Математическая теория распознавания образов

Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени.

Подобные документы

  • Назначение, классификация и экономическая целесообразность использования устройств ввода текстовой и графической информации. Обзор и сравнительный анализ программ распознавания образов Acrobat Reader и ASDee. Охрана труда при работе на компьютере.

    дипломная работа, добавлен 23.07.2010

  • Анализ физических предпосылок селекции движущихся малоразмерных наземных целей по спектральным параметрам. Разработка алгоритмов обнаружения МНЦ и повышения эффективности их распознавания в интересах радиолокационных станций разведки и целеуказания.

    дипломная работа, добавлен 28.04.2009

  • Процессы распознавания символов. Шаблонные и структурные алгоритмы распознавания. Процесс обработки поступающего документа. Обзор существующих приложений по оптическому распознаванию символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов.

    дипломная работа, добавлен 11.02.2017

  • Специфические особенности распознавания лиц. Взаимодействие компьютер - человек. Создание новой нейросистемы, разработанной в программе разработчиков Borland Delphi, которая будет состоять из поля захвата изображения и дальнейшим обучением нейросети.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Теоретический анализ современных методик создания программных средств по распознаванию образов, их преимущества и недостатки. Описание предметной области, обоснование выбора технологии и разработка проекта программного средства по распознаванию образов.

    дипломная работа, добавлен 20.05.2013

  • Как работает система оптического распознавания. Деление текста на символы. Образ страницы и распознавание по шаблонам, особенности коррекции ошибок. Увеличение скорости бесклавиатурного ввода документов в технологиях электронного документооборота.

    контрольная работа, добавлен 29.04.2011

  • Обзор математических методов распознавания. Общая архитектура программы преобразования автомобильного номерного знака. Детальное описание алгоритмов: бинаризация изображения, удаление обрамления, сегментация символов и распознавание шаблонным методом.

    курсовая работа, добавлен 22.06.2011

  • Оптическое распознавание символов как механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов. Компьютерные программы для оптического распознавания символов и их характеристика.

    презентация, добавлен 20.12.2011

  • Функции текстового редактора как программы для работы с текстом. Использование редактора MS Word в научной деятельности исследователя-ономаста. Технология распознавания текста и организация работы с программой FineReader. Системы распознавания речи.

    реферат, добавлен 16.10.2013

  • Литературный обзор методов распознавания кромок для схожих задач. Объекты в приложении и их отображение. Генерация выходных данных. Алгоритм распознавания линии (графика), отличный от градиентных подходов и использующий алгоритм предварительной обработки.

    дипломная работа, добавлен 27.04.2014

  • Условия применения и технические требования для работы программно-аппаратной платформы. Система распознавания лиц VOCORD Face Control. Система распознавания текста ABBYY FineReader. Алгоритмы и методы, применяемые в программе. Алгоритм хеширования MD5.

    дипломная работа, добавлен 19.01.2017

  • Анализ существующих алгоритмов распознавания режимов работы газотурбинного двигателя. Метод группового учета аргументов, метод Байеса. Применение технологий системного моделирования на этапе проектирования интеллектуальной системы распознавания режимов.

    курсовая работа, добавлен 11.04.2012

  • Разработка алгоритма и программы для распознавания пола по фотографии с использованием искусственной нейронной сети. Создание алгоритмов: математического, работы с приложением, установки весов, реализации функции активации и обучения нейронной сети.

    курсовая работа, добавлен 05.01.2013

  • Этапы разработки системы реального времени для распознавания лиц на статическом изображении в условиях сложных сцен. Основные понятия алгоритма AdaBoost. Использование примитивов Хаара для описания свойств изображений. Среда разработки "Borland Delphi".

    курсовая работа, добавлен 06.01.2011

  • Распознавание образов как раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов. Знакомство с принципом действия сканирующих устройств. Анализ особенностей преобразования документа в электронный вид.

    презентация, добавлен 06.01.2014

  • Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.

    дипломная работа, добавлен 08.02.2017

  • Импорт и копирование растровых образов в CorelDRAW. Преобразование объектов CorelDRAW в растровые образы. Эффекты растровых образов. Применение растровых цветовых масок.

    реферат, добавлен 21.12.2003

  • Рассмотрение программных продуктов, обеспечивающих решение задач по распознаванию образов. Видеопотоки от камер видеонаблюдения. Изменение размера и формата представления кадра. Отслеживание движения объекта в кадре. Распознавание номеров автотранспорта.

    лабораторная работа, добавлен 28.11.2021

  • Понятие и роль информационных систем в обеспечении высокой эффективности работы отдельных модулей предприятия, обеспечении их взаимодействия, а также организации хранения и обработки информации. Сущность распознавания по биометрическим характеристикам.

    курсовая работа, добавлен 30.06.2017

  • Нормальный алгоритм Маркова. Тезис Маркова и машина Тьюринга. Гипотеза теории алгоритмов. Алгоритмически неразрешимые проблемы. Задача эквивалентности двух слов в ассоциативном исчислении. Задача распознавания выводимости. Линейная оценка сложности.

    методичка, добавлен 06.07.2009

  • Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.

    презентация, добавлен 13.08.2013

  • Классификация систем реального времени. Ядра и операционные системы реального времени. Задачи, процессы, потоки. Преимущества и недостатки потоков. Свойства, планирование, синхронизация задач. Связанные задачи. Синхронизация с внешними событиями.

    реферат, добавлен 28.12.2007

  • Представление о системе оптического распознавания ABBYY FineReader и настройках BIOS. Виды систем управления вводом информации. Современные и перспективные носители энергии, особенности биоэнергетики. Преимущества и недостатки Li-Ion-аккумуляторов.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2010

  • Анализ биометрических систем идентификации личности по отпечаткам пальцев, форме кисти руки, оболочке глаза. Лицо как биометрический идентификатор. Анализ рынка систем распознавания личности. Оценка эффективности систем идентификации по геометрии лица.

    курсовая работа, добавлен 30.05.2013

  • Классификация и стек рекурсивных функций. Методика распознавания формулы, записанной в строке. Реализация салфетки Серпинского и задачи о Ханойских башнях. Алгоритм быстрой сортировки. Создание функции, сортирующей массив с использованием рекурсии.

    лабораторная работа, добавлен 06.07.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.