Способы решения задач искусственного интеллекта
Понятия теории графов. Представление задачи в виде теоремы. Поиск решений в пространстве состояний и при сведении задач к подзадачам. Процедура построения графа состояний на примере выбора маршрута транспортным роботом. Свойства эвристических алгоритмов.
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 07.11.2015Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.
эссе, добавлен 15.12.2011Основные характеристики электронных вычислительных машин, их архитектура, показатели достоверности, надежности и точности. Классификация средств ЭВТ, применение ЭВМ для решения задач искусственного интеллекта. Общие принципы построения современных ЭВМ.
контрольная работа, добавлен 16.06.2013Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Изучение особенностей надстройки MS Excel "Поиск решения" для решения задач. Определение минимального количества сотрудников, фонда заработной платы, расчет графика предоставления работникам выходных дней с помощью приложения MS Excel "Поиск решения".
практическая работа, добавлен 15.05.2015Общее понятие о линейном программировании, условия постановки задачи оптимизации. Модели линейного программирования, основные формы его задач: стандартная, каноническая, двойственная. Порядок построения искусственного базиса и таблиц симплекс-метода.
курсовая работа, добавлен 09.04.2013Рассматривается задача синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Прлведено построение систем управления, основанных на конечных автоматах и систем управления, основанных на ПИД-регуляторах.
статья, добавлен 15.01.2019Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Выбор соответствующей структуры данных для представления графа. Идея метода получения правильной раскраски. Поиск минимальной раскраски вершин графа. Использование задачи о наименьшем покрытии при раскраске вершин графа. Потоки в сетях, паросочетания.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.
курсовая работа, добавлен 08.12.2014Разработка различных приспособлений, машин и приборов, предназначенных для имитации мыслительной деятельности человека с целью решения определенных задач. Бионические и программно-прагматический подходы к решению задач искусственного интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Свойства алгоритмов, способы их записи: словесный, графический, программный. Использование циклических структур для обозначения многократно повторяющихся действий. Блок-схема вычисления корней квадратного уравнения. Проверка правильности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 22.07.2021Особенности применения специальных целочисленных задач линейного программирования для принятия решений в менеджменте. Классификация и структура математических методов решения дискретных задач. Порядок выбора вариантов и составление модели оптимизации.
курсовая работа, добавлен 16.04.2012Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Теоретические основы теории автоматов и грамматик. Существующие программные аналоги. Обоснование выбора средств программирования. Разработка графического интерфейса. Формирование файлов, добавление и модификация задач. Классические алгоритмы решения.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.
отчет по практике, добавлен 22.09.2013Анализ применения методов искусственного интеллекта для управления роботами. Исследование концепции многоуровневой интеллектуальной системы управления мобильным роботом, принципы ее построения и аппаратурная реализация на базе вычислительной системы.
статья, добавлен 27.02.2018Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013- 70. Теория графов
Понятие о графе. Способы задания, достижимость и обратная достижимость вершин графа. Разбиение графа на подграфы. Решение задачи о максимальном потоке в графе на основе линейного программирования. Кратчайший остов графа. Задача о наименьшем покрытии.
статья, добавлен 15.01.2018 Рассмотрение принципов моделирования прикладных задач. Исследование технологической цепочки решения на компьютере. Исследование этапов программирования, отладки и корректировки. Анализ свойств, структуры и классификации алгоритмов. Способы их записи.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Неформальная процедура как особый способ представления функций. Построение блок-схем алгоритмов, позволяющих представить алгоритмы в наглядном и общедоступном виде, не привлекая в тоже время сложных конструкций из конкретных языков программирования.
лекция, добавлен 28.03.2020Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012