Динамічні ряди та їх застосування
Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
Подобные документы
Розгляд результату прогнозування фрактального часового ряду у лінгвістичній формі враховуючи тенденції зміни на всьому часовому відрізку. Отримання прогнозу усіх типів та інтенсивностей елементарних тенденцій закладених в основу фінансових часових рядів.
статья, добавлен 27.02.2021Аналіз закономірностей розвитку соціально-економічних процесів за допомогою системи абсолютних і відносних характеристик інтенсивності динаміки. Розрахунок середнього абсолютного приросту і середнього темпу приросту. Порівняльний аналіз динамічних рядів.
методичка, добавлен 19.07.2017Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.
презентация, добавлен 10.10.2013Математичне обчислення перетворень та рангу матриці, розв’язання систем лінійних рівнянь за методами Крамеру та Гаусу. Основні правила побудови лінійних економетричних моделей методом найменших квадратів через коефіцієнти кореляції та критерій Фішера.
контрольная работа, добавлен 17.03.2010Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015- 31. Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України
Аналіз основних податкових надходжень до Державного бюджету України за допомогою методів математичного моделювання з використанням часових трендів, невідомих параметрів яких обчислено методом найменших квадратів. Регресійне прогнозування надходжень.
статья, добавлен 09.01.2019 Побудова симплекс-таблиці для знаходження коефіцієнтів цільової функції. Розрахунок інтервалів базисних та небазисних змінних. Обчислення оптимального плану виробництва, за допомогою двоїстої математичної моделі. Прогнозування додаткових обмежень.
лекция, добавлен 28.11.2013Характеристика математичної моделі прискорювальної системи вільного тіла з трьома степенями свободи під дією безконтактних сил. Дослідження стійкості траєкторії та методики її розрахунку за допомогою аналітичного методу та чисельного експерименту.
автореферат, добавлен 26.09.2014Метод штучних нейронних мереж і застосування його та методу часових рядів при розробці прогнозної системи підтримки прийняття рішень, призначеної для підвищення ефективності управління економічними об'єктами. Мінімізація методом градієнтного спуску.
статья, добавлен 02.12.2018Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012Алгоритм графічного методу та алгоритм розв’язку симплекс-методу. Постановка задачі, математична модель, стандартна форма задачі лінійного програмування. Вибір оптимального варіанту математичної моделі задачі за допомогою мови програмування С++.
курсовая работа, добавлен 10.04.2012Характеристика класичних методів розв’язування задач параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом. Створення алгоритмічного та програмного забезпечення для дослідження та реалізації способів, що гарантують задану точність.
автореферат, добавлен 29.08.2015Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
лекция, добавлен 28.11.2013Особливість класичних методів розв’язування задач параметричної ідентифікації лінійних динамічних систем з дискретним часом. Аналіз множини допускових оцінок параметрів моделей, у випадку адитивних та обмежених за амплітудою похибок в каналах вимірювань.
автореферат, добавлен 25.07.2014Структура лінійного цифрового адаптивного динамічного багатовимірного фільтра на основі апроксимації невідомої вагової функції об'єкта багаточленами. Вплив на точність роботи фільтра кількості спостережень за об'єктом. Вибір апроксимуючих багаточленів.
автореферат, добавлен 24.07.2014Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.
лекция, добавлен 14.02.2015Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.
статья, добавлен 25.09.2017Кредит як важіль розвитку національної економіки. Відсоткова ставка як чинник кредитного ринку. Підходи до визначення процентної ставки та аналізу її складових. Моделі аналізу часових рядів відсотків та обсягу кредитних ресурсів, методи прогнозування.
дипломная работа, добавлен 23.09.2016Перевірка значущості економетричної моделі, її довірчих інтервалів та коефіцієнта кореляції. Використання системи одночасних рівнянь для моделювання економічних процесів. Розрахунок методом найменших квадратів оцінки параметрів споживчої функції.
контрольная работа, добавлен 10.02.2011Аналіз сучасного стану економічної безпеки України, обчислення значень її основних показників-індикаторів, визначення інтегрального показника. Прогнозування показників економічної безпеки України за допомогою методів теорії штучних нейронних мереж.
автореферат, добавлен 29.07.2014Сутність кореляційного і регресійного методів аналізу статистичних даних, типи зв’язків. Розрахунок параметрів лінійного рівняння зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції за даними підприємств. Обчислення коефіцієнта кореляції.
лекция, добавлен 19.11.2009Розробка нових методів математичного моделювання та дослідження динамічних систем, що описуються диференціальними та дискретними рівняннями з післядією. Моделі ціноутворення на ринку вільної торгівлі. Проведення аналізу стійкості процесу ціноутворення.
автореферат, добавлен 29.07.2014Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Особливості дискретних і неперервних динамічних систем. Визначення стаціонарної ціни і її стійкості. Дослідження моделі рекламної компанії. Встановлення стаціонарної ціни рівноваги попиту та пропозиції. Знаходження стаціонарних точок динамічної системи.
контрольная работа, добавлен 16.07.2010Оцінювання доцільності використання рівнянь механіки суцільних середовищ для моделювання динаміки розвитку об’ємно-розподіленого об’єкта у космосі. Визначення параметрів математичної моделі динамічних характеристик об’ємно-розподіленого об’єкта.
автореферат, добавлен 26.08.2015