Создание модели хранилища данных
Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
Подобные документы
Разработка архитектуры интегрированной системы интеллектуального анализа гибридных данных. Исследование возможных путей учёта числовых характеристик в рамках логико-комбинаторного анализа. Рассмотрение числовых характеристик химических соединений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Типичная структура хранилищ данных, таблица фактов и измерений. Обзор существующих технологий, оценка их эффективности, преимуществ и недостатков. Возможности и условия применения ведущих систем управления базами данных. Порядок создания хранилища.
курсовая работа, добавлен 19.05.2013Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019- 54. OLAP технологии
Понятие, сущность и предназначение хранилища данных, характеристика и особенности его структуры. Технические аспекты многомерного хранения данных. Описание, предназначение и специфика архитектуры OLAP приложений, многомерное представление информации.
реферат, добавлен 21.12.2016 Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Характеристика концепции многомерного анализа данных. Рассмотрение технологии оперативной аналитической обработки OLAP. Описание программных интерфейсов и объектных моделей. Создание многомерной базы данных в Analysis Manager. Построение OLAP-куба.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012- 58. Хранилища данных
Интеграция информационных ресурсов в хранилищах данных. Проблема интеграции данных. Основные функции и объекты SSAS. Функции серверной компоненты. Клиентская архитектура. Встроенные алгоритмы добычи знаний. СУБД Sybase Adaptive Server IQ Multiplex.
презентация, добавлен 14.08.2015 Структура ключевых показателей эффективности и планирования. Основные математические методы оценки стратегии. Система ключевых показателей эффективности в программном продукте "ARIS". Формирование хранилища данных, OLAP-технологии и визуализация.
реферат, добавлен 30.01.2016Анализ методов загрузки информации из хранилища источников в информационную систему приемника данных. Выбор инструмента извлечения данных и их преобразования перед загрузкой в место назначения. Реализация ETL-процесса на базе платформы 1С:Предприятие.
статья, добавлен 18.01.2021Функциональные возможности системы управления базами данных. Уровневая архитектура СУБД. Характеристика и принципы организации реляционных, объектных, распределенных моделей хранения информации. Достоинства и недостатки подходов в построении СУБД.
реферат, добавлен 15.04.2015Изучение понятия и архитектуры системы поддержки принятия решений. Анализ сущности и основного назначения olap-систем. Описание моделей существующей и ожидаемой системы учета успеваемости. Разработка проекта оперативного анализа успеваемости студентов.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Создание концептуальной, логической и физической модели данных. Разработка серверной части базы данных. Построение запросов к базе данных на языке SQL. Построение запросов с групповыми функциями. Создание триггеров и хранимых процедур в базах данных.
отчет по практике, добавлен 29.05.2023Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.
доклад, добавлен 15.01.2016Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Выбор операционной системы, аппаратной части, системы управления базами данных. Построение инфологической модели базы данных. Определение необходимых таблиц для базы данных. Используемые отчёты в базе данных. Анализ конкурентной способности программы.
дипломная работа, добавлен 21.10.2017Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Клиенты и продукты микрофинансовой организации, каналы связи и продаж. Алгоритм получения кредита и требования к хранилищу данных. Общая характеристика компании, сбор функциональных и бизнес-требований. Согласование модели данных. Разработка фреймворка.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Особенность программирования систем обработки прикладных данных, реализованных на алгоритмическом языке как интерпретатор. Использование надежных средств защиты и обеспечения целостности информации. Анализ создания многопользовательских приложений.
курсовая работа, добавлен 15.01.2016Доказано, что оптимальным средством хранения ресурсов для организации единого хранилища информации является создание иерархической базы данных пользователей на базе протокола LDAP. Преимущества LDAP в плане структурированности и работы с клиентами.
статья, добавлен 02.02.2019- 73. Разработка модели информационной системы средствами CASE-технологиями (на примере ночного клуба)
Проектирования информационных систем и баз данных на основе анализа бизнес-процессов. Создание информационной системы по учету шоу-программ ночного клуба. Построение модели бизнес-процесса в нотации IDEF0 и модели базы данных с использованием ERWin.
курсовая работа, добавлен 27.11.2020 Ранжирование информации. Сравнение методов и моделей прогнозирования для анализа поисковых запросов. Сбор данных о количестве упоминаний в новостях. Проектирование схемы баз данных. Разработка экранных форм. Тестирование и отладка информационной системы.
курсовая работа, добавлен 09.07.2016- 75. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019