Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний из данных
Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.
Подобные документы
Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017Новый метод представления экспертных знаний об исходных параметрах моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений и их использования для получения результирующих показателей моделей. Процедуры агрегирования оценок одноименных параметров.
статья, добавлен 16.01.2018Разработка оригинальной методики идентификации целевых функций качества знаний студентов в условиях неопределенности влияющих факторов. Обоснование эффективности использования полученных моделей для эффективного управления качеством знаний студентов.
статья, добавлен 29.04.2017Обработка скважины комплексом Solver. Функции принадлежности для коэффициента пористости. Коэффициент нефтеизвлечения для вариантов разработки. Модуль контроля базы данных скан-образов дел, принципы построения автоматизированной информационной системы.
автореферат, добавлен 13.08.2018Улучшение качества, ускорение процесса принятия управленческих решений - фактор успеха и резерв повышения эффективности производства в условиях конкуренции. Анализ исходных данных для построения моделей авторегрессии и с распределенным лагом времени.
статья, добавлен 01.03.2019Исследование, фильтрация, преобразование и моделирование данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Алгоритмы анализа структурированных данных, основанные на деревьях принятия решений. Выявление нелинейных связей между признаками.
статья, добавлен 02.04.2019Представление знаний с помощью фреймов и использованием логических моделей. Формирование базы знаний продукционного типа. Лингвистическая переменная. Построение функции принадлежности с использованием типовых функций и с помощью метода экспертных оценок.
курсовая работа, добавлен 07.07.2014Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
автореферат, добавлен 30.04.2018Характеристика особенностей баз данных в экономических системах. Организация системы управления базами данных. Вопросы разработки и внедрения баз данных. Разработка алгоритмического обеспечения процесса проектирования прикладных программных средств.
дипломная работа, добавлен 21.11.2019Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 16.01.2016Оценка предсказательной способности моделей оценки вероятности дефолта с использованием эконометрических методов. Сравнение эффективности регуляторных нормативов и их "прокси", традиционных и продвинутых типов моделей на данных по российским банкам.
курсовая работа, добавлен 08.02.2017Принципы формализации предметной области и подготовки эмпирических данных. Иерархическая структура данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе. Описание алгоритмов СК-анализа, характеристика и примеры измерительных шкал.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Критический анализ достоинств и недостатков динамических стохастических моделей общего экономического равновесия (DSGE-моделей), используемых при моделировании макроэкономических процессов. Возможные пути и направления устранения недостатков DSGE-моделей.
статья, добавлен 23.07.2020Показано, что современные возможности сбора, хранения и обработки данных привели к быстрому развитию и использованию моделей на панельных данных. Рассмотрено тест Педрони на панельную коинтеграцию. Преимущество теста Маддала и Ву над тестом Педрони.
статья, добавлен 17.12.2019Исследование назначения основных структур данных информационной модели проекта. Применение методологии семантического моделирования данных IDEF1X, ее основные компоненты и отображение отношений между ними. Атрибут как элемент данных, описывающих сущность.
контрольная работа, добавлен 14.06.2016Разработка информационной технологии и инструментальных средств синтеза системно-динамических моделей на основе формализации коллективных экспертных знаний. Апробация технологии на примере прототипа имитационной модели топливно-энергетического комплекса.
статья, добавлен 02.07.2018Модели представления знаний в интерактивном АЛП, алгоритмы их формализации, хранения и передачи. Технологии построения распределенной образовательной среды, ориентированной на освоение инженерно-технических знаний. Сетевой образовательный комплекс.
автореферат, добавлен 30.04.2018Демонстрация содержания методики проведения занятий в компьютерном классе на примере статистического анализа цены доллара США в рублях в течение марта 2017 г. Освоение навыков обработки статистических данных на основе полученных теоретических знаний.
статья, добавлен 27.05.2021Понятия сводки и группировки статистических данных, их виды. Принципы построения рядов распределения. Основные элементы статистических таблиц и правила их составления. Расчет некоторых статистических показателей при помощи группировочных таблиц и сводок.
контрольная работа, добавлен 05.06.2013Построение наилучшей предсказательной модели для определения мошеннической транзакции. Первичный анализ закономерностей в наборе данных. Обзор программных продуктов для моделирования. Построение и сравнение эконометрических моделей нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Изучение и анализ показателей импорта товаров в страны вне СНГ. Определение основных показателей динамики для временного ряда годовых данных. Проверка гипотезы о наличии тренда. Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Комплексный анализ трендов, наблюдаемых в развитии информационных технологий на современном этапе на основе данных информационных источников и бюллетеней Роспатента. Использование методов математической статистики и компьютерной обработки данных.
статья, добавлен 01.06.2018Алгоритм и результаты агломеративной кластеризации. Кластерный анализ - задача разбиения заданной выборки объектов на подмножества. Кластеризация на основе знаний (кластеризация в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе "Эйдос").
статья, добавлен 28.04.2017- 24. Анализ данных
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Множественная и нелинейная регрессия. Двухпараметрическое и простое экспоненциальное сглаживание. Когнитивный анализ: графы. CRM и OLAP – технологии (Оперативная система аналитической обработки данных).
курсовая работа, добавлен 29.06.2016 Проблема интеллектуального анализа знание-емких бизнес-процессов. Выявление неявных зависимостей на основе анализа логов процессов. Требования к знание-емкому процессу, учитывающему использование неявных знаний, характеристика возможных ограничений.
статья, добавлен 19.06.2018