Адаптивные полиномиальные модели
Использование адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Расчет экспоненциальной средней для временного ряда курса акций фирмы IBM, где в качестве начального значения экспоненциальной средней взято среднее значение из пяти первых уровней ряда.
Подобные документы
Модели с лаговыми переменными: распределенные, полиномиальные Алмон, геометрические Койка, авторегрессионные модели. h-критерий Дарбина для автокорреляции остатков при авторегрессии. Модель частичной корректировки, адаптивных ожиданий, коррекции ошибок.
курсовая работа, добавлен 15.11.2012Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.
контрольная работа, добавлен 10.11.2012Уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Уравнение множественной регрессии, выбор факторов. Автокорреляция уровней временного ряда, его структура.
контрольная работа, добавлен 21.01.2013Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2014Проблема получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой линейных уравнений. Количественное описание тенденции временного ряда. Исследование зависимости оборота розничной торговли. Понятие структурной формы макроэкономической модели
тест, добавлен 17.04.2014Освоение статистических методов, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление. Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции, коэффициентов автокорреляции. Анализ колеблемости временного ряда.
курсовая работа, добавлен 24.04.2011Построение ряда распределения студентов по баллам оценок и уровню успеваемости. Расчет объема реализации продукции и услуг на предприятии; средней заработной платы за месяц; цепных, базисных, средних абсолютных приростов и темпов роста. Цепной индекс цен.
контрольная работа, добавлен 02.11.2011Построение статистического ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных средств. Вычисление средней месячной зарплаты рабочих. Определение текучести кадров в зависимости от стажа работы на предприятиях. Расчет темпа роста закупок.
контрольная работа, добавлен 03.11.2017Анализ устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. Рассмотрение циклов волнообразных колебаний экономики. Изучение методов и примеров экстраполяции в прогнозировании. Оценка точности прогнозов. Расчет прогнозного значения.
реферат, добавлен 15.01.2015Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Спецификация модели рентабельности собственного капитала. Оценка параметров модели и влияние мультиколлинеарности факторов. Построение аддитивной модели временного ряда уровня рентабельности собственного капитала, анализ его корреляционного поля.
курсовая работа, добавлен 17.10.2017Временной ряд как совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Основные свойства коэффициента автокорреляции. Сущность метода наименьших квадратов. Расчет линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Основные понятия об инвестициях и экономическом моделировании, обзор существующих моделей адаптивных ожиданий. Эконометрическое моделирование и прогнозирование инвестиционной активности. Интерпретация построения модели и оценка ее адекватности.
курсовая работа, добавлен 03.02.2014Решение графическим методом типовой задачи оптимизации. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Наличие аномальных наблюдений. Оценка адекватности модели. Оптимальное значение целевой функции.
контрольная работа, добавлен 12.05.2013Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Рассмотрение основных понятий теории метрологической надежности. Особенности изменения метрологических характеристик средств измерений в процессе эксплуатации. Характеристика линейной, экспоненциальной и логистической модели изменения погрешности.
курсовая работа, добавлен 18.04.2015- 69. Сингулярный спектральный анализ последовательностей данных на этапе эксплуатации имитационной модели
Исследование погрешности восстановления аддитивных составляющих временного ряда методом сингулярного спектрального анализа. Разработка формальной и построение имитационной модели системы. Испытание модели в составе комплексной информационной системы.
статья, добавлен 27.05.2018 - 70. Средние величины
Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.
презентация, добавлен 17.01.2014 Построение однофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость двух переменных. Влияние безработицы на уровень зарплаты в стране. Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной регрессий.
лабораторная работа, добавлен 28.06.2017Основные задачи анализа временных рядов. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели авторегрессии порядка.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Статистический анализ и построение статистического ряда полученных данных о выпускниках, поступивших в высшие учебные заведения. Определение средней арифметической взвешенной, линейного, квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации.
задача, добавлен 09.03.2011Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 28.01.2014