Динамічні ряди та їх застосування
Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
Подобные документы
Сутність методу екстраполяції тренду, його розрахунок. Процес визначення прогнозних показників за методом найменшого квадратичного відхилення. Основна ідея застосування методу згладжування. Методика прогнозування за допомогою ковзного середнього.
реферат, добавлен 12.07.2010Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Аналіз ітераційних методів згладжування часових рядів: методу ковзної середньої, експоненціального та адаптивного згладжування. Огляд процедури стратегічного планування розвитку національної економіки в цілому, її окремих ланок і структурних елементів.
контрольная работа, добавлен 25.10.2012Методи екстраполяції тенденцій одновимірних рядів. Розрахунок аналітичних показників рядів динаміки. Складання прогнозу споживання продуктів на наступне п'ятиліття, використовуючи середній коефіцієнт росту. Виконання експоненціального згладжування.
методичка, добавлен 09.02.2013Поняття про ряди динаміки та їх види. Статистичні показники ряду, техніка їх обчислення та економічний зміст. Основні способи перетворення рядів: змінних середніх, приведення рядів динаміки до однієї основи, змикання рядів, інтерполяція та екстраполяція.
презентация, добавлен 11.10.2013Характеристика можливих моделей з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Сутність узагальненого методу найменших квадратів. Суть та роль гетероскедастичності, порядок використання зваженого методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 28.11.2013Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.
реферат, добавлен 28.05.2018Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.
реферат, добавлен 20.08.2011Метод найменших квадратів як спосіб оцінки дійсного значення деякої кількості на основі розгляду помилок у спостереженнях або вимірах. Застосування методу найменших квадратів у сфері математики, статистики, економетрики, вирішенні аналітичних задач.
реферат, добавлен 05.12.2018Графічне зображення варіаційних рядів. Аналіз структури сукупності і розрахунку узагальнюючих характеристик. Інтервальний варіаційний ряд. Показники центру розподілу. Обчислення середнього лінійного відхилення. Закономірність розподілу одиниць вибірки.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Визначення оптимального плану для задач лінійного програмування за допомогою графічного методу розв’язування завдань із двома змінними. Модифікації симплексного методу, при обчислення економічних процесів. Математичне програмування штучного базису.
лекция, добавлен 28.11.2013Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Динаміка зміни розмірів портфеля замовлень ТОВ "Турбомаш" за спрямуваннями (Україна - Росія). Основні етапи прогнозування портфеля замовлень. Моделі прогнозування: причинно-наслідкові; часових рядів. Сутність методу експоненційного згладжування.
статья, добавлен 20.10.2010Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Приклади даних, що змінюються у часі. Вимірювання значень часового ряду. Цілі аналізу часових рядів та їх проблематика. Етапи аналізу часових рядів. Детермінована і випадкова складові часового ряду, їх характеристика, опис та компоненти, аналіз Фур'є.
презентация, добавлен 07.03.2015Дослідження і аналіз впливу часових рядів з використанням методів нелінійної динаміки. Розробка алгоритмів дослідження складних динамічних систем управління та реконструкції атракторів на основі історичних даних роботи варочного відділення пивзаводу.
статья, добавлен 30.10.2016Фондовий ринок - одна з найважливіших сфер ринкової економіки, що надає компаніям доступ до капіталу, дозволяючи інвесторам купувати акції. Модель авторегресії - ефективний інструмент для розуміння і прогнозування майбутніх значень часового ряду.
статья, добавлен 23.04.2021Обробка даних з використанням математичної статистики. Аналіз загального випадку методу найменших квадратів, коли емпірична формула представляється у вигляді многочлена m-того ступеня. Емпіричні формули залежності зміни популяції коників з часом.
реферат, добавлен 08.11.2017Дослідження процесу економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту з використанням нейронних мереж. Ознайомлення з резульатами аналізу даних часових рядів за допомогою програмного забезпечення для статистичного аналізу.
статья, добавлен 15.10.2023Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.
лабораторная работа, добавлен 27.01.2015Ряди динаміки й розподілу. Їх атрибутивні і кількісні властивості. Варіація ознак і система числових показників для її характеристики. Розмах варіації й середнє лінійне відхилення. Спрощені прийоми обчислення середнього квадратичного відхилення.
презентация, добавлен 11.10.2013Характеристика розробки методів ідентифікації статистичних параметрів лінійних нестаціонарних і нелінійних моделей. Особливість застосування системного підходу для розв’язання практичних задач оцінювання та прогнозування різнотипних динамічних процесів.
автореферат, добавлен 14.09.2015Розробка методики прогнозування обсягів виробництва готової продукції сезонного характеру шляхом синтезу способів згладжування сезонності за допомогою екстраполяції лінійного тренду. Аналіз роботи вантажного фронту методом імітаційного моделювання.
статья, добавлен 06.02.2017Методи аналізу часових рядів: тенденція і коливання, періодизація динаміки і стійкість рівня. Обчислення власних значень та векторів матриці. Аналіз динаміки обсягів поштової кореспонденції. Прогнозування обсягів поштових відправлень на майбутні періоди.
дипломная работа, добавлен 20.06.2014