Создание модели хранилища данных
Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
Подобные документы
Задачи информационной поддержки управления в компаниях микрофинансирования России. Подходы к построению хранилища данных. Разработка хранилища данных для мониторинга и анализа бизнес-процесса компании микрофинансирования "оформление и выдача займа".
дипломная работа, добавлен 19.09.2016Основные понятия многомерной модели данных и роль измерений в кубе. Сбалансированные, несбалансированные и неровные иерархии. Основные достоинства виртуального хранилища данных. Применение гибрида нормализованного и пространственного хранилища данных.
презентация, добавлен 02.01.2018Рассмотрение способов загрузки и преобразования данных. Характеристика методологии проектирования. Изучение хранилища данных с измерениями. Установление особенностей платформы для реализации хранилища. Особенности проектирования хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Определено факторы, влияющие на интеграцию данных в компании. Разработка сценария создания хранилища данных на конкретном примере. Разработка структуры хранилища данных. Оценка показателей, для анализа которых будет использоваться хранилище данных.
магистерская работа, добавлен 17.07.2020Отличия реляционных, иерархических, объектных, сетевых и функциональных баз данных. Особенности применения технологии информационных хранилищ. Стандартная архитектура традиционного хранилища данных. Архивирование информации из хранилища данных.
реферат, добавлен 20.12.2015Использование хранилища данных для обеспечения информационного пространства. Совместное использование транзакционных OLTP-систем и хранилищ данных. Обеспечение возможности анализа данных той или иной предметной области наиболее оптимальными средствами.
реферат, добавлен 28.09.2014Характеристика основных типов сетевых хранилищ данных. Особенности облачного хранилища как онлайн-хранилища с распределением данных по многочисленным серверам. Преимущества и недостатки бесплатных хранилищ компьютерной информации, их инфраструктура.
статья, добавлен 24.02.2019- 8. Исследование и разработка модели децентрализованного хранилища данных на основе технологии блокчейн
Изучение уязвимости облачных хранилищ данных, блокчейна и децентрализации информации. Создание избыточности файлов (резервное копирование), проверка их целостности и доступности. Отказоустойчивость децентрализованного хранилища на базе блокчейна.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Описание облачного хранилища данных как системы онлайн-хранилища информации, осуществляющей хранение данных на распределённых в сети серверах. Преимущества и недостатки системы, облачные шлюзы. Хранение данных в облаках провайдеров Dropbox и SpiderOak.
реферат, добавлен 11.12.2012Характеристика концепции электронных хранилищ данных. Анализ информационно-документационного обеспечения библиотеки. Описание схемы хранилища данных "Библиотекарь", а также разработка возможности поиска в нем, форм вывода и представления данных.
курсовая работа, добавлен 25.01.2017- 11. Хранилище данных
Понятие, схема, структура и технологические критерии хранилища данных. Извлечение данных: определения, назначение, методы. Проектирование баз и хранилищ данных. Основные функции группы администратора БД. Технология разработки и внедрения хранилища данных.
реферат, добавлен 29.03.2011 Понятие баз данных. Технологии управления информацией. Основные компоненты хранилища данных и виды. Структура хранения данных, подходящая ГУМФ. Порядок обработки данных в ходе работы модуля "Загрузка данных". Функциональные модули хранилища данных.
курсовая работа, добавлен 06.08.2013Анализ автоматизированной технологии балльно-рейтинговой системы оценки успеваемости студентов для мониторинга и анализа качества учебного процесса. Методы автоматизации оценки ежемесячной аттестации студентов и по результатам экзаменационной сессии.
статья, добавлен 30.05.2017Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010- 15. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Облачные вычисления как одно из ключевых направлений развития информационных технологий. Типы облачных сервисов хранения пользовательских данных. Концепции облачного федеративного хранилища. Описание перспективного федеративного хранилища данных в облаке.
статья, добавлен 29.04.2017Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Общий вид структуры OLAP системы. Ее виды, история возникновения. Способы хранения и обработки данных. Преимущества применения OLAP системы для прогнозирования и анализа ситуаций, связанных с текущей деятельностью и перспективами развития предприятия.
статья, добавлен 15.01.2021Анализ различий между данными и метаданными, анализ их архитектуры, достоинств и недостатков. Состав метаданных в хранилище данных. Изучение концепции стандарта. Общая метамодель хранилища данных. Выбор метамодели при проектировании хранилища данных.
отчет по практике, добавлен 10.02.2019Описание структуры проекта реализации информационного хранилища. Ключевые проблемы, которые могут возникать при реализации этапов проекта информационного хранилища. Определение основных этапов проекта: решение о начале проекта, поддержка системы.
статья, добавлен 28.05.2017Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018Характеристика перехода от логической модели базы данных к физической. Особенность создания таблиц и ограничений. Отчетные хранимые процедуры и функции. Описание оптимизации проекта за счет индексов и анализа запросов. Проведение процедуры тестирования.
дипломная работа, добавлен 16.02.2016Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014- 25. Базы данных
Компоненты банка данных. Роль словарной системы при использовании средств автоматизированного проектирования информационных систем. Программы базы данных. Классификация банков данных. Представление сетевой модели. Корпоративные хранилища данных.
курс лекций, добавлен 17.10.2012