Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний из данных
Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.
Подобные документы
Математическое моделирование мегарельефа Луны на основе данных космической программы "КЛЕМЕНТИНА". Автоматизированная система обработки данных большой размерности. Определение порядка разложения математических моделей методом структурной идентификации.
статья, добавлен 18.02.2020Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019- 28. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.
автореферат, добавлен 28.03.2018Способы управления временем в модели системы. Принципы построения моделирующих алгоритмов. Относительный и реальный масштаб времени. Механизм планирования событий и модельный таймер. Способы реализации непрерывных моделей. Управляющие структуры данных.
презентация, добавлен 06.04.2018Характеристика исследуемых показателей (значение, классификации, группировки, методы расчета), их графическое построение с помощью графиков и диаграмм, расчет показателей динамики, индексный анализ, выравнивание данных с помощью скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 26.10.2011Принципы и подходы к формированию входных данных для имитационных моделей. Построение имитационной модели производственного участка и оценка стабильности его работы, рекомендации по совершенствованию. Принципы прогнозирования объема выпуска изделий.
контрольная работа, добавлен 09.11.2016Исследование влияния вовлеченности интеллектуальных ресурсов на показатели функционирования экономической системы с применением нечетких множеств. Процесс построения моделей. Представление кодифицированного знания в виде документов и баз данных.
статья, добавлен 30.01.2020Изучение методики поиска оптимального решения с помощью инструментов линейного программирования. Расчет оптимального распределения поставки материалов на основе данных системного анализа. Значение экономико-математических методов в принятии решений.
статья, добавлен 21.12.2019Статистические методы контроля качества. Контрольный листок для регистрации видов дефектов. Способы реализации расслоения данных. Сравнение плановых и фактических показателей. Диаграмма Парето по результатам деятельности, причинно-следственная диаграмма.
презентация, добавлен 19.07.2015Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
презентация, добавлен 09.11.2013Диаграммы "сущность-связь" как наиболее распространенное средство моделирования данных. Разработка методологии семантического моделирования IDEF1Х. Основные этапы построения модели данных: идентификация сущностей, отношений (связей) и атрибутов.
презентация, добавлен 07.12.2013Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.
конспект урока, добавлен 15.03.2016Универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Графические изображения на схематической (контурной) карте статистических данных. Использование графиков контроля.
доклад, добавлен 02.05.2014- 41. Виды моделей
Понятия объекта, системы и модели. Классификации моделей целям использования, области знаний, фактору времени, способу представления, назначению, типу задач, форме реализации, отношению ко времени, характеру зависимости выходных параметров от входных.
реферат, добавлен 30.05.2016 Значение графического метода в анализе и обобщении данных. Виды графиков и правила их построения. Диаграммы сравнения, структурные диаграммы. Классификация статистических графиков по форме графического образа изображающие статистические показатели.
реферат, добавлен 16.05.2011Расчет основных статистических показателей, характеризующих совокупность выборки, в табличном процессоре Microsoft Excel. Определение предельной ошибки выборочной средней с помощью выборочного метода. Дисперсионный и корреляционный анализ данных.
контрольная работа, добавлен 24.09.2013Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Методы отбора экзогенных переменных и оценки качества полученного уравнения. Использование надстройки "Анализ данных" пакета MS Excel при построении моделей множественной регрессии. Предпосылки метода наименьших квадратов (условия Гаусса-Маркова).
лабораторная работа, добавлен 19.02.2016Расчет на основании статистических данных инвестиционной деятельности регионов парных коэффициентов корреляции между переменными с помощью функции КОРРЕЛ Microsoft Excel. Построение корреляционной матрицы с помощью Анализ данных - Корреляция - Регрессия.
практическая работа, добавлен 28.10.2019Обоснование и моделирование методики обработки данных телеконтроля концентрации метана в исходящей струе для текущего прогноза газодинамических параметров пласта и отбитого угля. Разработка математической модели аэрогазовой обстановки в выработках.
статья, добавлен 14.04.2019Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Анализ методов высоконадежной обработки данных в цифровых управляющих системах по критериям минимума вероятности ошибки и среднего времени на принятие решения. Способы оценки эффективности функционирования вето-системы. Особенности мажоритарной системы.
статья, добавлен 27.01.2013Анализ проблем защиты голосовых биометрических данных. Разработка механизма регистрации и верификации человека в биометрической системе по голосовым данным. Создание алгоритма функционирования системы распознавания человеческого и синтезированного голоса.
статья, добавлен 08.05.2022