Математическая теория распознавания образов
Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени.
Подобные документы
Классификация периферийных устройств ввода и вывода данных для обмена информацией между компьютером и внешним миром. Системы распознавания магнитных знаков, символов. Принцип работы мониторов и принтеров. Вид манипуляторов для управления курсором.
реферат, добавлен 01.04.2014Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Распознавание образов и машинный перевод. Нейрокомпьютеры и сети. Экспертные системы, их структура,классификация и инструментальные средства построения.
курсовая работа, добавлен 12.01.2009- 53. Разработка системы распознавания специального изображения на основе теории векторного пространства
Алгоритм реализации векторного пространства, метод фильтрации шумов на изображении. Формально-логическая модель разработки программного обеспечения, выбор инструментальных средств его реализации. Анализ точности совпадения распознанного изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2013 Обзор основных алгоритмов и методов распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Результаты тестирования на больших объемах видеоданных. Разработка алгоритмов и методов динамического отслеживания лиц.
дипломная работа, добавлен 20.07.2014Сущность концепции ГРИД-системы как типа суперкомпьютера, ее проектирование и эксплуатация, обзор существующих разработок. Подход к моделированию, описание образов состояний в пространстве признаков. Оценка отказоустойчивости, надежности и эффективности.
дипломная работа, добавлен 16.05.2017Классификация сканеров по способу формирования изображения. Ручные, настольные, комбинированные сканеры. Принцип действия планшетного сканера. Сенсорные технологии в сканерах: CCD, CIS. Программа Abbyy FineReader как пример системы распознавания символов.
контрольная работа, добавлен 08.11.2010Процесс работы сканирующего устройства. Схема устройства сканера. Контактные оптические сенсоры. Достоинства CIS-моделей. Преимущества и недостатки барабанных сканеров. Глубина цвета. Оптическая плотность. Аппаратный интерфейс. Программы распознавания.
презентация, добавлен 10.08.2013Системы счисления: понятие и содержание, классификация и типы, отличительные свойства и принципы. Перевод чисел из одной системы счисления в другую, виды программного обеспечения. Возможности программы сканирования и распознавания текста Fine Reader.
контрольная работа, добавлен 15.12.2013Понятие визуальной системы ввода информации, ее сущность и особенности, место и роль в современном развитии интерфейсов между человеком и компьютером. Развитие технологии автоматического обнаружения и распознавания лица, контуров губ в видеопотоке.
научная работа, добавлен 29.01.2009Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат, добавлен 16.02.2015Методы и средства защиты данных. Понятие и виды компьютерных вирусов (загрузочные, файловые, загрузочно-файловые, драйверные). Антивирусные программы, предназначенные для сканирования и распознавания на компьютере пользователя программ или скриптов.
презентация, добавлен 12.03.2017- 62. Поисковое проектирование архитектуры аппаратно-программных средств распознавания музыкальных звуков
Проектирование устройства для применения в области современных музыкальных инструментов, позволяющее играть любые тембры, содержащиеся в тон-генераторах. Разработка и программная реализация блока качественных оценок. Анализ результатов решения задачи.
курсовая работа, добавлен 13.01.2011 Формальные модели морфологии и семантики. Основные синтаксические концепции. Трансформационная грамматика. Представление о модели "смысл-текст". Виды прагматических знаний. Автоматический анализ и синтез речи. Машинный перевод текста. Экспертные системы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Программы офисного назначения. История возникновения и назначения электронных таблиц. Связные листы и построение диаграмм. Редакторы текстов, табличные процессоры, программы подготовки презентаций. Программы распознавания символов и программы-переводчики.
контрольная работа, добавлен 08.01.2011Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.
дипломная работа, добавлен 30.09.2016Операторы регулярных выражений, их построение и лексический анализ. Разработка конечного автомата для распознавания регулярных выражений в среде разработки C/C++. Создание программ для поиска в тексте необходимой информации, их тестирование и отладка.
контрольная работа, добавлен 04.06.2013Проектирование приложения на языке С# в среде Microsoft Visual Studio 2008: составление алгоритмов сегментации текста документа и распознавания слова "Указ" в нем, создание архитектуры и интерфейса программного обеспечения, описание разработанных классов.
курсовая работа, добавлен 05.01.2011Разработка алгоритма формирования относительных параметров для минюций. Подбор параметров системы допусков и критериев схожести при сравнении отпечатков. Метод пригоден для распознавания битовых изображений: символьной информации, шрифтов и подписей.
дипломная работа, добавлен 23.06.2008Проблема гидроакустической классификации целей как актуальная проблема современной гидроакустики. Применение нейросетевых алгоритмов и отдельных парадигм для решения научно-технических задач. Выбор структуры нейронной сети для распознавания изображений.
реферат, добавлен 04.05.2012- 70. Разработка приложения для загрузки изображения нот с последующим их распознаванием и проигрыванием
Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа, добавлен 17.12.2013 Измерение и определение количества цвета с помощью электронной схемы. Анализ принципа действия генераторных и параметрических датчиков цвета. Разработка программы для управления системой определения цвета. Описания модуля датчика распознавания цвета.
контрольная работа, добавлен 21.04.2015Методика создания программы, которая выбирает лучшей результат и выводит его на экран с сообщением, что это лучшей результат. Анализ процедуры распознавания простых чисел. Алгоритм и текст программы, переписывающей компоненты файла в обратном порядке.
курсовая работа, добавлен 08.02.2010Задачи, выполняемые администраторами ИС ФНС РФ по обеспечению сетевой безопасности ОС UNIX. Требования к системе разработки симулятора. Блок распознавания введенной переменной. Реализация симулятора при помощи Adobe Captivate. Запись ошибки в лог-файл.
курсовая работа, добавлен 01.05.2011Анализ существующих проблем и обзор библиотеки обработки изображений и алгоритмов общего назначения OpenCV. Особенности разработки и детальный анализ требований к программе. Основная логика ее работы и реализация. Трекинг лица и объекта по цвету.
дипломная работа, добавлен 26.06.2017Основы биометрической идентификации. Возможность использования нейросетей для построения системы распознавания речи. Разработка программного обеспечения для защиты от несанкционированного доступа на основе спектрального анализа голоса пользователя.
дипломная работа, добавлен 10.11.2013