Многочлены, ортогональные на конечной системе точек
Последовательность и вид многочленов на конечной степени точек в частных случаях. Сила нормированности. Определение коэффициентов Фурье. Применение метода наименьших квадратов. Ортогональные многочлены системы. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
Подобные документы
Определение коэффициентов Фурье дискретной последовательности. Изменение фазового спектра при циклическом сдвиге отсчетов (инвариантный сдвиг). Примеры записи и вычисления коэффициентов Фурье для заданной последовательности, вычисление корней неравенства.
контрольная работа, добавлен 28.06.2016Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Монотонность функции. Исследование стационарных точек. Локальный и глобальный экстремум. Выпуклость и перегибы графика функции. Интерполяция и аппроксимация функций. Интерполяционный полином Лагранжа. Формула Тейлора. Понятие об эмпирических формулах.
реферат, добавлен 17.01.2011Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.
презентация, добавлен 06.08.2015Нахождение стационарных точек функций двух и трех переменных, вычисление их экстремальных точек и значений. Составление функции Лагранжа. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Методы определения начального плана транспортной задачи.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Изучение биографии знаменитого французского математика и физика - Ж.Б. Фурье. Теорема о числе действительных корней алгебраического уравнения. Теория распространения тепла в твердом теле. Анализ интеграла, коэффициентов, преобразования и метода Фурье.
реферат, добавлен 22.05.2016- 59. Ряды Фурье
Члены тригонометрических рядов. Свойство системы тригонометрических функций. Ряд Тейлора. Особенности ряда Фурье четной и нечетной функции. Рабочие формулы для разложения функции в ряд Фурье. Применение программы MatLab для вычисления коэффициентов ряда.
контрольная работа, добавлен 23.04.2011 Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.
курсовая работа, добавлен 03.05.2014Анализ традиционного подхода к задаче обработки временного ряда. Обоснование применения рекуррентного варианта метода наименьших квадратов. Характеристика процедуры реализации рекуррентной обработки измерений для случая, когда они заданы нечетко.
статья, добавлен 04.02.2017Определение уравнения прямой как множества точек, координаты которых в выбранной системе координат удовлетворяют уравнению первой степени с 2-мя неизвестными. Геометрический смысл коэффициентов, специфика канонического уравнения и с угловым коэффициентом.
контрольная работа, добавлен 29.09.2014Метод наименьших квадратов как один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Определение эффективности использования процедур Кохрейна-Оркатта, Хилдрета-Лу и Дарбина.
статья, добавлен 02.02.2019Применение ортонормированных базисов в квантовой физике. Исследование зависимости константы неопределенности от коэффициентов линейных комбинаций функций Эрмита. Ортогональные преобразования, уменьшающие константу неопределенности для всех функций базиса.
статья, добавлен 30.05.2016Построение интерполяционной функции, удовлетворяющей поставленному условию. Характеристика определителя Вандермонда. Подставление переменной в функцию при известных заданных коэффициентах. Рассмотрение интерполяционных многочленов Лагранжа и Ньютона.
презентация, добавлен 30.10.2013Решение тригонометрического неравенства с помощью составленного алгоритмического предписания. Определение нулей и точек разрыва функции в левой части неравенства. Расстановка на единичной окружности точек, являющихся представителями всех найденных чисел.
презентация, добавлен 15.05.2016Анализ линейно независимых функций, основные условия выполнения интерполяции для поиска многочлена, оценка возможной погрешности. Сущность методов Лагранжа и Ньютона, понятие интерполяционного полинома. Квадратическая зависимость аппроксимирующей функции.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2015- 68. Ряды Фурье
Понятие ряда Фурье. Определение коэффициентов, признаки сходимости рядов. Разложение в ряд Фурье периодической, непериодической и тригонометрической функций. Пространство функций со скалярным произведением. Основные типы уравнений математической физики.
курсовая работа, добавлен 28.10.2015 Понятие криволинейных координат точки. Контравариантные и ковариантные компоненты вектора. Ортогональные криволинейные параметры и условия их ортогональности. Определение выражения для скорости и ускорения точки в цилиндрической системе координат.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Определение многочленов Чебышева, их краткая характеристика и особенности. Рассмотрение случая произвольного отрезка. Описание дифференциального уравнения многочленов и квадратурной формулы, сравнение их погрешностей. Общее понятие термина алгоритм.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014Анализ многочленов Лежандра и Чебышева, преобразования Лапласа. Обращение преобразования Лапласа с помощью многочленов, ортогональных на конечном промежутке, с применением смещенных многочленов Лежандра, смещенных многочленов Чебышева первого рода.
контрольная работа, добавлен 01.12.2020Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015- 73. Линейная алгебра
Понятия линейной алгебры и матричного множества. Определители квадратных матриц второго, третьего и высших порядков. Правило Крамера для решения систем линейных уравнений первой степени. Ортогональные функции как базис функционального пространства.
реферат, добавлен 30.05.2022 Роль интерполяции функций в вычислительной математике. Построение таблично заданных функций, которые совпадают со значениями исходной функции в некотором числе точек. Алгоритм построения интерполяции с помощью интерполяционного полинома Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 03.06.2015Рассмотрение одного из возможных способов применения принципа сжимающих отображений в теории специальных функций на примере классических ортогональных многочленов. Описание возможности получения формулы Планшереля Ротаха для многочленов Чебышева.
диссертация, добавлен 28.12.2013