Методика обработки статистических данных
Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
Подобные документы
Организация статистической деятельности. Интерполяция и экстраполяция данных. Построение модели динамики явления, тренда, сезонных колебаний и случайных отклонений. Разработка статистической гипотезы. Сводка и группировка статистических данных.
контрольная работа, добавлен 09.07.2013Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011Изучение количественных закономерностей и взаимосвязей в экономике при помощи методов математической статистики. Задачи регрессионного анализа. Особенности экономических моделей. Проверка адекватности модели на основе тестирования статистических гипотез.
лекция, добавлен 13.09.2017Элементарная статистическая обработка результатов контроля качества. Применение методов элементарной статистики и корреляционно-регрессионного анализа. Проведение основного расчета моды и медианы. Произведение проверки случайности значений в выборке.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Определение понятия, характеристика и виды статистических наблюдений. Принципы и правила их организации. Основные методы группировки и сводки статистических данных. Способы получения информации, учет фактора времени и полнота охвата совокупности.
презентация, добавлен 16.03.2014Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Понятие эконометрических исследований. Разработка данных моделей и расчет коэффициентов корреляции. Построение матрицы четных коэффициентов корреляции. Критерий поворотного момента. Закон нормального распределения в автокорреляции и в остаточных рядах.
презентация, добавлен 04.04.2023Показатели доходности акций основных расчетов. Методика проведения корреляционного анализа. Классический анализ мировых финансовых рынков. Методика определения индекса сезонности и прогнозирование в рядах динамики. Оценка коэффициентов регрессии.
курсовая работа, добавлен 16.12.2012Понятие, правила построения и виды индексов агрегатной формы. Расчет физического объема реализации товаров. Характеристика проведения корреляционно-регрессионного анализа биржевой ситуации. Особенность определения коэффициентов корреляции и регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.09.2015Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Проверка статистических гипотез, которые носят универсальный характер, так как подходит для разных областей бизнеса и экономики. Принятие решений с ориентировкой лишь на вероятность нулевой гипотезы без применения критерия математического ожидания.
статья, добавлен 25.02.2019Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 16.11.2014Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.
контрольная работа, добавлен 06.11.2020Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Анализ распределения оценок студентов. Вычисление среднего арифметического балла, моды и медианы. Определение параметров парного линейного уравнения регрессии для расчёта суммы продаж облигаций. Анализ цепных и базисных темпов роста производства молока.
контрольная работа, добавлен 16.02.2014Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Статистика как самостоятельная общественная наука. Изучение методов статистических исследований, применяемых в области экономики, менеджмента. Способы проведения корреляционного и регрессионного анализа. Определение средних величин и показателей вариации.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.
практическая работа, добавлен 21.06.2016- 70. Выбор определяющего показателя качества статистических систем обработки экспериментальных данных
Определение показателя качества статистических систем вычисления числовых характеристик сигналов, сформированный методом разрешения компромиссов между ценностью информации и затратами на её получение по результатам измерений с заданной погрешностью.
статья, добавлен 29.08.2016 Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Выявление основных детерминант цены на парикмахерские услуги, определение их значимости с использованием гедонистической модели ценообразования. Определение детерминант, используемых в регрессионном анализе. Проведение регрессионного анализа общей модели.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет линейного уравнения тренда, коэффициента корреляции и детерминации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.
лекция, добавлен 18.04.2014Научная обработка и анализ массовых данных, относящихся к явлениям и процессам общественной жизни. Методика получения обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
курсовая работа, добавлен 18.02.2013