Способы решения задач искусственного интеллекта
Понятия теории графов. Представление задачи в виде теоремы. Поиск решений в пространстве состояний и при сведении задач к подзадачам. Процедура построения графа состояний на примере выбора маршрута транспортным роботом. Свойства эвристических алгоритмов.
Подобные документы
Использование реконфигурируемых вычислительных систем для решения задач поиска шаблонов в потоке данных. Эффективная разработка цифрового автомата, решающего задачу поиска шаблонов с масками "*" и "?". Основная идея метода векторизации состояний автомата.
статья, добавлен 30.05.2017Этапы решения технических задач с помощью электронных вычислительных машин. Постановка задачи и построение алгоритма. Метод математического моделирования реальных явлений. Элементы теории алгоритмов. Свойства алгоритма и его описание, символы для схем.
лекция, добавлен 25.01.2012Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015Формулирование задачи линейного программирования в общем виде. Особенности использования симплекс-метода в решении задач оптимизации. Назначение и возможности надстройки Excel "Поиск решения". Нахождение оптимального решения с помощью "Поиска решения".
отчет по практике, добавлен 16.12.2014Особенности составления разветвляющихся алгоритмов, анализ этапов. Рассмотрение способов записи алгоритм в виде блок-схемы. Характеристика конструкции алгоритмического языка. Способы решения задач, связанных с составлением разветвляющихся алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 14.05.2013Раскрытие понятия графа и изучение истории его теории. Описание задач коммивояжера, рассмотрение способов их решения математическим и программным методом. Особенности создания приложения для решения задачи. Обзор последовательности тестирования программы.
курсовая работа, добавлен 14.01.2016Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024Основные понятия порождающих грамматик и их алгоритмы. Методика решения задач. Представление грамматики в виде графа. Построение грамматики, аксиома которой зависит от всех нетерминалов. Удаление правил с терминальной правой частью. Описание процедур.
курсовая работа, добавлен 03.01.2015Сущность и предназначение исследований по искусственному интеллекту. Теорема поиска в пространстве состояний, эвристика и комбинаторный взрыв. Разработки компьютерного интеллекта, понимающего человеческий язык. Программное создание экспертных систем.
лекция, добавлен 26.08.2010Обработка данных, представленных в виде системы временных рядов и отражающих те или иные демографические явления в России и на Украине. Алгоритмическая система оперативной оценки динамического процесса, осуществляющая мониторинг его активности.
статья, добавлен 08.06.2018Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.
статья, добавлен 12.04.2022Обоснование необходимости разработки алгоритмов оценивания безопасности маршрутов следования информации в сети. Основные способы продвижения транспортных потоков. Положение защиты интеллектуальной собственности, содержание лицензионного договора.
дипломная работа, добавлен 23.02.2013Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024- 40. Теория графов
История и основные термины теории графов. Представление их в электронно-вычислительной машине. Задача коммивояжера. Метод ветвей и границ. Решение задачи аналитическим методом. Постановка задачи, создание приложения для ее решения. Тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 04.09.2013 Специфика решения задач линейного программирования с помощью надстройки "Поиск решения". Установка программы. Функции диалогового окна. Ввод и изменение ограничений. Настройка параметров и отладка алгоритма. Редактирование параметров оптимизации модели.
контрольная работа, добавлен 17.12.2013Общее описание стратегий поиска в пространстве состояний. Порядок поиска по заданному критерию и понятие о А*-алгоритме. Реализация игры в "Пятнашки" с помощью программы SWI Prolog. Эвристики, предикаты, принципы, коды и примеры работы программы.
лабораторная работа, добавлен 13.11.2015Основные термины и теоремы теории графов. Задачи на графах. Разработка интерфейса программного комплекса. Определение классов и модулей программы. Программная реализация редактора изучения теории графов. Выбор программной платформы и среды разработки.
дипломная работа, добавлен 28.05.2019Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Автоматизированное формирование первичного признакового пространства в виде временного ряда. Формализованное описание правил принятия решения. Алгоритмы выбора информативных признаков, опирающиеся на дискретные методы. Численная иллюстрация процедур.
статья, добавлен 18.01.2018- 48. Решение управленческих задач средствами исследования операций с помощью универсального пакета Excel
Примеры постановки задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация и графический способ решения задачи линейного программирования. Выполнение теоремы двойственности. Параметры "Поиска решения". Пример задачи с множественным решением.
учебное пособие, добавлен 25.10.2013 Интеграция методов искусственного интеллекта и новые интеллектуальные технологии для решения задач управления и методов поддержки принятия управленческих решений. Основные факторы, влияющие на процессы информационного обмена, новая технология решения.
статья, добавлен 17.01.2018Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015