Способы решения задач искусственного интеллекта

Понятия теории графов. Представление задачи в виде теоремы. Поиск решений в пространстве состояний и при сведении задач к подзадачам. Процедура построения графа состояний на примере выбора маршрута транспортным роботом. Свойства эвристических алгоритмов.

Подобные документы

  • Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.

    статья, добавлен 16.07.2021

  • Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.

    учебное пособие, добавлен 02.04.2014

  • Изучение особенностей надстройки MS Excel "Поиск решения" для решения задач. Определение минимального количества сотрудников, фонда заработной платы, расчет графика предоставления работникам выходных дней с помощью приложения MS Excel "Поиск решения".

    практическая работа, добавлен 15.05.2015

  • Общее понятие о линейном программировании, условия постановки задачи оптимизации. Модели линейного программирования, основные формы его задач: стандартная, каноническая, двойственная. Порядок построения искусственного базиса и таблиц симплекс-метода.

    курсовая работа, добавлен 09.04.2013

  • Разработка различных приспособлений, машин и приборов, предназначенных для имитации мыслительной деятельности человека с целью решения определенных задач. Бионические и программно-прагматический подходы к решению задач искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Выбор соответствующей структуры данных для представления графа. Идея метода получения правильной раскраски. Поиск минимальной раскраски вершин графа. Использование задачи о наименьшем покрытии при раскраске вершин графа. Потоки в сетях, паросочетания.

    курсовая работа, добавлен 11.03.2010

  • Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.

    курсовая работа, добавлен 08.12.2014

  • Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2013

  • Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 05.06.2011

  • Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.

    отчет по практике, добавлен 22.09.2013

  • Свойства алгоритмов, способы их записи: словесный, графический, программный. Использование циклических структур для обозначения многократно повторяющихся действий. Блок-схема вычисления корней квадратного уравнения. Проверка правильности алгоритма.

    курсовая работа, добавлен 22.07.2021

  • Особенности применения специальных целочисленных задач линейного программирования для принятия решений в менеджменте. Классификация и структура математических методов решения дискретных задач. Порядок выбора вариантов и составление модели оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 16.04.2012

  • Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.

    лекция, добавлен 13.08.2013

  • Анализ применения методов искусственного интеллекта для управления роботами. Исследование концепции многоуровневой интеллектуальной системы управления мобильным роботом, принципы ее построения и аппаратурная реализация на базе вычислительной системы.

    статья, добавлен 27.02.2018

  • Теоретические основы теории автоматов и грамматик. Существующие программные аналоги. Обоснование выбора средств программирования. Разработка графического интерфейса. Формирование файлов, добавление и модификация задач. Классические алгоритмы решения.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.

    контрольная работа, добавлен 22.07.2020

  • Рассмотрение принципов моделирования прикладных задач. Исследование технологической цепочки решения на компьютере. Исследование этапов программирования, отладки и корректировки. Анализ свойств, структуры и классификации алгоритмов. Способы их записи.

    контрольная работа, добавлен 15.04.2015

  • Понятие о графе. Способы задания, достижимость и обратная достижимость вершин графа. Разбиение графа на подграфы. Решение задачи о максимальном потоке в графе на основе линейного программирования. Кратчайший остов графа. Задача о наименьшем покрытии.

    статья, добавлен 15.01.2018

  • Неформальная процедура как особый способ представления функций. Построение блок-схем алгоритмов, позволяющих представить алгоритмы в наглядном и общедоступном виде, не привлекая в тоже время сложных конструкций из конкретных языков программирования.

    лекция, добавлен 28.03.2020

  • Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2012

  • Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 25.04.2017

  • Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.

    лекция, добавлен 13.09.2017

  • Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2011

  • Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г. в РФ, ее основные понятия. Перспективы развития телемедицины, внедрение технологий искусственного интеллекта в данную сферу. Этическое и правовое регулирование вопросов применения ИИ.

    статья, добавлен 15.03.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.