Представление знаний в информационных системах

Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.

Подобные документы

  • Общие сведения об электронных учебниках, структура и функции. Обзор методов решения поставленной задачи и обоснование их выбора. Требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств. Характеристика программы.

    курсовая работа, добавлен 20.09.2014

  • Документ, на основании которого ведется разработка. Требования к составу и параметрам технических средств, к информационной и программной совместимости. Проработка программных средств. Переопределение стандартных операций для абстрактных типов данных.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2012

  • Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.

    дипломная работа, добавлен 28.12.2015

  • Развитие эффективных способов воспроизведения музыкальной информации без потери качества. Требования к функциональным характеристикам, к надежности и безопасности, к составу и параметрам технических средств, к информационной и программной совместимости.

    курсовая работа, добавлен 03.12.2010

  • Назначение и цели создания системы. Требования к программе или программному изделию, к информационной и программной совместимости, к составу и параметрам технических средств. Алгоритм Rijndael. Назначение и условия применения программного продукта.

    дипломная работа, добавлен 01.03.2009

  • Требования к составу и параметрам технических средств, информационной и программной совместимости. Разработка функциональных моделей автоматизированной системы "Деятельность бетонно-растворного узла". Интерфейс Web-приложения, руководство пользователя.

    курсовая работа, добавлен 04.10.2014

  • Требования к функциональным характеристикам, составу и параметрам технических средств, информационной и программной совместимости. Описание программы: общие сведения, логическая структура. Средства и порядок испытаний. Входные и выходные данные.

    курсовая работа, добавлен 12.01.2015

  • Создание базы данных для управления мебельным магазином: постановка задачи, требования к информационно-программной совместимости, составу и параметрам технических средств, документации. Разработка базы данных: структура таблиц, клиентское приложение.

    курсовая работа, добавлен 10.02.2013

  • Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.

    лабораторная работа, добавлен 05.10.2010

  • Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.

    дипломная работа, добавлен 17.09.2013

  • Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2013

  • Требования к функциональным характеристикам программы, составу и параметрам технических средств, программной совместимости. Особенности программирования в среде Access. Описание интерфейса программы, ввод и редактирование данных, добавление новых книг.

    курсовая работа, добавлен 17.11.2010

  • Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.

    дипломная работа, добавлен 29.09.2014

  • Анализ программной системы, способной облегчить действия руководителя тушения пожара и повысить эффективность пожарных работ. Требования к функциональным характеристикам, составу и параметрам технических средств. Разработка программной документации.

    курсовая работа, добавлен 13.08.2013

  • Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Разработка игровой программы "разгадывания кроссворда". Создание схемы хранения данных, изучение возможности среды программирования. Требования к функциональным характеристикам, составу и параметрам технических средств, информационной совместимости.

    курсовая работа, добавлен 26.03.2015

  • Разработка программного продукта "2D-макет фильтра" для производства ООО ПК "ХимМаш". Назначение программы, требования к информационной и программной совместимости, параметрам технических средств. Проектирование архитектуры программного продукта.

    курсовая работа, добавлен 14.02.2016

  • Требования к функциональным характеристикам проектируемого интернет-магазина. Требования к составу и параметрам технических средств и программной документации. Стадии и этапы разработки интернет-магазина, проверка и контроль правильности ее работы.

    курсовая работа, добавлен 17.05.2011

  • Анализ создания информационной системы. Анализ существующих систем управления базами данных ремонтно-строительной фирмы. Требования к составу и параметрам технических средств. Структура программной системы. Описание входной и выходной информации.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2015

  • Особенности нейронных сетей как параллельных вычислительных структур, ассоциируемых с работой человеческого мозга. История искусственных нейронных сетей как универсального инструмента для решения широкого класса задач. Программное обеспечение их работы.

    презентация, добавлен 25.06.2013

  • Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2015

  • Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 22.09.2011

  • Типовые топологии информационных сетей, методы доступа. Выбор аппаратных средств информационной сети. Правила построения сегментов Fast Ethernet и определение структуры сети, оценка конфигурации. Разработка базы данных, выбор программного обеспечения.

    дипломная работа, добавлен 06.01.2012

  • Создание автоматизированной системы ведения оперативного учета на предприятии. Требования к составу и параметрам программно-технических средств. Выполнение программной части посредством интегрированной среды разработки MS Access с приложением Delphi.

    дипломная работа, добавлен 21.10.2011

  • Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.

    лабораторная работа, добавлен 05.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.