Нейрокомпьютеры
Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Нейронные сети. Биологический и искусственный нейрон - их связь.
Подобные документы
Аналитический обзор корпоративной сети. Анализ существующей сети, информационных потоков. Требования к системе администрирования и маркировке элементов ЛВС. Разработка системной защиты от несанкционированного доступа. Инструкция системному администратору.
дипломная работа, добавлен 19.01.2017Характеристика организации ООО "Кофейный рай". Автоматизация учета поставок кофе на складе с организацией информационной базы с помощью программы "Парус-Предприятие 7". Разработка логической структуры реляционной базы данных. Алгоритм решения задачи.
курсовая работа, добавлен 16.04.2012Математическая модель задачи оптимизации, принципы составления, содержание и структура, взаимосвязь элементов. Обоснование возможности решения поставленной задачи средствами оптимизации Excel. Оценка экономической эффективности оптимизационных решений.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014- 104. Представление знаний
Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
реферат, добавлен 19.06.2010 Характеристика предприятия ООО "Промагро". Обоснование необходимости внедрения локально вычислительной сети в организации. Выбор топологии, планирование логической и физической структуры сети. Выбор операционной системы и сетевого аппаратного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 12.09.2015Классификация задач математического программирования. Сущность графического метода решения задач линейного программирования, алгоритм табличного симплекс-метода. Описание логической структуры и текст программы по решению задачи графическим методом.
курсовая работа, добавлен 27.03.2011- 107. Алгоритмы сортировки
Обработка массивов элементов любого типа как главное назначение алгоритмов сортировки. Анализ наиболее используемых алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, вставками, методом Шелла и быстрой сортировкой. Основные требования к алгоритмам сортировки.
реферат, добавлен 06.12.2014 Исследование методов автоматического проектирования нечетких систем управления (НСУ). Методы автоматической настройки семантики лингвистических переменных. Искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы. Коэволюционный алгоритм для формирования НСУ.
дипломная работа, добавлен 02.06.2011Назначение и цели создания системы учета по подключению Интернет-сети. Анализ методов решения задачи, входные и выходные данные. Разработка информационной модели, алгоритма задачи и интерфейса пользователя. Этапы тестирования программного продукта.
дипломная работа, добавлен 08.05.2009Разработка и реализация типовых алгоритмов обработки одномерных массивов на языке Delphi. Максимальный и минимальный элемент массива. Значение и расположение элементов массива. Элементы массива, находящиеся перед максимальным или минимальным элементом.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Создание интеллектуального интеллекта как уникальное достижение компьютерной революции. Связь информации и языка. Осуществление машинного понимания и взаимопонимания машины и человека. Редуцирование мыслительных процессов к вычислительным функциям.
реферат, добавлен 07.06.2012Понятие математической модели, свойства и классификация. Характеристика элементов системы Mathcad. Алгоритмический анализ задачи: описание математической модели, графическая схема алгоритма. Реализация базовой модели и описание исследований MathCAD.
реферат, добавлен 20.03.2014Элементарные подзадачи, на решение которых опираются решения задач вычислительной геометрии. Основные формулы и алгоритмы. Олимпиадные задачи, связанные с геометрическими понятиями. Подробные численные решения геометрических разных задач с пояснениями.
реферат, добавлен 06.03.2010- 114. Нейронные сети
Особенности нейронных сетей как параллельных вычислительных структур, ассоциируемых с работой человеческого мозга. История искусственных нейронных сетей как универсального инструмента для решения широкого класса задач. Программное обеспечение их работы.
презентация, добавлен 25.06.2013 Описание выходной, входной информации. Определение логической структуры базы данных, контрольный пример. Структура таблиц, схема данных, пользовательские формы. Алгоритм решения задачи. Получение отчета с помощью Мастера отчетов. Создание кнопочной формы.
дипломная работа, добавлен 28.08.2012Математические графы, области их применения. Способы раскраски вершин и ребер графов, задачи на их применение. Разработка алгоритма, работающего на основе операций с матрицей смежности. Описание логической структуры программы. Пример зарисовки графа.
курсовая работа, добавлен 27.01.2013Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа, добавлен 21.03.2011Построение компилятора с языка высокого уровня как одного из элементов системы программирования. Разработка компилятора ассемблера, модификация базы данных исходного макета. Загрузчик, эмулятор, отладчик. Использование Flex и Bison для программирования.
курсовая работа, добавлен 04.11.2014Основные аналитические соотношения. Блок схемы и алгоритм решения задачи. Проверка работоспособности алгоритма вручную. Таблица идентификации переменных. Формы входной и выходной печати. Разработка и отладка программы. Инструкция для работы с программой.
курсовая работа, добавлен 13.02.2012Изучение принципов построения локальных вычислительных сетей. Обоснование выбора сетевой архитектуры для компьютерной сети, метода доступа, топологии, типа кабельной системы, операционной системы. Управление сетевыми ресурсами и пользователями сети.
курсовая работа, добавлен 25.04.2016Анализ многозондовой системы для формирования нанообъектов на подложке методом конечных элементов. Метод конечных элементов. Функционирование многозондовой системы для формирования нанообъектов на подложке. Автоматизированное управление и защита.
дипломная работа, добавлен 03.07.2017Описание взаимного расположения корпусов заданий, в которых размещаются абоненты ЛВС. Организация оптоволоконного соединения с помощью SFP. Линейка оптических кабелей связи для подвески и прокладки в грунт типа ИКВ. Расчет стоимости прокладки сети.
курсовая работа, добавлен 14.01.2016Изучение роли информационно-коммуникационных технологий в гостиничного индустрии. Виртуальные представительства реальных отелей в сети Интернет. Основные виды презентаций и сайтов, технологии и этапы их создания. Бриф на создание сайта и его элементов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2013Критерий эффективности и функции в системе ограничений. Общая постановка задачи линейного программирования. Составление математической модели задачи. Алгоритмы решения задачи симплексным методом. Построение начального опорного решения методом Гаусса.
курсовая работа, добавлен 01.06.2009Анализ условий функционирования интегрированной цифровой системы связи в условиях ведения компьютерной разведки. Способы защиты систем связи военного назначения. Разработка концептуальной модели подсистемы защиты логической структуры системы от вскрытия.
дипломная работа, добавлен 13.05.2014