Моделирование нейросетевых взаимодействий с использованием механизма клеточных автоматов
Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.
Подобные документы
Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018Применение генераторов псевдослучайных чисел в сферах науки. Рассмотрение генерации случайных чисел на основе клеточного автомата, правила поведения которого определяются игрой "Жизнь". Исследование линейно-конгруэнтного метода генерации случайных чисел.
статья, добавлен 25.01.2022Применение математического моделирования с использованием теории графов для анализа поведения электростатистического компаратора напряжения. Рассмотрение подвижной части и функционирования подвески элестростатистического компаратора напряжения.
статья, добавлен 30.05.2017Организация, принципы построения и функционирования компьютерных сетей. Общие принципы построения сетей. Сетевые топологии. Элементы теории массового обслуживания. Алгоритмы поиска кратчайшего пути. Проектирование локальных сетей, базовые протоколы.
отчет по практике, добавлен 07.04.2023Примеры применения операций над автоматами. Методы нахождения объединения, пересечения, произведения и суммы автоматов. Составление автоматной таблицы и матрицы соединений по отображениям. Синтез комбинационного автомата, реализующего булеву формулу.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2019Анализ нового метода построения конечных автоматов, основанного на сведении этой задачи к поиску на графе и применении муравьиного алгоритма нового типа для поиска решений в этом графе. Анализ его эффективности по сравнению с генетическим алгоритмом.
статья, добавлен 15.01.2019Методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Принципы автоматического определения способа и параметров формирования общего решения в коллективе. Использование полученных результатов для решения задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018Описание математической модели оптимизации системы информационной безопасности организации, основанной на теории графов и на теории вероятности. Практика функционирования автоматизированных информационных систем. Страхование информационных рисков.
статья, добавлен 26.04.2017Изучение средств языка С++, используемых для создания параметрических типов. Использование механизма перегрузки операций в программах. Изучение механизма динамического связывания. Написание программ с использованием механизма наследования классов.
контрольная работа, добавлен 21.01.2014Модели нейронных сетей относятся к интеллектуальным системам, они позволяют улучшить результаты благодаря самообучению. Рассмотрены исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Нейронные сети обратного распространения. Описание модели.
статья, добавлен 17.03.2021- 87. Графовые сети
Основные понятия и виды графов. История теории графов: модель Эйлера; метафора Холтона. Общие свойства формальных теорий. Идеи, принципы, аналитическая компонента, язык теории графов. Абстрактные и семантические графовые сети. Топология компьютерной сети.
реферат, добавлен 06.03.2015 Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.
статья, добавлен 01.09.2018Общая характеристика и структура предприятия. Использование теории графов для анализа сети и составление ее схемы. Нахождение минимального пути по алгоритму Краскала. Построение и структура матрицы инцидентности. Задача линейного программирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Число итераций, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей. Распознавание образов интеллектуальной системой. Повышение качества и гибкости обучения структуры сети. Эффективность модульного принципа в плане уменьшения количества итераций.
статья, добавлен 15.07.2020Типы моделей управленческих решений, их виды (физические и абстрактные), достоинства и недостатки. Реализация логических моделей в виде текста, матриц графических схем и сетей. Моделирование процесса разработки решения. Проверка модели на достоверность.
реферат, добавлен 19.10.2014Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.06.2011Рассматривается применение нейросетевых технологий при разработке методов защиты информации. Анализ системы биометрической аутентификации и ее реализация с помощью нейронных сетей. Возможность утечки: угроза разглашения и несанкционированного доступа.
статья, добавлен 25.08.2020Детерменированный конечный автомат. Минимизация конечных автоматов. Вопросы кодирования и представления, обработки и минимизации конечного автомата. Разработка программы на языке C#, которая демонстрирует все алгоритмы обработки конечных автоматов.
курсовая работа, добавлен 17.05.2015Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Исследование и анализ метода видеоинформации с использованием ресурсов локальных вычислительных сетей, в частности GRID-вычислений. Пути повышения эффективности на основе вычисления числа задач в обработке видеоматериала и параметров среды обработки.
статья, добавлен 09.06.2018Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017