Выявление недооцененности и переоцененности акций методами машинного обучения

Акции компаний - один из наиболее важных финансовых инструментов. Минимизация эмпирического риска, возникающего в период машинного обучения - процесс, который заключается в уменьшении средней ошибки используемого алгоритма на статистической выборке.

Подобные документы

  • Структура современной эконометрики, определение логарифмически нормального распределения. Методы статистической проверки гипотез однородности. Эконометрика прогнозирования и риска, основные способы управления качеством. Статистика интервальных данных.

    статья, добавлен 26.05.2017

  • Особенности поиска параметров уравнения линейной регрессии. Основы определения средней относительной ошибки аппроксимации. Графическое построение фактических и модельных значений точки прогноза. Основные аспекты вычисления коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2015

  • Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.

    презентация, добавлен 17.01.2014

  • Теоретические основы управления устойчивостью региональной экономической системы Калининградской области. Эффективность финансовых инструментов экономики в регионе. Эконометрическая регрессивная модель развития региональной экономической системы.

    автореферат, добавлен 27.11.2017

  • Расчет параметров уравнений регрессий, оценка показателей корреляции и детерминации на рынке вторичного жилья. Вычисление средней ошибки аппроксимации при определении среднего дохода, а также оборота капитала. Обоснование выбора уравнения тренда.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Построение линейного уравнения парной регрессии на основе данных о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны и о среднедневной заработной плате. Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 21.02.2011

  • Коэффициент вариации и среднее квадратическое отклонение. Точность выборочного наблюдения и вычисление средней ошибки. Расчет средних характеристик рядов и определение численности выборки. Определение индивидуального и общего индекса производительности.

    контрольная работа, добавлен 14.01.2013

  • Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2015

  • Универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Графические изображения на схематической (контурной) карте статистических данных. Использование графиков контроля.

    доклад, добавлен 02.05.2014

  • Метод построения классификаторов по обучающей информации, базирующийся на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации данных. Аппробация алгоритма на примере определения формы заболевания желчевыводящих протоков.

    статья, добавлен 13.02.2016

  • Использование статистических данных для определения объемов валового внутреннего продукта и национального дохода, оценки уровня инфляции и состояния финансовых рынков. Источники информации, сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

    реферат, добавлен 16.12.2010

  • Методы и принципы построения процедур множественной проверки гипотез. Анализ статистических тестов для оценки равенства корреляционных матриц для сети Пирсона. Характеристика динамики сетевой структуры рынков акций ведущих компаний Германии и Франции.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2016

  • Особенность моделирования социально-экономических процессов и явлений. Проведение исследования средней абсолютной масштабированной ошибки. Основная характеристика выбора параметров адаптации. Расчет коэффициента несоответствия предложенный Тейлом.

    статья, добавлен 21.12.2019

  • Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.

    лабораторная работа, добавлен 18.11.2014

  • Ранжирование исходных данных по величине активов. Расчет средней себестоимости изделия за базисный и отчетные годы, средних линейного и квадратического отклонений, коэффициента вариации, моды и медианы. Определение предельной ошибки суммы активов.

    контрольная работа, добавлен 07.02.2012

  • Построение классической линейной регрессионной модели. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации. Условия Гаусса-Маркова. Распределение случайного члена.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2013

  • Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2012

  • Расчет основных статистических показателей, характеризующих совокупность выборки, в табличном процессоре Microsoft Excel. Определение предельной ошибки выборочной средней с помощью выборочного метода. Дисперсионный и корреляционный анализ данных.

    контрольная работа, добавлен 24.09.2013

  • Оценка точности модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Расчет прогнозных значений экономического показателя. Зависимость между компонентами тренд – сезонный временный ряд. Расчет процентов с точным числом дней ссуды.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2013

  • Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях риска. Функция полезности дохода. Определение критерий максимальности ожидаемой прибыли, предельного уровня и наиболее вероятного исхода. Основные задачи принятия решений в условиях определенности.

    лекция, добавлен 11.07.2015

  • Порядок построения адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации. Нормальность распределения остаточной компоненты по R/S-критерию.

    контрольная работа, добавлен 18.07.2016

  • Критерий наиболее вероятного исхода как упрощенный вариант сложного критерия для принятия решений в условиях риска. Одноэтапные процедуры принятия решений. Использование критерия предельного уровня в задачах принятия решений в условиях неопределенности.

    контрольная работа, добавлен 11.07.2015

  • Расчет уравнения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда. Особенность вычисления обобщающего коэффициента эластичности. Калькуляция средней ошибки аппроксимации. Характеристика показателей корреляции и детерминации.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2015

  • Теоретические основы модели оценки финансовых активов. Модель ценообразования на финансовые активы. Изучение равновесных концепций рынка капитала и исследование возможности практической реализации выводов и рекомендаций, вытекающих из моделей CAPM и АРТ.

    дипломная работа, добавлен 23.12.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.