Opinion Mining Анализ отзывов клиентов

Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.

Подобные документы

  • Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.

    статья, добавлен 15.01.2021

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Исследование применения алгоритмов Data Mining для поиска кластеров дубликатов с использованием синтаксических и лексических методов составления образов документов. Программная реализация и компьютерные эксперименты. Способ выбора параметров методов.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Анализ поставленных задач и определение основных функций программы. Обзор и выбор технологии и средств программирования. Разработка структурной схемы и функциональных диаграмм программного продукта, его тестирование и составление документации по нему.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2013

  • Основные понятия, проблемы, области применения и реализации информационных систем и информационных ресурсов организации. Общие свойства для различных информационных систем, их классификация. Взаимосвязь информационных систем и информационных технологий.

    контрольная работа, добавлен 03.07.2013

  • Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Этапы проведения обработки текстовых признаков в задачах интеллектуального анализа данных. Процедура генерации информативных факторов. Операции стемминга, формирования мешка слов, формирования статистики TF-IDF. Методы сокращения пространства признаков.

    статья, добавлен 05.07.2018

  • Понятие и определение термина "информационная система", основные свойства и классификация информационных систем, области применения и реализации. Требования, предъявляемые к информационным системам, цели разработки и основные фазы их проектирования.

    реферат, добавлен 28.04.2014

  • Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.

    дипломная работа, добавлен 23.02.2015

  • Рассмотрение понятия "компьютерный вирус" и их классификации. Анализ признаков проявления вирусов и стоимости нанесенного ими вреда. Рассмотрение каналов распространения вредоносных программ. Изучение антивирусных программ, их типов и параметров.

    презентация, добавлен 21.05.2014

  • Анализ классификации типов культур, показателей культурных характеристик разных народов. Определение понятий "e-learning", "дистанционное обучение". Разработка электронной системы требований в зависимости от принадлежности к определенным типам культур.

    курсовая работа, добавлен 31.05.2016

  • Основные цели разработки информационных языков и их классы. Компоненты информационных языков: словарный состав и синтаксис. Иерархическая и фасетная системы классификации. Цель создания общесоюзных классификаторов технико-экономической информации.

    реферат, добавлен 25.10.2010

  • Анализ предметной области и выбор среды разработки программного обеспечения. Построение концептуальной, логической и физической моделей базы данных. Проектирование интерфейса и тестирование приложения "Информационная система составления тестирования".

    курсовая работа, добавлен 29.02.2020

  • Анализ подхода к построению учебного исследования, связи его этапов с методами и результатами Data Mining. Описание использования системы дистанционного обучения на примере Moodle для практической реализации учебного исследования в рамках дисциплины.

    статья, добавлен 29.06.2018

  • Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.

    реферат, добавлен 06.06.2013

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • Анализ ключевых положений и аспектов в области тестирования и обеспечения безопасности среды SQLServer. Меры безопасности базы данных для защиты и предотвращения от любого несанкционированного доступа к данным. Уровни безопасности, способы их применения.

    статья, добавлен 20.08.2022

  • Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.

    статья, добавлен 22.03.2019

  • Структура, компоненты и основные требования к программе замены главной диагонали на последний столбец. Анализ ее текста и принципы тестирования. Основные этапы и направления разработки программы с помощью технологии структурного программирования.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Рейтинг основных характеристик компьютера по данным зарубежных пользователей. Правильный выбор конфигурации компьютера. Основные факторы повышения производительности системы. Выбор микропроцессора и жесткого диска. Номенклатура устройств внешней памяти.

    реферат, добавлен 27.11.2013

  • Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.

    статья, добавлен 20.02.2019

  • Сущность интернет-банкинга, его преимущества и недостатки. Выбор и обоснование технологии проектирования и инструментальных средств разработки. Выбор языка программирования. Организация интерфейса пользователя. Постановка задач для тестирования.

    дипломная работа, добавлен 25.05.2018

  • Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2024

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.