Нейрокомпьютеры
Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Нейронные сети. Биологический и искусственный нейрон - их связь.
Подобные документы
Линейные алгоритмы, условия и циклы. Массивы, строки, множества, подпрограммы и файлы. Определение позиций экстремальных элементов в массивах вещественных чисел. Осуществление циклических сдвигов элементов массива. Определение элементов матрицы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2015Логика высказываний и предикатов. Построение таблицы истинности для логической формулы. Обоснование выбора структур данных. Описание алгоритма решения задачи. Описание пользовательского интерфейса. Окно командной строки, для ввода логической формулы.
курсовая работа, добавлен 10.04.2017Подсчет количества отрицательных элементов массива. Изменение исходного массива перемещением всех его положительных элементов в начало с исходным порядком их следования. Вывод на дисплей количества перемещенных элементов. Алгоритм и код программы.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2014Задачи, решаемые методом динамического программирования. Основные этапы нахождения деревянного алгоритма решения задачи. Выполнение алгоритма Прима. Построение Эйлерового цикла. Решение задач средствами Excel. Алгоритм основной программы - Derevo.
курсовая работа, добавлен 04.04.2015Понятие метода алгоритмизации. Рассмотрение решения геометрической задачи на алгоритмическом языке С++. Цель - быстрое и точное получение результата. Определение параметров шара и шарового сектора, при которых их объёмы равны в пределах заданной точности.
курсовая работа, добавлен 09.05.2012Постановка задачи разработки web-системы индивидуальных блогов. Создание основных программных модулей и элементов базы данных. Алгоритм работы с записями и комментариями, добавления математических формул. Расчет экономических показателей проекта.
отчет по практике, добавлен 06.07.2012Методы решения задачи оптимального резервирования технической системы. Решение задачи методами неопределенных множителей Лагранжа и динамического программирования. Построение оптимальной схемы системы при нагруженном резервировании ее элементов.
лабораторная работа, добавлен 10.06.2009История появления и распространения Turbo Pascal - среды разработки для языка программирования Паскаль. Общий вид объявления файлового типа. Входная, выходная и промежуточная информация. Алгоритм решения задачи: словесный алгоритм, блок-схема, программа.
курсовая работа, добавлен 05.01.2010Алгоритм решения функциональной задачи. Выбор системы команд специализированной ЭВМ. Форматы команд и операндов. Содержательные графы микропрограмм операций АЛУ. Разработка объединенной микропрограммы работы АЛУ. Закодированные алгоритмы микропрограмм.
курсовая работа, добавлен 17.11.2010Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013Решения задачи графическим и программным способами. Описание алгоритма решения графическим способом, укрупненная схема алгоритма. Ввод элементов двумерного массива, вывод преобразованного массива, разработка программы на языке pascal, листинг программы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2010Понятие графика функции и его представление на ЭВМ. Алгоритм реализации, блок-схема и функциональные тесты графического метода решения частного случая задачи нелинейного программирования, его математическая модель. Диалог программы с пользователем.
курсовая работа, добавлен 15.05.2012Определение и виды модели, ее отличие от понятия моделирования. Формула искусственного нейрона. Структура передачи сигнала между нейронами. Способность искусственных нейронных сетей к обучению и переобучению. Особенности их применения в финансовой сфере.
реферат, добавлен 25.04.2016Разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. Обучение с подкреплением. Описание проекта в Unreal Engine 4.
контрольная работа, добавлен 30.11.2016История возникновения, примеры использования и основные виды искусственных нейронных сетей. Анализ задач, решаемых при помощи Персептрона Розенблатта, создание схемы имитационной модели в среде Delphi. Исходные коды компьютерной программы Perseptron.
дипломная работа, добавлен 18.12.2011Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа, добавлен 18.02.2017Алгоритм - последовательность арифметических и логических действий над числовыми значениями переменных, приводящих к вычислению результата решения задачи. Транспонированная, диагональная и единичная матрица. Вектор-строка и столбец. Блок-схемы алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Постановка задач линейного программирования. Примеры экономических задач, сводящихся к задачам линейного программирования. Допустимые и оптимальные решения. Алгоритм Флойда — алгоритм для нахождения кратчайших путей между любыми двумя узлами сети.
контрольная работа, добавлен 08.09.2010- 44. Нейронные сети
Простейшая сеть, состоящая из группы нейронов, образующих слой. Свойства нейрокомпьютеров (компьютеров на основе нейронных сетей), привлекательных с точки зрения их практического использования. Модели нейронных сетей. Персептрон и сеть Кохонена.
реферат, добавлен 30.09.2013 Особенности создания имитационной модели сети кафедры. Проведение экспериментов для получения информации об "узких местах" проектируемой сети. Расчет активного и пассивного оборудования. Построение логической схемы сети. Анализ загрузки каналов связи.
курсовая работа, добавлен 11.12.2012Количество людей, польззующихся всемирной сетью. Разработка проекта Interneting Project. Стандарт передачи данных. Возможности гипертекстовых ссылок. Передачи в сети файлов любого типа. Главные преимущества электронной почты. Поиск информации в Интернет.
презентация, добавлен 03.12.2013Разработка алгоритмов и блок-схем, описывающих процесс визуализации и модификации поведения нестандартных управляющих элементов. Описание принципов композиции и организации элементов управления, а также описание выбранного стиля и цветовой гаммы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Организационно-экономическая сущность задачи автоматизации библиотечной информационной системы. Режимы работы и информационная модель решения задачи, описание входной и выходной информации. Обоснование выбора языка программирования, алгоритм решения.
дипломная работа, добавлен 08.11.2010Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
курсовая работа, добавлен 29.04.2009Организация и функции административного управления сетью. Использование протокола TCP/IP. Формат и классы IP-адресов. Программное обеспечение компьютерных сетей. Системы управления сетью (HP OpenView NetworkNodeManager (NNM)). Состав регламентных работ.
курсовая работа, добавлен 19.05.2011