической квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.
контрольная работа, добавлен 28.01.2017Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка их значимости. Расчет параметров линейной парной регрессии. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.
лабораторная работа, добавлен 05.05.2016Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.
презентация, добавлен 26.12.2014Изучение понятия временного ряда - ряда статистических показателей, описывающих изменение событий во времени. Ознакомление со структурой мультипликативной и аддитивной моделей. Рассмотрение отличительных особенностей экономических временных рядов.
презентация, добавлен 04.04.2023Понятие о временном (динамическом) ряде и его структура. Расчёт коэффициента автокорреляции динамического ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний временного ряда. Понятие о динамических эконометрических моделях. Суть методов Алмон и Койка.
учебное пособие, добавлен 08.11.2013Анализ временных рядов. Проверка коэффициентов автокорреляции на значимость. Построение и анализ коррелограммы и аддитивной модели временного ряда. Прогноз курса биржевой стоимости акции на шестой месяц ближайшего следующего года по построенной модели.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017Изучение характеристик модели (коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, остатков, значимости F-критерия Фишера). Рассмотрение экономической интерпретации коэффициентов модели. Использование расчета показателя относительной ошибки аппроксимации.
задача, добавлен 15.04.2014Методы анализа временных рядов на базе построения фазовых портретов. Графическое представление временного ряда объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Пример разложения фазового портрета на квазициклы.
статья, добавлен 24.03.2018Изучение и анализ показателей импорта товаров в страны вне СНГ. Определение основных показателей динамики для временного ряда годовых данных. Проверка гипотезы о наличии тренда. Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.
реферат, добавлен 06.11.2011Абсолютные и относительные показатели, размах и степени интенсивности вариации. Дисперсия как средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины. Структурные показатели вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили.
контрольная работа, добавлен 26.06.2013Особенности использования лингвистических оценок (моделирования), полученных по лингвистической ACL-шкале при решении проблемы моделирования поведения нечеткого временного ряда. Анализ отличительных черт нечетких временных рядов от числовых рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Описание специальной лингвистической ACL-шкалы в качестве инструмента абсолютного и сравнительного лингвистического оценивания. Ее применение для построения модели элементарной нечеткой тенденции. Обобщенный алгоритм прогнозирования временного ряда.
реферат, добавлен 19.01.2018Рассмотрение процесса ранжирования данных по размеру товарооборота и их группировки. Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет средней хронологической моментного ряда. Анализ индивидуальных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа, добавлен 21.05.2017Расчет цепных и базисных показателей динамики объемов реализации продукции, и средних показателей изменения годовых уровней ряда. Сглаживание ряда динамики и их графическое отображение. Определение индексов сезонности и построение графика сезонной волны.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013- 46. Эконометрика
Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.
курс лекций, добавлен 27.11.2013 Прогнозирование на основе стационарного временного ряда. Прогноз товарооборота овощной палатки на следующий день. Прогнозирование на основе тренда и сезонного цикла временного ряда. Прогноз товарооборота магазина "Ткани для дома" на тринадцатый день.
контрольная работа, добавлен 30.03.2015- 48. Средние величины
Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.
презентация, добавлен 17.01.2014 Эконометрический анализ количества браков в РФ для отображения и прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Построение аддитивной модели, объясняющей 95% общей вариации уровней временного ряда количества браков за исследуемый период в России.
статья, добавлен 27.07.2017Описание и примеры системы эконометрических уравнений. Характеристика основных методов оценки параметров эконометрических моделей множественной регрессии. Основные принципы моделирования временных рядов. Изменения характера тенденции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 17.10.2014