Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Статистический анализ генеральной совокупности. Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения.
Подобные документы
Современное состояние производства зерна в России и Самарской области. Расчет ошибок выборки и типологическая группировка. Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и валового сбора зерна. Индексный анализ влияния факторов на сбор зерна.
курсовая работа, добавлен 18.10.2015Зависимость индекса человеческого развития от валового накопления и суточной калорийности питания населения. Расчет парных коэффициентов корреляции с помощью средних квадратических отклонений и показателей. Построение однофакторных уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 13.01.2018Проведение статистико-экономического анализа основных производственных фондов. Обзор и анализ состояния основных фондов за рубежом и в России в сравнительной характеристике. Источники статистической информации по теме исследования и их характеристика.
курсовая работа, добавлен 17.11.2012Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.
методичка, добавлен 16.05.2016Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Оценка линейного коэффициента множественной корреляции, коэффициента детерминации, средних коэффициентов эластичности, бетта–, дельта–коэффициентов двухфакторной регрессионной модели. Коэффициент детерминации модели, прогноз результирующего показателя.
контрольная работа, добавлен 16.04.2012Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.
курс лекций, добавлен 01.09.2017Эмпирическая функция распределения, ее определение. Установка шкалы интервалов группировки. Составление таблицы интервального вариационного ряда, по которой можно построить многоугольник частостей. Качественная и количественная характеристика выборки.
презентация, добавлен 01.11.2013Регрессионное уравнение, эмпирический анализ данных. Выбор коэффициентов регрессионной прямой. Интегральная мера близости. Система нормальных уравнений. Интерпретация уравнения регрессии, среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
презентация, добавлен 12.07.2015Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.04.2015Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Прогнозы с применением метода скользящего среднего. Составление прогнозов скользящего среднего с использованием диаграмм и надстройки "Пакет анализа" в Microsoft Excel. Прогнозирование с помощью функций регрессии. Регрессивный анализ с помощью диаграмм.
лабораторная работа, добавлен 03.07.2013Исследование и характеристика особенностей работы органов статистики. Рассмотрение форм проведения сбора и обработки информации для ведения статистического государственного учета. Анализ деятельности главного учетно-статистического центра в России.
статья, добавлен 26.07.2018Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013Определение предмета, объекта и задач статистического изучения демографии. Характеристика источников информации по статистике населения. Проведение статистического анализа демографических процессов в Ставропольском крае. Прогноз рождаемости региона.
курсовая работа, добавлен 22.11.2012Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных и множественных коэффициентов. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели, её интерпретация.
курсовая работа, добавлен 16.12.2011Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.
презентация, добавлен 26.09.2017Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Понятие о статистической сводке. Методологические вопросы статистических группировок, их значения в экономическом исследовании. Задачи и виды статистических группировок. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
реферат, добавлен 11.09.2012Малые предприятия и их присутствие во всех секторах экономики. Основные принципы организации статистического наблюдения. Моделирование числа предприятий в РФ. Эконометрическое моделирование среднегодовой численности работников сельского хозяйства.
реферат, добавлен 21.08.2008Характеристика этапов процесса эконометрического моделирования: постановочного, априорного, этапа параметризации, информационного, этапов идентификации и верификации модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров, проверка истинности.
статья, добавлен 29.03.2019Возможности применения корреляционного анализа при исследовании государственного управления злоупотреблением алкоголем в городе Москве. Формирование корреляционной матрицы (расчет коэффициентов корреляции групп показателей), интерпретация результатов.
статья, добавлен 22.09.2021Метод укрупнения интервалов. Изучение видов возможных относительных величин и тенденций их изменения. Средние показатели для первого и второго ряда динамики. Обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013