Моделирование нейросетевых взаимодействий с использованием механизма клеточных автоматов
Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.
Подобные документы
Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Анализ теории, методологии и практики мониторинга компьютерных сетей. Описание характеристик наблюдаемых процессов, обобщаемых в виде информационных моделей, исследование их априорной определенности. Пример оценивания разработанных информационных моделей.
статья, добавлен 30.10.2016Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019- 29. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Организация диспетчеризации в распределенных вычислительных системах. Использование математического аппарата теории сетевого анализа. Употребление нейронных сетей для оптимизации процесса перераспределения ресурсов в РС. Методы адаптивного управления.
статья, добавлен 04.09.2013Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.
методичка, добавлен 26.11.2015Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Свойства и виды стандартных схем программ. Моделирование автоматов. Аксиоматическое определение операторов языка программирования. Верификация программ. Теоретические модели вычислительных процессов. Графы сетей Петри, их маркировка и свойства.
методичка, добавлен 03.03.2012Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Исследование проблемы проверки конформности реализации сетевых протоколов. Моделирование сетевых протоколов с использованием теории конечных автоматов. Решение задачи построения автоматизированных диагностических систем проверки сетевых протоколов.
статья, добавлен 30.10.2016Последовательность синтеза автоматов с памятью. Составление кодированной таблицы переходов и выходов. Построение функциональной схемы автомата и правильность ее работы. Использование графических и аналитических методов минимизации логических функций.
контрольная работа, добавлен 01.07.2015История возникновения и развития теории графов. Представление информации в форме графа. Эффективные алгоритмы на графах. Поиск эйлерова пути. Алгоритм нахождения кратчайшего элементарного пути с использованием структуры данных "приоритетная очередь".
конспект урока, добавлен 10.05.2012Разработка программного обеспечения для решения задач поиска кратчайшего пути между вершинами графа на языке программирования Delphi с помощью алгоритма Дейкстры. Достоинства динамических массивов, понятия теории графов, представление графов на ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 07.06.2011История возникновения теории графов, основные понятия и теоремы. Способы представления графов в компьютере, исходя из потребностей конкретной задачи. Использование средств визуальной разработки, применение программы определения кратчайшего пути в графах.
курсовая работа, добавлен 14.12.2010Сущность математического моделирования растительных объектов. Создание модели листостебельных материалов. Разработка математических моделей технологического процесса в виде графа и идентификация растительных объектов с помощью компьютерной техники.
статья, добавлен 30.05.2017Обоснование математической модели сбора и обработки данных о нарушениях функционирования системы управления энерго- и ресурсосбережением. Потоковое представление трафика данных контроля. Управление потоками с помощью аппарата ненаправленных графов.
статья, добавлен 17.07.2018Методы оценки локальных вычислительных сетей и их компонентов. Аналитическое и имитационное моделирование. Индексы производительности. Моделирование на основе теории систем. Инструментальные средства моделирования. Примеры моделей вычислительных сетей.
контрольная работа, добавлен 04.12.2009Основные подходы к построению математических моделей процессов функционирования реальной системы. Применение схем детерминированных вероятностных автоматов для разработки методов проектирования дискретных систем. Математическое понятие Р-автомата.
контрольная работа, добавлен 08.11.2012Способы распределения вычислительной нагрузки. Представление задачи в виде графа. Алгоритмы разбиения графа. Алгоритмы размещения графа на ЭВМ. Графическое представление графов. Принцип передачи данных. Синхронизация процессов и моделирование объектов.
автореферат, добавлен 18.03.2016Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Выбор базового метода синтеза автоматов, хорошо адаптируемого к автоматизации.Создание интерпретатора экспертной системы синтеза автоматов. Обоснование возможности погружения фреймовой модели в среду реляционной системы управления базами данных.
автореферат, добавлен 27.03.2018