Opinion Mining Анализ отзывов клиентов
Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
Подобные документы
Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Рассмотрение задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений на естественном языке. Исследование четырех нейросетевых моделей, относящихся к разделу глубокого обучения, результаты проверки моделей на корпусе текстовых отзывов SentiRuEval-2015.
статья, добавлен 27.05.2018- 4. Система комплексного анализа русскоязычных текстовых сообщений на платформе IBM InfoSphere Streams
Анализ методов предварительной обработки текстовых сообщений, способов классификации и кластеризации. Программы определения тональности текста. Представление текста в виде дерева синтаксического разбора. Разработка системы анализа текстовой информации.
магистерская работа, добавлен 09.07.2016 Создание баз с неопределенными твитами и твитами с рекламой. Реализация и обучение свёрточной нейронной сети, методы классификации текстов по их тональности. Используемый функционал на языке программирования Python, реализация и обучение Word2Vec.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
дипломная работа, добавлен 11.07.2016Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Методы извлечения оценочных слов и проставления оценок отзывам. Разработка подхода к оценке отзывов об объекте, основанного на применении оценочных слов из конкретной предметной области. Рассмотрение метода классификации отзывов о фильмах на три класса.
статья, добавлен 18.01.2018Определение и приемы анализа текстов с целью нахождения и извлечения мнений и отношений автора к процессу, событию или объекту из текста в естественном языке. Исследование тональности и выделение маркеров отношения в текстах, посвященных сети Интернет.
реферат, добавлен 30.06.2017Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Основные этапы и закономерности разработки базы данных и условия эффективного применения языка запросов SQL в данном процессе. Методы написания и оптимизации запросов, а также их тестирование. Написание, анализ структуры запросов SQL к СУБД "MySQL".
курсовая работа, добавлен 09.06.2017Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Разработка программы "Парсер текста", выполняющей основные текстовые операции в среде программирования Python. Обзор и анализ существующих программных решений, определение функциональных требований. Описание и тестирование разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 31.01.2020Анализ аналогичных игровых приложений и анализ существующих решений. Определение функциональных требований к разрабатываемой игре. Функциональное тестирование разрабатываемой игры, нагрузочное тестирование и тестирование системы на самовосстановление.
дипломная работа, добавлен 23.12.2019Особенности работы со слоями, масками в программе Photoshop, применение в ней различных фильтров на примере редактирования фотографии. Балансировка изображение по тональности и цветам, удаление дефектов кожи и тела, корректировка черт лица и макияжа.
лабораторная работа, добавлен 21.02.2013Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Методология Process Mining, улучшение процессов с помощью алгоритмического обнаружения и анализа процессов. Поддержка цифрового преобразования путем установления связи между стратегией и операциями. Влияние Process Mining на классический консалтинг.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Проектирование информационной системы учета клиентов юридической фирмы "Консул". Роль и место деятельности архива, его функции. Моделирование предметной области. Анализ и выбор CASE средств. Выбор архитектуры ИС, ОС. Разработка структуры базы данных.
дипломная работа, добавлен 20.07.2014Порядок и основные принципы написания программы для построчной обработки текста, определение ее функций. Листинг и тестирование разработанной программы. Понятие и общая характеристика рваного массива, основные факторы и требования, предъявляемые к нему.
контрольная работа, добавлен 26.04.2012Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Анализ предметной области, определение ее объектов. Технический проект исследуемой информационной системы. Миниспецификации процессов диаграмм нижнего уровня функциональной модели. Тестирование информационной системы и анализ полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 15.06.2011