Введение в эконометрику
Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
Подобные документы
- 101. Уравнения регрессии
Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013 Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015- 103. Эконометрика
Сущность эконометрики, характеристика приемов, методов и основных моделей, используемых для количественного выражения общих закономерностей. Особенности этапов процесса моделирования. Построение и описание линейной модели парной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 01.04.2013 - 104. Основы эконометрики
Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Построение уравнений парной и множественной регрессии. Определение доверительного интервала прогнозов. Оценка значимости регрессивного уравнения и числа детерминации, взаимосвязь по временным рядам.
методичка, добавлен 28.12.2013 Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Определение линейного коэффициента парной корреляции, уравнение линейной регрессии. Построение степенной модели путем логарифмирования частей уравнения. Построение гиперболической модели, коэффициент детерминации и средняя относительная ошибка.
контрольная работа, добавлен 10.06.2009Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка уравнения регрессии. Матрица парных коэффициентов корреляции. Частные коэффициенты эластичности. Анализ параметров уравнения регрессии. Проверка гипотез относительно коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 22.09.2011Расчет оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Осуществление дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Уравнения линейной, гиперболической, степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессий с помощью критерия Стьюдента и доверительных интервалов.
контрольная работа, добавлен 24.12.2010Понятие математической и экономико-математической модели. Оценка значимости коэффициентов уравнения парной линейной регрессии, построение доверительных интервалов для коэффициентов. Основные показатели межотраслевого баланса и их экономический смысл.
контрольная работа, добавлен 26.01.2015Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Расчет уравнения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда. Особенность вычисления обобщающего коэффициента эластичности. Калькуляция средней ошибки аппроксимации. Характеристика показателей корреляции и детерминации.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 10.04.2010Анализ воздействия ряда экономических факторов на результативную переменную. Особенности динамических эконометрических моделей, их классификация. Модели с распределенным лагом. Основные преимущества метода Алмона. Геометрическая лаговая структура Койка.
доклад, добавлен 25.04.2013- 116. Основы эконометрики
Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012 - 117. Основы эконометрики
Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.
курс лекций, добавлен 21.09.2017 Оценка предсказательной способности моделей оценки вероятности дефолта с использованием эконометрических методов. Сравнение эффективности регуляторных нормативов и их "прокси", традиционных и продвинутых типов моделей на данных по российским банкам.
курсовая работа, добавлен 08.02.2017Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Понятие "эконометрика", ее задачи, предмет и метод. Сбор и подготовка информации для расчета уравнения регрессии. Методика построения моделей эконометрического типа. Оценка прогнозных свойств эконометрической модели. Применение в управлении экономикой.
реферат, добавлен 04.03.2018Рассмотрение основ изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью математических и статистических методов и моделей. Изучение структуры, принципов и задач современной эконометрики. Описание основных эконометрических моделей.
реферат, добавлен 06.02.2015Определение результирующей и объясняющей переменных. Выяснение формы и направления связи между результативным и факторным признаком. Информационные технологии эконометрических исследований. Множественная регрессионная модель. Модели временных рядов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2017Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Проведение исследования выработки систем с поточным способом организации производства. Характеристика анализа построения эффективного системного управления производственными линиями. Особенности стохастической модели перемещения технологических ресурсов.
статья, добавлен 29.06.2016Освоение навыков использования основных экономико-математических моделей и стандартных компьютерных процедур построения и анализа моделей в процессе решения прикладной задачи. Исследование по линейной производственной модели путевой машинной станции.
курсовая работа, добавлен 14.04.2020