Множественная регрессия. Понятие временного ряда
Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
Подобные документы
Определение цели множественной регрессии. Изучение путей преодоления сильной межфакторной корреляции. Расчет величины импорта на определенный товар относительно отечественного производства, изменения запасов и его потребления на внутреннем рынке.
презентация, добавлен 09.04.2015Уравнение зависимости объема предложения блага от цены этого блага и зарплаты сотрудников фирмы. Линейная модель множественной регрессии данных, расчёт автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2013- 103. Фиктивные переменные
Понятие фиктивных переменных. Особенности их применения для функции спроса. Построение уравнения регрессии. Фиктивные переменные сдвига и взаимодействия, а также во временных рядах, в моделях с сезонностью. Моделирование линейного временного тренда.
контрольная работа, добавлен 11.12.2013 Методы моделирования временных рядов. Общая характеристика динамики туристического потока из Норвегии в Таиланд. Моделирование динамики туристического потока из Норвегии в Таиланд. Мультипликативная и аддитивная модели. Метод фиктивной переменной.
курсовая работа, добавлен 03.06.2015Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.
курсовая работа, добавлен 04.01.2018Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов. Сущность методов исключения тенденции. Включение в модель регрессии фактора времени. Определение параметров стадий тренда и коэффициента их устойчивости.
реферат, добавлен 14.11.2015- 109. Уравнения регрессии
Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013 Изучение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности робочих. Построение линейной модели множественной регрессии и запись ее уравнения.
методичка, добавлен 17.04.2014- 111. Эконометрика
Построение корреляционного поля и определение формулы зависимости между ценой и количеством товара, приобретаемого домохозяйством ежемесячно в течение года. Особенности проверки значимости уравнения регрессии на 5%-ном уровне по критерию Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 14.05.2013 Модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентификация изучения. Визуальное изучение графических представлений. Автокорреляционный анализ изучения зависимостей и спектральный анализ циклического поведения. Упрощённые статистические модели.
реферат, добавлен 19.12.2011- 113. Сингулярный спектральный анализ последовательностей данных на этапе эксплуатации имитационной модели
Исследование погрешности восстановления аддитивных составляющих временного ряда методом сингулярного спектрального анализа. Разработка формальной и построение имитационной модели системы. Испытание модели в составе комплексной информационной системы.
статья, добавлен 27.05.2018 - 114. Рынок ценных бумаг
Построение однофакторной модели регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, частных коэффициентов эластичности, а также степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2011 - 115. Нелинейная регрессия
Понятие эконометрики и сущность эконометрической модели, этапы процесса моделирования (постановочный, априорный и пр.). Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Сравнение построенных моделей по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации.
реферат, добавлен 03.08.2015 Оценка и анализ влияния факторов на зависимую переменную по построенным моделям однофакторной и двухфакторной регрессий с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и множественной корреляции. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 09.05.2013Описание метода построения математической модели обобщенного синхронного генератора с независимыми фазами. Расчет коэффициентов уравнений регрессии методом экстремально-корреляционного смещения коэффициентов. Проверка модели на физическую адекватность.
статья, добавлен 18.12.2017Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Построение поля корреляции и модели формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 06.06.2013Определение результирующей и объясняющей переменных. Выяснение формы и направления связи между результативным и факторным признаком. Информационные технологии эконометрических исследований. Множественная регрессионная модель. Модели временных рядов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2017Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Основы формирования вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации. Определение соответствия экспериментальных данных выбранной модели. Аспекты построения линий регрессии, отражающих зависимости величины взлетной массы и тяги двигателей.
курсовая работа, добавлен 11.05.2014Понятие "эконометрика", ее задачи, предмет и метод. Сбор и подготовка информации для расчета уравнения регрессии. Методика построения моделей эконометрического типа. Оценка прогнозных свойств эконометрической модели. Применение в управлении экономикой.
реферат, добавлен 04.03.2018Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Понятие и тенденции временных рядов, процесс их прогнозирования. Аддитивная и мультипликативная сезонность. Экспоненциальное сглаживание и спектральный анализ. Анализ и прогнозирование объемов добычи нефти марки Brent, а также цен на данную продукцию.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013