Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Статистический анализ генеральной совокупности. Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения.

Подобные документы

  • Теоретические основы статистического анализа промышленного производства. Статистический анализ промышленного производства в Российской Федерации за 2017-2021 гг. Анализ объёма производства бумаги и бумажных изделий. Прогноз добычи каменного и бурого угля.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2023

  • Изучение ошибок выборочного наблюдения, которые подразделяются на ошибки выборки (случайные), ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные) и ошибки наблюдения. Расчет дисперсии и коэффициента корреляции по уравнению Лапласа-Гаусса.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2014

  • Понятие статистической таблицы как способа рационального изложения и наглядного представления статистических данных. Представление результатов статистической сводки. Основа и главные элементы статистической таблицы. Примеры макетов статистических сводок.

    контрольная работа, добавлен 26.06.2015

  • Оценка статистической значимости параметров регрессии. Прогнозирование чистого дохода и расчет доверительного интервала для коэффициентов регрессии и математического ожидания. Вычисление коэффициента детерминации, анализ наличия автокорреляции остатков.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2015

  • Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа, добавлен 22.11.2010

  • Оценка статистической значимости уравнения регрессии и ее параметров, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции, установление мультиколлинеарных факторов. Результаты, оформление аналитической записки.

    контрольная работа, добавлен 10.03.2011

  • Обзор порядка выполнения и методики обработки результатов измерений, требований к оформлению отчета. Анализ приемов статистической обработки результатов многократных измерений. Построение вариационного ряда, гистограммы частот, доверительного интервала.

    методичка, добавлен 30.05.2012

  • Формулирование цели, планирование и обработка результатов эксперимента, получение информации об объекте исследования. Научный и инженерный эксперимент – один из методов познания. Методика построения уравнения регрессии в Microsoft Excel и в MathLab.

    учебное пособие, добавлен 19.09.2011

  • Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.

    контрольная работа, добавлен 16.05.2016

  • Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.

    лабораторная работа, добавлен 15.03.2016

  • Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса. Суть логарифмической, степенной и экспоненциальной функций. Особенность построения графиков в Excel.

    курс лекций, добавлен 07.09.2015

  • Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2015

  • Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2020

  • Уровень жизни населения - главный индикатор развития экономики. Исследование отношения уровня валового внутреннего продукта к количеству эмигрантов в Республике Узбекистан. Методика определения доверительных интервалов для коэффициентов регрессии.

    курсовая работа, добавлен 15.01.2016

  • Определение основных статистических характеристик. Особенности разбиения выборок на классы однородности. Проверка гипотезы согласия выборочных данных с нормальным распределением на основе критерия Пирсона. Расчет парных коэффициентов корреляции.

    лабораторная работа, добавлен 15.05.2016

  • Разработка статистической детерминированной модели управления запасами без дефицита с использованием приложения Microsoft Excel. Однопродуктовая модель с "разрывами цен". Многопродуктовая статистическая модель с ограничениями складских помещений.

    курсовая работа, добавлен 08.11.2011

  • Расчет линейных коэффициентов парной корреляции и детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. Прогноз значения признака-результата при прогнозируемом значении признака-фактора.

    контрольная работа, добавлен 25.03.2016

  • Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.

    контрольная работа, добавлен 04.05.2015

  • Статистический анализ и построение статистического ряда полученных данных о выпускниках, поступивших в высшие учебные заведения. Определение средней арифметической взвешенной, линейного, квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации.

    задача, добавлен 09.03.2011

  • Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.

    задача, добавлен 11.06.2013

  • Изучение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Проверка выполнения предпосылок МНК. Вычисление дисперсий случайных величин. Свойства коэффициентов регрессии. Критерий поворотных точек. Парный коэффициент корреляции.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2014

  • Освоение статистических методов, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление. Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции, коэффициентов автокорреляции. Анализ колеблемости временного ряда.

    курсовая работа, добавлен 24.04.2011

  • Экономическое содержание и определение места статистического анализа в маркетинговых исследованиях рынка. Проведение монографического анализа рынка яиц. Корреляционный анализ и регрессионная оценка рынка продукции птицеводства, прогноз развития рынка яиц.

    курсовая работа, добавлен 08.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.