Использование нейронных сетей при прогнозировании исхода выборов президента России
Решение с помощью нейросимулятора проблемы прогнозирования исхода выборов президента России. Преимущества нейросетевого подхода. Используемый персептрон. Параметры, которые могли бы помешать Медведеву выиграть на президентских выборах в 2008 году.
Подобные документы
Психодиагностика и нейронные сети. Математические модели и алгоритмы психодиагностики. Решение нейросетями задач психодиагностики. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений. Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями.
диссертация, добавлен 02.10.2008Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013- 53. Локальная сеть
Сущность понятия "локальная сеть". Совместное использование файла с помощью сети. Простота распространения приложений между служащими офиса как одно из крупных достижений локальных сетей. Основные преимущества электронной почты перед телефонной связью.
контрольная работа, добавлен 14.11.2010 Создание компьютерных сетей с помощью сетевого оборудования и специального программного обеспечения. Назначение всех видов компьютерных сетей. Эволюция сетей. Отличия локальных сетей от глобальных. Тенденция к сближению локальных и глобальных сетей.
презентация, добавлен 04.05.2012Преимущества и недостатки, способы подключиться к сети Wi-Fi. Возможность перемещения в зоне покрытия. Максимальная скорость передачи данных. Встроенные контроллеры в компьютер и ноутбук. Использование маршрутизаторов. Проблемы беспроводных сетей.
презентация, добавлен 31.03.2014Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.
дипломная работа, добавлен 07.06.2012Основные отличия нейросетей от других методов. Неформализуемые и трудно формализуемые задачи. Моделирование интеллектуальной деятельности человека. Оценка стоимости квартир в Перми с использованием нейронных сетей. Проектирование и обучение нейросети.
презентация, добавлен 14.08.2013Основы прогнозирования банкротства предприятия с помощью индекса Альтмана. Создание программы для расчета коэффициента "Z" с помощью языка программирования Delphi. Расчет показателя эффективности активов по балансовой прибыли и доли оборотных средств.
курсовая работа, добавлен 30.01.2012Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Преимущества и недостатки нейронных сетей с радиальными базисными функциями (РБФ). Функции newrbe и newrb для построения РБФ общего вида и автоматической настройки весов и смещений. Пример построения нейронной сети с РБФ в математической среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Использование вычислительных возможностей программ общего назначения при решении базовых геодезических задач. Решение прямой угловой засечки по формулам Юнга и обратной геодезической задачи. Решение с помощью системы для математических расчетов MATLAB.
курсовая работа, добавлен 31.03.2015Изучение принципа работы интернет-аукциона (на примере сайта molotok.ru). Способ получения информации с веб-ресурсов. Разработка программного обеспечения с целью создания исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью.
дипломная работа, добавлен 29.06.2012Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат, добавлен 16.02.2015Классификация группы входящих пакетов, поступающих на одну из рабочих станций в ЛВС. Описание хакерских атак. Построение интеллектуальной системы анализа входящего трафика по классам опасности на использовании нейронной сети конкурирующего типа.
курсовая работа, добавлен 27.10.2010Особенности технологии и главные преимущества системы имитационного моделирования Arena компании Rockwell Software, ее архитектура и структура, практическое использование для прогнозирования эффекта новых идей, правил и стратегий до их внедрения.
курсовая работа, добавлен 08.06.2012Классификация компьютерных сетей в технологическом аспекте. Устройство и принцип работы локальных и глобальных сетей. Сети с коммутацией каналов, сети операторов связи. Топологии компьютерных сетей: шина, звезда. Их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 21.10.2013Использование базы данных статистики последовательного соединения мобильных узлов беспроводной сети с использованием средств программирования Delphi и языка ADO. Оптимизация, отладка и тестирование программы AD-HOC сетей, решение аномалий в узлах сети.
дипломная работа, добавлен 13.06.2012Основные признаки классификации компьютерных сетей как нового вида связи и информационного сервиса. Особенности локальных и глобальных сетей. Объекты информационных сетевых технологий. Преимущества использования компьютерных сетей в организации.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Решение задачи с помощью программы MS. Использование интерфейса для работы с электронной таблицей. Разработка и создание базы данных для хранения и обработки информации. Оформление пояснительной записки с помощью текстового редактора Microsoft Word.
курсовая работа, добавлен 13.01.2015История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.
реферат, добавлен 20.11.2009Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
курсовая работа, добавлен 05.05.2015Решение типовых задач с помощью языка программирования Turbo Pascal и табличного процессора Microsoft Excel 2007. Обратная геодезическая задача, прямая угловая задача, обратная геодезическая засечка, решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
курсовая работа, добавлен 11.01.2011Вычисление суммы положительных элементов массива. Упорядочивание элементов массива по убыванию. Решение задачи с помощью алгоритма, реализованного в среде Microsoft Visual 2008 Express. Реализация и тестирование программы. Выполнение трассировки функций.
практическая работа, добавлен 23.01.2015Выделенный канал. Скорость доступа. Стоимость доступа. Стоимость оборудования и подключения. Использование телефонных линий Dial-Up. Модем или посредник между компьютерами. Использование бытовой электрической сети для доступа в Интернет. Intranet.
контрольная работа, добавлен 25.12.2004Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа, добавлен 28.12.2015