Введение в эконометрику
Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
Подобные документы
Оценка статистической значимости параметров регрессии. Прогнозирование чистого дохода и расчет доверительного интервала для коэффициентов регрессии и математического ожидания. Вычисление коэффициента детерминации, анализ наличия автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 02.11.2020Расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка тесноты связи. Особенность статистической значимости параметров регрессии и корреляционной системы. Подсчет ошибки прогноза и его доверительного интервала. Вычисление коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 28.08.2017Понятие, предмет и задачи эконометрики. Спецификация моделей парной и множественной регрессии. Проверка значимости результатов с помощью критерия Фишера. Значение мультиколлениарности при отборе факторов. Моделирование сезонных и циклических колебаний.
шпаргалка, добавлен 02.03.2014Система взаимозависимых уравнений, которая получила наибольшее распространение в эконометрических исследованиях. Структурная и приведенная формы модели. Эндогенные переменные. Проблема идентификации. Методы оценки параметров структурной формы модели.
курсовая работа, добавлен 01.09.2016Определение специфики статистических и математических моделей экономических явлений. Помощь эконометрических методов в оценке различных величин по различным параметрам налоговой базы. Создание и реальная структура Всесоюзной статистической ассоциации.
реферат, добавлен 03.12.2014Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.
задача, добавлен 25.03.2020Проверка статистической гипотезы значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций, процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение полулогарифмической функции.
курсовая работа, добавлен 19.03.2015Определение параметров парной линейной регрессии графическим методом. Ее широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Расчет параметров регрессии методом наименьших квадратов. Определение степенной функции.
контрольная работа, добавлен 02.02.2014Принципы и подходы к построению математических моделей, основные этапы построения. Практические рекомендации по уменьшению сложности моделей. Анализ модели развития экономики (Харрода), учитывающей капитальные вложения и размер национального дохода.
статья, добавлен 28.03.2020Эконометрический анализ количества браков в РФ для отображения и прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Построение аддитивной модели, объясняющей 95% общей вариации уровней временного ряда количества браков за исследуемый период в России.
статья, добавлен 27.07.2017Три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогноза в эконометрике. Понятие о временных рядах и их виды. Решение задач определения парной и множественной регрессии. Использование независимых переменных в регрессионных моделях.
учебное пособие, добавлен 01.06.2013Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 26.04.2013Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Линейные и нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Анализ системы эконометрических уравнений. Характеристика структурной и приведенной форм. Суть автокорреляции уровней временного ряда.
лекция, добавлен 10.06.2014Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.
лекция, добавлен 08.09.2013Практика расчета параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции через t-критерий Стьюдента и детерминации, статистической надежности результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 14.11.2011Виды эконометрических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Виды структуры оператора запаздывания во времени экзогенных переменных. Параметры лаговых моделей в экономике. Критерии диагностики автокорреляции в лаговых моделях.
контрольная работа, добавлен 01.02.2017Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Рассмотрение алгоритма нелинейной оптимизации многомерных функций сложных эконометрических моделей численным методом приближений параболической вершины. Демонстрация эффективности оптимизации на примерах нелинейных решений эконометрических задач.
статья, добавлен 17.11.2016Принципы построения математических моделей. Физические и математические модели. Принципы составления математических моделей. Аналитические методы определения характеристик. Виды упрощений математических моделей. Задачи статистической идентификации.
методичка, добавлен 17.07.2011Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 14.06.2011