Методика обработки статистических данных
Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
Подобные документы
Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Назначение и сущность статистики в прогнозировании и управлении качеством. Основные виды статистического анализа. Статистический анализ экономических данных в Statistica. Особенности применения корреляционно-регрессионного и кластерного анализа.
практическая работа, добавлен 26.01.2015Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.
контрольная работа, добавлен 11.12.2019Описание экономического объекта и постановка задачи. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. Структура данных и программного обеспечения. Алгоритмы, тестирование программного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 11.11.2014Базовые понятия теории вероятностей. Числовые характеристики и законы распределения случайных величин. Способы представления и обработки статистических данных. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Статистика Дарбина-Уотсона.
учебное пособие, добавлен 21.03.2014Задача анализа финансового состояния. Определение понятий "ранжирование", "методика ранжирования организаций", "метод коэффициентов значимости". Изучение метода коэффициентов значимости, области его применения. Методики ранжирования организаций.
контрольная работа, добавлен 17.03.2015Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Графики темпа роста и прироста показателя потоков прямых иностранных инвестиций в экономику России. Разделение временного ряда на части, расчет дисперсий каждой выборки. Проверка гипотезы о равенстве средних значений с использованием t-критерия Стьюдента.
статья, добавлен 25.02.2019Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Статистика как один из древнейших отраслей знаний. Приемы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных. Понятие группировки статистических данных. Основные виды группировок. Оформление результатов группировки и сводки статистических данных.
реферат, добавлен 30.05.2014Понятие статистики и ее основные методы. Статистика исследований и стадии. Анализ, синтез, гипотеза и теория вероятности. Статистические гипотезы, виды статистических гипотез. Критерии ошибок и проверка гипотез. Применение проверки гипотез на практике.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Оценка уровня социально-экономического развития районов и городов с помощью методов статистических уравнений зависимостей и комплексных статистических коэффициентов. Коэффициенты эластичности и устойчивости. Критерии выбора вида уравнения зависимости.
статья, добавлен 12.06.2018Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Топливно-энергетический комплекс как фундамент экономического развития Республики Дагестан. Анализ статистических характеристик для моделей, выражающих корреляцию валовой прибыли от основных средств, себестоимости и выручки ОАО "Дагнефтепродукт".
статья, добавлен 24.02.2019Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
курсовая работа, добавлен 24.11.2013Проблемы, связанные с уровнем механизации сельского хозяйства. Роль регрессионного анализа в изучении коммерческой деятельности. Расчеты с использованием регрессионного анализа на основе данных предприятий Белокатайского района Республики Беларусь.
курсовая работа, добавлен 08.06.2015Методика проведения корреляционного, регрессионного анализа. Методы прогнозирования в рядах динамики. Применение системы статистических показателей, характеризующих основные явления и пропорции, существующие в региональной социально-экономической системе.
курсовая работа, добавлен 15.06.2018Оценка выборочного коэффициента корреляции. Построение корреляционного поля. Уравнение линейной регрессии. Оценка тесноты корреляционной зависимости. Определение среднего квадратического отклонения. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.06.2014Решение задач по обработке статистических данных на примере построения интервального ряда распределения, определения показателей анализа ряда динамики, вычисления численности экономически активного населения и коэффициентов концентрации доходов К. Джини.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2014