Представление знаний в информационных системах
Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
Подобные документы
- 26. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Повышение эффективности системы управления информационной безопасностью в корпоративных информационных системах. Разработка структуры процесса классификации объектов защиты и составляющих его процедур; требования к архитектуре программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 19.05.2013Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа, добавлен 18.02.2017Разработка структуры реляционной базы данных, предназначенной для отслеживания финансовой стороны работы компании. Требования к составу и параметрам технических средств. Нормализация информационных объектов. Физическая модель базы данных приложения.
курсовая работа, добавлен 11.11.2014Проблема гидроакустической классификации целей как актуальная проблема современной гидроакустики. Применение нейросетевых алгоритмов и отдельных парадигм для решения научно-технических задач. Выбор структуры нейронной сети для распознавания изображений.
реферат, добавлен 04.05.2012Защита электрооборудования и сетей от тока короткого замыкания и перегрузок. Разработка программного обеспечения для расчета номинала предохранителя в электрической цепи. Выбор языка программирования. Требования к составу и параметрам технических средств.
курсовая работа, добавлен 31.03.2018Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
курсовая работа, добавлен 05.05.2015Выявление закономерностей и свойств, применимых в искусственной нейронной сети. Построение графиков и диаграмм, определяющих степень удаленности между объектами. Моделирование, тестирование и отладка программной модели, использующей клеточный автомат.
дипломная работа, добавлен 25.02.2015Анализ моделей и средств построения игровой компьютерной среды предметной области. Разработка алгоритмов построения игровой компьютерной среды. Отладка и экспериментальное тестирование компьютерной игры "Представление знаний в информационных системах".
дипломная работа, добавлен 12.08.2017Разработка системы управления базой данных "Структура ВУЗа". Требования к программе: функциональным характеристикам, надежности, эксплуатации, составу и параметрам технических средств. Требования к программной документации. Порядок контроля и приемки.
курсовая работа, добавлен 08.06.2015Системный анализ предметной области. Требования к программе и программному изделию, к функциональным характеристикам, к надежности, составу и параметрам технических средств. Обоснование выбора средств выбора для хранения и обработки базы данных.
реферат, добавлен 02.02.2014Создание программного комплекса, обеспечивающего использование структурированной базы данных для компьютерного магазина. Язык программирования высокого уровня C++. Требования к составу и параметрам технических средств, к программной документации.
курсовая работа, добавлен 17.02.2010Гибкая технологии извлечения знаний из нейронных сетей, настраиваемой с учетом предпочтений пользователя. Тестирование, пробная эксплуатация и разработка новой версии программных средств, реализующих данную технологию. Индивидуальные пространства смыслов.
дипломная работа, добавлен 07.06.2008Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 08.02.2017Нейронные сети и оценка возможности их применения к распознаванию подвижных объектов. Обучение нейронной сети распознаванию вращающегося трехмерного объекта. Задача управления огнем самолета по самолету. Оценка экономической эффективности программы.
дипломная работа, добавлен 07.02.2013Создание программного обеспечения автоматизированной информационной системы для учета и обработки метеорологической информации. Описание основных программных модулей. Требования к составу и параметрам технических средств, транспортированию и хранению.
дипломная работа, добавлен 16.08.2015Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат, добавлен 17.12.2011Анализ использования разработки, обзор средств программирования и описание языков. Требования к составу и параметрам технических средств. Построение алгоритма и требования к его функциональности. Описание рабочего места на вычислительном центре.
дипломная работа, добавлен 19.06.2017Разработка информационной системы и базы данных магазина "Автозапчасти". Выбор технических средств и программной реализации задачи АЗ-01. Составление алгоритма, программы, руководства пользователя и примера, демонстрирующего корректность решения задачи.
курсовая работа, добавлен 19.10.2012- 46. Разработка мобильного приложения для устройств Blackberry, взаимодействующего с сервисом Twitter
Обоснование выбора средств разработки. Анализ предметной области. Сущность структурного подхода к разработке информационных систем. Требования к информационной и программной совместимости. Запросы к базе данных. Инфологическое проектирование системы.
дипломная работа, добавлен 22.08.2016 Разработка информационной системы для увеличение прибыли за счет своевременности заказов на поставку товаров в склад магазина и снижения трудоемкости учетных операций. Физическая модель базы данных. Требования к составу и параметрам технических средств.
курсовая работа, добавлен 04.02.2013Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа, добавлен 27.06.2011Исследование общих сведений о медицинских экспертных системах, способных заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Обучение искусственных нейронных сетей в программе Statistica 7. Обзор программной реализации модуля кластеризации.
дипломная работа, добавлен 14.06.2012Прогнозирование валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети. Общая характеристика среды программирования Delphi 7. Существующие методы прогнозирования. Характеристика нечетких нейронных сетей. Инструкция по работе с программой.
курсовая работа, добавлен 12.11.2010