Многочлены, ортогональные на конечной системе точек
Последовательность и вид многочленов на конечной степени точек в частных случаях. Сила нормированности. Определение коэффициентов Фурье. Применение метода наименьших квадратов. Ортогональные многочлены системы. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
Подобные документы
Вычисление значения функции в точках, подозрительных на глобальный экстремум. Нахождение наклонной асимптоты, точек, в которых производная функции равна нулю. Определение промежутков выпуклости и точек перегиба функции. Построение эскиза графика функции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2012Особенности применения метода дополнительного аргумента для вычисления необходимых коэффициентов характеристической системы. Методика доказательства существования решения задачи Коши. Площадь криволинейной трапеции как физический смысл интеграла.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017- 103. Построение гиперболы
Исчисление коэффициентов, определяющих гиперболу или семейство прямых. Уравнения равносторонней гиперболы и споряженных гипербол. Геометрическое место точек, равноудаленных от директрисы и точки фокуса. Упрощение общего уравнения второй степени.
лекция, добавлен 26.01.2014 Главный метод математической индукции. Преобразование логарифмических и тригонометрических выражений. Характеристика степени действительного числа и многочленов. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Показательные уравнения и неравенства.
учебное пособие, добавлен 18.11.2014Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Многочлен, задающий изолированную особенность. Изоморфизм фробениусовых многообразий теории Саито. Зеркальная симметрия для простых эллиптических особенностей с действием группы. Аксиоматическое определение многообразия фробениусовой пары многочленов.
диссертация, добавлен 28.12.2016Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Характеристика классов приближающих функций. Метод интерполяции Лагранжа. Метод получения аппроксимирующего значения функции без построения в явном виде полинома. Метод сплайн-аппроксимации и наименьших квадратов. Способы определения полиномы Чебышева.
контрольная работа, добавлен 03.06.2009Векторы в пространстве. Деление отрезка в данном отношении. Площадь, объем и ориентация. Плоскости и прямые в пространстве. Прямоугольные системы координат и ортогональные матрицы. Эллипс, гипербола и парабола. Общая теория кривых второго порядка.
курс лекций, добавлен 02.05.2014Анализ подхода, основанного на приближении таблично заданной функции с помощью алгебраического интерполяционного многочлена Лагранжа. Построения формулы для вычисления второй производной с использованием аппроксимации. Метод неопределенных коэффициентов.
презентация, добавлен 30.10.2013Евклидово пространство – линейное пространство с некоторым образом введенной операцией "скалярного произведения". Неравенство Коши–Буняковского. Ортогональные и ортонормированные системы векторов. Ортогональное дополнение к линейному подпространству.
контрольная работа, добавлен 01.07.2012Определение понятия линейной, неотрицательной и выпуклой комбинации точек плоскости и n-мерного пространства. Характеристика неравенства Коши-Буняковского. Изучение связных, несвязных, ограниченных, неограниченных множеств. Анализ компактных множеств.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Решение уравнения и построение его на комплексной плоскости. Определение точек разрыва функции и указание характера точек разрыва. Нахождение производных функций. Расчет экстремумов функции с использованием второй производной. Разложение функции в ряд.
контрольная работа, добавлен 22.04.2018Применение метода наименьших квадратов при составлении математического описания криволинейной парной, единичной и множественной линейных регрессий. Особенности описания частной криволинейной регрессии на основе множественной линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 22.05.2010Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.
контрольная работа, добавлен 27.04.2014Понятие абстрактной группы. Свойства алгебраических операций. Реализация абстрактной группы как группы преобразований. Доказательство теоремы Коши, Лагранжа. Теорема о подгруппах конечной циклической группы. Смежные классы, классы сопряженных элементов.
реферат, добавлен 24.06.2010- 117. Множители Лагранжа
Метод множителей Лагранжа позволяет отыскивать максимум или минимум функции при ограничениях-равенствах. Безусловный и условный экстремумы в задаче Лагранжа. Применение неопределенных множителей Лагранжа сводит задачу оптимизации с ограничениями к задаче.
курсовая работа, добавлен 20.01.2009 пределение основных аксиом плоскости и точек пространства, принадлежащих и не принадлежащих плоскости. Исследование аксиом, характеризующих взаимодействие точек и прямых. Определение основных свойств отрезков и равенства треугольников в одной плоскости.
презентация, добавлен 13.04.2012Аналіз подвійної різниці для функції двох змінних. Інтерполяційний многочлен у формі Ньютона для функції двох змінних та інтерполяційний многочлен Лагранжа у даному випадку. Двовимірні інтерполяційні ланцюгові дроби та їх обчислення в різних випадках.
курсовая работа, добавлен 13.11.2017- 120. Дифференцирование
Рассмотрение основных правил дифференцирования и осуществление дифференцирования сложной функции. Изучение правила исследования функции на монотонность. Определение точек локальных максимумов и минимумов. Расчет стационарных точек, попадающих в интервал.
презентация, добавлен 26.07.2015 - 121. Линейная регрессия
Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 17.03.2015 Особливості застосування математичної теорії в програмуванні. Інтерполювання функцій алгебраїчними многочленами. Створення програми, яка демонструє інтерполювання функції в заданих вузлах методом Лагранжа. Загальна задача апроксимації та інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Дискретное преобразование Фурье. Уменьшение вычислительных затрат при использовании быстрого преобразование Фурье с прореживанием по времени и по частоте. Процедура объединения, граф "Бабочка", алгоритм с замещением. Применение алгоритмов в радиофизике.
курсовая работа, добавлен 30.03.2015Рассмотрение задачи приближения периодических функций составными двухточечными многочленами Эрмита, представление этих многочленов, использующих значения функции и ее производных в точке. Связь двухточечных многочленов Эрмита и многочлена Тейлора.
статья, добавлен 12.08.2020Построение модели парной, линейной и нелинейной регрессии в эконометрике. Сущность нелинейных уравнений. Определение параметров в моделях парной регрессии. Характеристика метода наименьших квадратов. Понятие коэффициента детерминации и корреляции.
доклад, добавлен 19.11.2012